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张小菊

作品数：4 被引量：15H指数：2
供职机构：合肥工业大学更多>>
相关领域：电子电信理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇阵列
  • 2篇BOOTST...
  • 2篇波束
  • 2篇波束形成
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇阵列误差
  • 1篇阵列信号
  • 1篇阵列信号处理
  • 1篇校正方法
  • 1篇解模糊
  • 1篇解速度模糊
  • 1篇估计方法
  • 1篇幅相
  • 1篇幅相误差
  • 1篇幅相误差校正
  • 1篇AB法
  • 1篇ADSP-T...
  • 1篇BOOTST...
  • 1篇查表

机构

  • 4篇合肥工业大学
  • 2篇中国电子科技...
  • 1篇解放军电子工...

作者

  • 4篇张小菊
  • 2篇廉志玲
  • 1篇马晓静
  • 1篇张代忠

传媒

  • 2篇科技信息
  • 1篇雷达科学与技...

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于ADSP-TS201的阵列误差校正方法
2011年
在数字阵列中,由于器件等原因造成的阵元的响应的不一致性,会对波束形成带来影响。本文分析了存在误差下的阵元幅相误差模型,给出了基于校正源的收发校正方法。该方法采用ADI公司的T S 201 DSP芯片和Altera公司的GX130 FPGA,通过DSP来计算和更新权系数,采用计算机板来计算校正系数,最后由FPGA来实现波束形成,试验验证了该方法的正确性和有效性。
廉志玲张小菊马晓静
关键词：幅相误差校正波束形成
一种基于Bootstrap的置信区间估计方法被引量：3
2012年
Bootstrap估计由于其不需要对样本分布作任何假设和在小样本情况下有独特的优势,而被广泛应用于金融,统计,信号处理等领域。本文讨论了基于BootStrap的置信区间估计方法,在此基础上,提出了BootStrap和Jackknife联合(JAB)的置信区间估计方法,最后采用仿真数据对几种方法进行了对比分析,验证了该方法的有效性。
张小菊
关键词：BOOTSTRAPJACKKNIFE
Bootstrap方法及其在阵列信号处理中的应用研究
阵列信号处理在雷达、通信、声纳等诸多领域有广泛的应用，基于数理统计理论和方法的统计信号处理在信号处理的理论和应用研究中起着越来越重要的作用。而本文正是试图从统计应用的角度来研究阵列信号分析。 波束形成和信源个数估...
张小菊
关键词：阵列信号处理波束形成BOOTSTRAP
文献传递
一种基于查表的解速度模糊算法被引量：12
2011年
根据奈奎斯特第一采样定理,采样频率要大于信号频率的两倍,信号才会不模糊。但是雷达的脉冲重复频率和目标的多普勒频率并不一定会满足此定理,这样就产生了速度模糊。解速度模糊并准确地估计目标的速度是雷达的一个重要任务,但通常的解模糊算法存在算法复杂、运算量大、精度不高等问题。提出了一种基于查表的解速度模糊算法,该方法在保证精度和容错的前提下,大大降低了运算量,是一种工程化的方法。最后仿真结果验证了该方法的有效性。
廉志玲张代忠张小菊
关键词：解模糊查表法
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