张燕昆
- 作品数：8 被引量：157H指数：6
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律更多>>
- 基于核独立成分分析的人脸识别被引量：10
- 2004年
- 研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想,将原始人脸图像向量映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA),提取非线性独立成分作为特征向量进行分类识别。实验结果表明该方法要比常规的基于ICA和PCA的人脸识别算法的识别率要高。
- 张燕昆刘重庆
- 关键词：人脸识别主元分析核主元分析
- 一种新颖的基于LDA的人脸识别方法(英文)被引量：17
- 2003年
- 提出一种基于离散余弦变换 (DCT)与LDA相结合的人脸识别方法 ,首先利用DCT将图像进行降维 ,然后在低维空间中利用LDA进行特征提取 .利用ORL人脸数据库和我们上海交通大学图像处理与模式识别研究所的人脸数据库进行测试 ,实验结果分别得到了 97.5 %和 92 .6 %的正确识别率 。
- 张燕昆刘重庆
- 关键词：人脸识别离散余弦变换线性判别分析主元分析模式识别LDA
- 基于分辨率和矩阵分解的数字水印算法被引量：3
- 2003年
- 提出了一种结合分辨率变化和矩阵分解的数字图像水印算法。实验结果证明，该算法对滤波、压缩、噪声等有较好的鲁棒性，对几何变形和裁剪也有一定的抵抗力。
- 古雪丰张燕昆刘重庆
- 关键词：分辨率矩阵分解数字水印算法ARNOLD变换人类视觉系统版权保护
- 基于核方法的人脸识别技术的研究
- 人脸表征(即特征提取)和分类器设计是人脸识别中两个关键性的问题,本论文针对这两方面的问题,尝试将近年来模式识别领域中的新方法—核方法应用于人脸识别问题研究中,取得了一些有意义的结果.本论文的主要工作包括: 1、提出了一种...
- 张燕昆
- 关键词：人脸识别核主元分析线性判别分析核判别分析独立分量分析
- 文献传递
- 基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法被引量：80
- 2002年
- 基于支持向量机 ( SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势 ,提出了一种基于主元分析 ( PCA)与 SVM的人脸识别方法 .利用 PCA方法对人脸图像进行特征提取 ,再利用SVM与最近邻分类器相结合的策略对特征向量进行分类识别 .剑桥
- 张燕昆杜平刘重庆
- 关键词：人脸识别支持向量机主元分析模式识别特征提取
- 基于特征脸空间重建的彩色人脸检测方法被引量：9
- 2002年
- 提出的人脸检测方法利用人类肤色在色度空间分布的稳定性 ,检测出图像中的皮肤区域 ,然后将其在特征脸空间中投影、重建 ,通过求重建图像的信噪比进行判断。
- 杜平张燕昆徐大为刘重庆
- 关键词：图像处理特征脸
- 基于不变矩的人脸识别方法的研究被引量：19
- 2002年
- 人脸识别是模式识别与计算机视觉领域中的一个重要的研究课题 ,在公安、交通、银行、海关以及安全系统等领域有着广泛的应用前景。该文提出了一种基于小波及不变矩矢量的人脸识别方法。利用小波变换减小或消除了表情因素对人脸识别的影响 ,然后利用不变矩矢量作为人脸的特征来进行人脸识别。我们采用了支持向量机和最近邻分类器作为分类器 ,在ORL人脸数据库的基础上进行了测试。实验取得了良好的效果 ,证实了算法的有效性。
- 杜平张燕昆刘重庆
- 关键词：人脸识别不变矩小波变换最近邻分类器模式识别计算机视觉
- 基于广义对称变换的人脸检测和面部特征提取被引量：19
- 2003年
- 该文提出了一种基于广义对称变换的从具有复杂背景的彩色图像中进行人脸检测的方法 ,它首先利用人类肤色在色度空间分布的稳定性 ,检测出图像中的皮肤区域 ,通过先验知识进行甄别 ,选出候选人脸区域。然后根据在人脸图像中人的双眼具有的高对称性 ,利用广义对称变换来求得具有高对称性的点即为双眼的位置 ,最后采用通用人眼图像进行模板匹配来验证。实验证明 ,该方法具有良好的效果。
- 杜平张燕昆刘重庆
- 关键词：人脸检测面部特征提取计算机视觉
