张锦
- 作品数：28 被引量：127H指数：6
- 供职机构：上海海事大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学交通运输工程更多>>
- 船舶大型化对航运和港口的影响被引量：6
- 2007年
- 目前订造中的7 500 TEU以上的船舶有100多艘。其中许多船舶将于2007年下水,投入亚洲-欧洲和跨太平洋贸易航线的营运。“超级集装箱船”(VLCS)正在坚定地从概念走向现实。超过8 000TEU的船舶的投入使用,对班轮公司、航运贸易和集装箱码头提出了新的挑战。班轮公司应该通过削减一组环线中的船舶数目、改变挂靠港和重新组织航运网络的规划途径来应对挑战。先进枢纽港应该通过开发新概念的港口装卸系统和新概念码头来应对挑战。超大型集装箱船舶挂靠的港口不能仅仅是简单的枢纽港,同时必须成为物流平台。
- 徐剑华张锦
- 关键词：超级集装箱船航运港口托运人
- 基于静态IS-树的频繁模式挖掘
- 2005年
- 提出一种基于静态IS-树的频繁模式挖掘有效算法IS-mine,并与经典的Apriori算法和FP-growth算法进行了实验比较。算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法采用的代价较高的候选集产生与测试操作。算法采用深度优先,模式增长的策略,挖掘任务只在一棵静态的IS-树上进行,避免了FP-growth算法所采用的代价较高的动态树的构建。针对不同特征数据集算法采取不同的过滤技术来缩小搜索空间。实验与理论分析表明,对于稠密和稀疏数据两类数据集,算法都具有较好的时空效率。
- 马海兵张锦范颖杰胡运发
- 关键词：数据挖掘FP-树
- 图书馆可视化多媒体触摸屏导读与查询系统开发被引量：6
- 2001年
- 该文介绍了原型法开发技术、ActiveX控件技术、基于Web的可视化技术以及这些技术在网络环境下运用于触摸屏导读与查询系统开发中的方法。
- 张龙张锦周傲英胡运发
- 关键词：软件开发图书馆可视化
- 基于产业发展的主导产业选择研究被引量：64
- 2009年
- 区域主导产业选择是区域经济发展的重要内容,也是产业经济中研究的热点。本文以产业发展的思想为指导,通过建立主导产业选择矩阵,定量分析某个地区主导产业的选择,为各地区主导产业选择提供新的分析方法。
- 胡建绩张锦
- 关键词：区位商主导产业
- 能源消费视角下我国区域产业选择研究——以制造业为例被引量：2
- 2013年
- 以中国制造业为例,基于2005—2009年制造业内各产业能源消费数据,分析能源消费总量增长的原因,从能源消费的视角提出促进经济节能发展的产业选择标准。利用因素分解方法,对产业发展过程中能源消费总量与按照基期标准份额计算的产业标准能源消耗总量之间的差异进行分解,认为这一能源消费差别是由产业发展速度偏离和能源消费强度偏离造成的。并根据制造业内部各产业在发展过程中产业发展速度偏离和能源消耗强度偏离的区别,对制造业内部各产业进行分类,提出中国制造业节能发展的产业选择和产业发展政策建议。
- 张锦
- 关键词：能源消费
- 上海和宁波产业群贡献率比较研究
- 2009年
- 本文运用主导产业选择矩阵,分别定量分析上海和宁波主导产业,并进行横向对比,分析了上海和宁波各自产业的特点。本文旨在以上海和宁波比较为例,提出一种不同区域间产业发展相互比较的方法——产业群贡献率。
- 胡建绩张锦
- 关键词：主导产业群
- Internet环境下协同工作与数据挖掘研究
- Internet的不断普及导致信息量的飞速膨胀，同时其又是一个结构异常复杂的自治体系。能否克服Internet的不足发挥其长处，从而获得更大的价值，是一个值得研究的课题。本文面向Internet，着眼于Internet环...
- 张锦
- 关键词：CSCW数据挖掘频繁模式挖掘FP-TREE
- 文献传递
- Pat数组创建算法的研究被引量：5
- 2000年
- Pat数组是目前比较新的全文索引结构 ,有广阔、良好的应用前景 .详细研究了 Pat数组的创建算法 ,提出了新算法——双边二分比较法 .首先从理论上分析了算法的高效性 ,然后用实验结果证实了分析 ,初步的研究表明 ,Pat数组用于中文文本的全文索引是可行的 .
- 陶晓鹏胡运发张锦
- 关键词：全文索引
- 长三角区域产业结构动态演变——基于空间偏离-份额分析法被引量：1
- 2013年
- 本文利用偏-份额的空间拓展模型,分析了长三角地区16座核心城市在1999-2009年间产业结构变动过程,并认为长三角16座城市10年间产业结构不断优化升级发展,但是不同城市发展轨迹不同,提出了发展的对策建议。
- 张锦
- 关键词：产业结构
- 基于IS~±树模型的频繁模式挖掘被引量：3
- 2005年
- IS-树是一种新型的全文存储索引模型.提出一种基于扩展I-S树模型的频繁模式挖掘算法.和FPgrowth方法一样,算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法所采用的代价很高的候选集产生与测试操作.然而它比FP-树模型具有更多的优点:只需扫描一遍事务库;挖掘任务只局部关联于一棵根树;动态更新性好,仅做增量变化.实验表明,其具有与FP-growth算法相当甚至更高的效率.更重要的是,IS+树模型同时是一种事务库的良好索引形式,具有高效支持事务查询的能力.
- 马海兵张成洪张锦胡运发
- 关键词：APRIORI算法
