张朝晖
- 作品数：16 被引量：6H指数：1
- 供职机构：河北师范大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 一种基于双分支和多尺度特征提取的图像去噪方法
- 本发明公开了一种基于双分支和多尺度特征提取的图像去噪方法，涉及基于深度学习的图像处理技术领域。本发明包括如下步骤：针对含噪输入图像，构建图像去噪网络的多尺度输入图像序列；构建多尺度去噪网络，在特征提取子网络中首先进行相应...
- 张朝晖计姗姗解滨王秀青张姗姗
- 手机远程控制智能视频监控系统及其监控方法
- 本发明涉及一种手机远程控制智能视频监控系统及其监控方法，所述系统由视频采集端、中心服务器和监控终端组成；所述监控方法如下：所述监控终端向中心服务器获取所述视频采集端列表；所述监控终端观看视频采集端的某一个云台摄像头所采集...
- 彭立中郭蔚赵书良张朝晖李俊红周丙寅魏春雨
- 基于移动视频信号的智能监视系统
- 基于移动视频信号的智能监视系统，解决现有视频监控系统中智能和移动功能普遍缺失或分离的现状、监控终端和网络的多样化需求，并兼容现有监控系统更新换代的成本控制需求，系统中增设有具有网卡的中心服务器，视频采集端实时在线采集移动...
- 彭立中郭蔚赵书良张朝晖李俊红周丙寅
- 文献传递
- 结合双流特征融合及对抗学习的图像显著性检测被引量：5
- 2021年
- 为实现图像显著区域或目标的低级特征与语义信息有意义的结合,以获取结构更完整、边界更清晰的显著性检测结果,提出一种结合双流特征融合及对抗学习的彩色图像显著性检测(SaTSAL)算法.首先,以VGG-16和Res2Net-50为双流异构主干网络,实现自底向上、不同级别的特征提取;之后,分别针对每个流结构,将相同级别的特征图送入卷积塔模块,以增强级内特征图的多尺度信息;进一步,采用自顶向下、跨流特征图逐级侧向融合方式生成显著图;最后,在条件生成对抗网络的主体框架下,利用对抗学习提升显著性检测结果与显著目标的结构相似性.以P-R曲线、F-measure、平均绝对误差、S-measure为评价指标,在ECSSD,PASCAL-S,DUT-OMRON以及DUTS-test 4个公开数据集上与其他10种基于深度学习的显著性检测算法的对比实验表明,SaTSAL算法优于其他大部分算法.
- 张艺涵张朝晖霍丽娜解滨解滨
- 关键词：显著性检测
- 一种基于双分支特征处理的低照度图像增强方法和系统
- 本发明公开一种基于双分支特征处理的低照度图像增强方法和系统，涉及深度学习的图像处理技术领域。本发明包括以下步骤：步骤S1、获取低照度彩色图像；步骤S2、对所述低照度彩色图像进行双分支特征编码，得到局部特征编码结果与全局特...
- 张朝晖赵雅欣吴桐计姗姗周丙寅王铮
- 一种基于PVT的多尺度息肉分割方法及系统
- 本发明公开了一种基于PVT的多尺度息肉分割方法及系统，涉及深度学习医学图像语义分割技术领域。本发明包括以下步骤：获取待检测的结直肠镜图像，进行图像预处理；使用PVTv2骨干网络对预处理的图像进行多尺度特征提取；使用并行S...
- 张朝晖杨超荣何哲远王威刘晨光黄丽娜
- 基于窗口动态阈值改进Canny算子的叶脉提取算法
- 本发明公开了一种基于窗口动态阈值改进Canny算子的叶脉提取算法，包括矫正叶片角度、利用双边滤波器平滑矫正叶片图像、提取主叶脉、利用双向区域增长法去除噪声并提取叶脉等步骤，本发明使用双边滤波替代了传统Canny算子中使用...
- 郑鹏成孝刚张朝晖
- 文献传递
- 一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法，属于目标检测技术领域。包括以下步骤：S1：获取热轧带钢表面缺陷数据集并将其划分为训练集和测试集；S2：对划分好的训练集进行数据增强；S3：以YOLOv5s为基础搭建轻量...
- 张朝晖马云飞周丙寅郭蔚马韶成范成龙史恺伦
- 一种基于双分支和多尺度特征提取的图像去噪方法
- 本发明公开了一种基于双分支和多尺度特征提取的图像去噪方法，涉及基于深度学习的图像处理技术领域。本发明包括如下步骤：针对含噪输入图像，构建图像去噪网络的多尺度输入图像序列；构建多尺度去噪网络，在特征提取子网络中首先进行相应...
- 张朝晖计姗姗解滨王秀青张姗姗
- 手机远程控制智能视频监控系统及其监控方法
- 本发明涉及一种手机远程控制智能视频监控系统及其监控方法，所述系统由视频采集端、中心服务器和监控终端组成；所述监控方法如下：所述监控终端向中心服务器获取所述视频采集端列表；所述监控终端观看视频采集端的某一个云台摄像头所采集...
- 彭立中郭蔚赵书良张朝晖李俊红周丙寅魏春雨
- 文献传递
