张学东
- 作品数：41 被引量：52H指数：4
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金安徽省高校省级重点教学研究项目安徽省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：艺术一般工业技术文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 工业设计专业学生的生涯辅导需求及其对教育的影响被引量：1
- 2012年
- 工业设计教育需要适应当下的教育条件和行业发展的现状,培养能够适应企业需要又能发挥学生特长的应用型设计人才。因而需要透过生涯辅导的安排,围绕专业认同教育、导师工作室制、模块化课程体系等方面来体现学生的能力、兴趣差异、发展潜力,并且促使他们向适合自己的生涯领域发展。
- 张学东孟向红
- 关键词：生涯辅导设计教育
- 未来空巢老人日常护理产品的设计研究被引量：1
- 2017年
- 伴随"银发时代"的到来,老龄人口的空巢化现象变得日趋严重。空巢老人在生活中缺少照料,被自身身体机能下降所带来的问题困扰,同时还需要面对精神与情感的孤独。未来"空巢老人"日常护理产品的研究,通过对空巢老人日常生活的调研分析,为其提供系统性的方案,以满足空巢老人的需求。文章中主要介绍了空巢老人的日常生活问题,重点阐述在当今智能化时代下未来空巢老人日常护理产品的发展趋势以及空巢老人日常护理产品所包含的功能和设计的原则。
- 李广栋张学东
- 关键词：空巢老人日常护理产品设计
- 隐喻与转喻:设计表达的两种修辞模式
- 2013年
- 作为能指的造型和所指的意义之间存在隐喻与转喻的对立统一关系。设计隐喻通过原型与意义的相似性关系来传达意义;设计转喻通过原型与意义的邻近性关系来表达意义。隐喻与转喻是提高设计的诗意功能和表达功能的两种最基本的思维方式和修辞模式。理清这两种设计修辞的对立统一关系,有利于设计师建立新的、系统的思维方式,以提高设计的诗意功能和表达功能。
- 张学东
- 关键词：隐喻转喻修辞
- 行李箱防盗器
- 1.本外观设计产品的名称：行李箱防盗器。;2.本外观设计产品的用途：用于行李箱拉杆处，安装于行李箱拉杆处，在行李箱与用户距离超过一定距离时启动报警提醒用户注意行李安全。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能...
- 方卉张学东
- 基于用户情感体验的包装容器设计
- 2007年
- 用户对物品的情感体验具有不同的层次,即感性层、表意层和叙述层,在不同的层次下对物品的理解与体会是不同的。本文对包装容器的情感体验层次进行分析,认为在包装容器的情感设计时,设计师需要根据消费者的这种情感体验层次而采取恰当的情感表达方式,同时需要采用其他诸如沟通、主题诉说等策略来加强这种情感的表达,以促进消费者的理解。
- 张学东
- 关键词：情感体验
- 灯（2）
- 1、外观设计产品的名称：灯（2）。;2、外观设计产品的用途：用于照明。;3、外观设计的设计要点：本外观设计的设计要点在于本产品整体及局部形状的结合。;4、指定最能表明设计要点的图片：主视图。;5、本外观设计的左视图和右视...
- 蒋朋辉梅桃英张学东
- 文献传递
- 消费社会语境下产品的意义诠释被引量：2
- 2007年
- 波得里亚的消费社会理论认为，在消费社会消费者选择物品是基于它的符号价值，消费者通过符号来表征自己的个性、情感和群体等概念。在当下的历史语境中，消费者所依恋的不是物品本身，而是该物品的符号价值，即通过该物品来表达一定的意义和情感。
- 张学东
- 关键词：消费社会社会语境消费者情感
- 一种路标结构
- 本实用新型公开了一种路标结构，其特征在于：包括底座(1)及设在底座(1)上的结构本体(2)，所述结构本体(2)侧壁设有道路或简介标识，所述结构本体(2)可转动的连接在所述底座(1)上，所述结构本体(2)为中空的壳结构，内...
- 陈军吴凯旋陈颜卿苏杨南海涛冯白帆李颖闻婧康英张学东俞云
- 文献传递
- 和谐共融:后工业社会的设计责任
- 2014年
- 追求人—物—地系统的最大和谐,创造"和而不同"的理想境界,是后工业社会设计责任的集中体现。和谐共融设计包括四个层面:以情感性设计实现人—物的融合,以文化性设计实现人—地的融合,以可持续性设计实现物—地的融合,以及以和谐共融设计实现人—物—地的融合。基于此,后工业社会的设计需明确以下目标:发展服务性设计,传承与创新地域文化,创新设计模式。
- 张学东
- 关键词：后工业社会地域文化
- 基于支持向量机模型的产品意象评价研究被引量：7
- 2014年
- 为准确把握消费者对产品造型意象的认知规律,将支持向量机模型引入消费者的意象评价中。以数控机床为例,调查数控机床的意象得分,然后对数控机床的造型要素进行分解,最后将获得的数据代入粒子群算法优化支持向量机中进行学习,获得产品意象评价的数据模型。为比较BP神经网络、交叉验证法支持向量机、粒子群算法支持向量机这3种方法的准确性,抽选出5组没有在前面进行学习的数据进行测试。实验结果表明,粒子群算法支持向量机模型预测出的意象评价平均值与问卷调查所得平均值比其他两种方法更为接近,可以较好地用于预测消费者对产品造型的意象评价。
- 张学东田丽王勇刘明彬
- 关键词：产品造型设计支持向量机意象粒子群算法
