张淑军
- 作品数：65 被引量：247H指数：8
- 供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生语言文字更多>>
- 一种利用激光分光器进行多摄像机同步的装置
- 一种利用激光分光器进行多摄像机同步的装置，包括激光发生器、光纤、分光器、光电转换器，一个激光发生器发出的激光，经光纤传输至分光器，分光器将该激光分解为多路激光；分光器产生的每路激光均经过光纤连接到一个光电转换器，光电转换...
- 周忠张淑军黄海吴威赵沁平
- 文献传递
- 基于体素的三维人体运动跟踪方法
- 一种基于体素的三维人体运动跟踪方法。其步骤如下：(1)输入多视点图像序列，使用基于可视外壳的体素建模方法，得到人体的三维体素的集合，即体素模型；(2)对三维体素模型进行距离变换，得到三维距离场中局部极大点的体素的集合，即...
- 吴威王志伟张淑军周忠赵沁平
- 近岸海浪实时仿真被引量：11
- 2008年
- 自然景物的模拟是计算机图形学的一个热点问题,看上去简单的现实世界实现起来却极其复杂,特别是以海浪为代表的流体视觉仿真。海浪进入近岸区后,会出现变形和折射现象。将海洋学已有的波浪理论和计算方法应用到近岸海浪仿真中,采用椭圆余弦波构造波形,用波向线和波峰线组成的变形网格来解决波浪的折射现象,实现了近岸海浪实时仿真。实践证明该方法可以快速有效地模拟进入浅水区的海浪。
- 陈勇陈戈张淑军
- 关键词：虚拟现实海浪模拟海浪折射
- 基于四叉树剖分的LOD地形绘制算法被引量：7
- 2008年
- 针对三维游戏中室外场景渲染消耗内存大、效率低的问题,提出了一种基于四叉树剖分的LOD(层次细节)地形绘制算法,实现了地形多分辨率网格绘制。采用将共事顶点唯一存储的四叉树网格表示方法,并利用过程纹理合成技术实现地形的多纹理映射,模拟地表多种地貌混合的真实效果。实验结果验证了本文算法在内存占用、绘制速率和真实感上都优于Lindstrom算法。
- 张淑军陈芳周忠
- 关键词：LOD地形过程纹理
- 一种基于Unity3D的移动增强现实自动导览方法被引量：11
- 2015年
- 基于移动终端的增强现实是当前移动应用和人机交互领域备受关注的热点之一,现有的增强现实开发技术多采用简单的模板匹配方式进行标识物的识别,准确率较低,受光照和遮挡的影响较大,常导致跟踪失败。该文提出了一种基于Unity3D的移动增强现实自动导览方法,利用Unity3D对场景进行三维建模,由Vuforia引擎检测和跟踪标识物特征点,根据不同标识物的相对位置和姿态在视平面上绘制对应的3D模型、设置动画、播放视频,采用虚拟按钮方式进行虚实交互。实验结果表明,该方法能够在终端连续移动过程中无缝切换虚实叠加的效果,对光照变化和遮挡处理的鲁棒性较好,可用于校园、展会、旅游景点等室内外环境的自动导览。
- 罗永东张淑军
- 关键词：无缝切换UNITY3D
- 基于DTW和CNN的仿真驾驶手势识别及交互被引量：5
- 2021年
- 研究仿真驾驶中的手势识别及自动交互,利用Kinect空间编码技术提取人体运动关节信息,采用DTW与深度学习相结合的方法进行手势识别。提出了一种加权的DTW算法,对提取的骨架信息进行分析,实现对连续手势实时的粗粒度识别;对手部信息,通过关节点计算提取ROI,利用7层CNN网络对ROI信息进行特征提取并得到手部行为的细粒度识别。利用Unity3D对驾驶场景进行仿真,虚拟环境与用户手势实时交互,实验结果真实有效。
- 杨尊俭张淑军
- 关键词：手势识别动态时间规整
- 基于改进Transformer的连续手语识别方法被引量：1
- 2022年
- 连续手语识别是一项具有挑战性的任务,当前大多数模型忽略了对长序列的整体建模能力,导致对较长手语视频的识别和翻译准确率较低。Transformer模型独特的编解码结构可用于手语识别,但其位置编码方式以及多头自注意力机制仍有待改善。因此,文中提出了一种基于改进Transformer模型的连续手语识别方法,通过多处复用的带参数位置编码对连续手语句子中的每个词向量进行多次循环计算,准确掌握各个词之间的位置信息;在注意力模块中添加可学习的记忆键值对形成持久记忆模块,通过线性高维映射等比例扩大注意力头数与嵌入维度,最大程度地发挥Transformer模型的多头注意力机制对较长手语序列的整体建模能力,深入挖掘视频内部各帧中的关键信息。所提方法在最具权威的连续手语数据集PHOENIX-Weather2014和PHOENIX-Weather2014-T上取得了有竞争力的识别结果。
- 王帅张淑军叶康郭淇
- 关键词：TRANSFORMER
- 基于多Agent的混合智能学习算法及在足球机器人中的应用被引量：3
- 2003年
- 本文提出了基于多Agent的混合智能学习算法 ,将个体学习和群体学习有效地结合起来 ,并给出了该算法在RoboCup足球机器人仿真系统中的具体应用 .
- 张淑军孟庆春宋长虹李占斌张文
- 关键词：多智能体系统增强式学习足球机器人
- 面向医学影像报告生成的门归一化编解码网络
- 2024年
- 医学影像报告的自动生成可以减轻医生的工作强度,减少误诊或漏诊的情况发生。由于医学影像的独特性,通常病灶比较小,与正常区域灰度差异难以分辨,导致文本生成时关键词的缺失,报告不够准确。对此提出一种面向医学影像报告生成的门归一化编解码网络,通过门控通道变换单元优化视觉特征提取,加强特征间的差异,自动筛选关键特征;提出门归一化算法,沿通道维度整合上下文信息,在浅层网络激活、深层网络抑制通道间神经元活性,过滤无效特征,使文本和视觉语义充分交互,提高报告生成质量。在2种广泛使用的基准数据集IU X-Ray和MIMIC-CXR上的试验结果表明,模型能够取得先进的性能,生成的影像报告也具有更好的视觉语义一致性。
- 谭立玮张淑军韩琪郭淇王鸿雁
- 关键词：医学影像处理文本处理信息融合灰度差异
- 基于改进NSGA-Ⅱ算法的消防车辆调度优化被引量：2
- 2018年
- 传统多目标优化算法用于消防车调度时存在冲突解及精度较低的限制,为此提出一种改进的NSGA-Ⅱ算法。为解决消防车调度中染色体基因重复出现的问题,对基因进行分组并分配权重,提高种群的适应能力;为使种群朝指定方向收敛,设置目标函数的优先级,从而提高算法的精确度。将改进的NSGA-Ⅱ算法与原算法进行比较分析,并对优化结果进行三维可视化。实验结果表明,改进的NSGA-Ⅱ算法能够得到更加准确的Pareto解集。
- 张淑军万倩男刘国柱王春
- 关键词：三维可视化
