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张帆
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
西南大学计算机与信息科学学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
郑涛
中国民用航空飞行学院计算机学院
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作者
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郑涛
1篇
张帆
传媒
1篇
现代计算机
年份
1篇
2006
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基于数据场的CLARA聚类算法改进
被引量:3
2006年
CLARA是k-中心值聚类的一种算法,在处理大型数据集的聚类问题时,比PAM(围绕中心点的划分)更具有良好的伸缩性,但CLARA算法随机抽样中存在采样不准确的缺点。本文针对这一不足,使用了数据场的概念对CLARA聚类算法进行了有益的改进,提高了采样的准确性,使其更适合于对大型多维数据集的处理,提高了挖掘结果的质量。
郑涛
张帆
关键词:
数据场
聚类
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