张军国
- 作品数:123 被引量:438H指数:11
- 供职机构:北京林业大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术农业科学电气工程文化科学更多>>
- 一种基于深度卷积对抗域对齐的林火烟雾图像识别方法
- 本发明涉及森林火灾烟雾检测技术领域,特别是指一种基于深度卷积对抗域对齐的林火烟雾图像识别方法,包括,预先构建联合对抗学习及域对齐特征网络;获取林火烟雾图像数据,根据所述林火烟雾图像数据构建林火烟雾图像数据集;用联合对抗学...
- 张军国赵雨诺张长春
- 一种可监测和控制室内环境的智能电子花
- 本发明公开了一种可监测和控制室内环境的智能电子花。该智能电子花,包括工艺花本体、加湿器模块、负离子发生模块、智能控制装置、遥控器、电源模块。智能控制装置以单片机为核心,包含温湿度传感器、污染度传感器、无线遥控接收装置、继...
- 黄欢解梓涵杨海倩陈李子邓一力张军国
- 文献传递
- 生物防火隔离带技术研究与示范
- 陈玉新张军国储凤仙董兴顺张林祥艾德明李宗斌李伟
- 技术创新点:(1)该项目突破了省内以往都在实验室里通过采样进行阻火分析的方法,通过实地营造旱冬瓜纯林、旱冬瓜与川滇桤木混交生物防火隔离带,定期观察其生物学特性、实际查看阻火的效果,成功探索出生物防火隔离带营造模式,在生物...
- 关键词:
- 关键词:防火隔离带
- 铁路接触网棘轮补偿器性能的在线监测被引量:4
- 2015年
- 传动效率是评价棘轮补偿器性能的一个重要参数,实时监测传动效率的变化可以用于评价棘轮补偿器的性能。为了分析传动效率的变化规律,以目前高速铁路广泛使用的棘轮补偿器为原型,利用ANSYS建立了棘轮补偿器的刚柔耦合仿真模型,运用该模型进行了棘轮补偿器的静动态仿真;理论分析得到了补偿绳的张力分布,和静态仿真的结果进行对比,两者相差很小,验证了仿真模型的正确性;仿真分析了动态荷载作用下棘轮补偿器传动效率的变化规律,和理论分析得到的规律进行对比,两者较为符合;分析卡滞程度不同时传递效率的变化,卡滞越严重传递效率的变化率越小;提出了一种棘轮补偿器传动效率的在线监测方法,在津秦客运专线上进行了现场测试,通过分析采集得到的数据,对棘轮补偿器性能的进行了评估。
- 谢将剑王毅张军国
- 关键词:接触网ANSYS
- 野生动物监测光照自适应Retinex图像增强算法被引量:3
- 2018年
- 针对野外白天不同光照对野生动物监测图像质量造成的影响,提出一种基于Retinex理论的光照自适应图像增强方法。该方法首先使用基于复合梯度的引导滤波估计图像照度分量,克服光照突变造成的伪光晕现象;然后提出一种基于Otus阈值的对比度自适应拉伸方法实现照度分量的校正,克服传统算法过度增强的问题;最后采用照度分量单通道图像计算反射分量图像,实现色彩的保真。该文采用50张保护区实地拍摄的野生动物监测图像为样本进行试验,结果表明,该文算法相比于MSRCR算法、双边滤波Retinex算法和引导滤波Retinex算法色调保真度平均提高81.00%、5.24%和3.58%,信息熵平均提高6.76%、6.23%和2.61%,峰值信噪比平均提高53.43%、5.36%和-2.85%,运算耗时减少-29.03%、78.51%和28.68%,证明该文算法可以有效克服传统Retinex理论算法的过增强、伪光晕现象和灰化效应,实现不同光照条件下野生动物监测图像的自适应增强。
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- 关键词:动物图像增强RETINEX理论
- 基于ZigBee无线传感器网络的森林火灾监测系统的研究被引量:61
- 2007年
- 该文在探讨森林起火因素的基础上,构建了一种基于ZigBee无线传感器网络的森林火灾实时监测系统.该系统给出了森林火灾无线传感器网络监测系统的体系结构,重点设计了基于CC2430芯片的网络节点硬件电路,详尽地讨论了网络的数据传输流程;该系统能够监测林区温湿度等相关环境参数的变化,为有关部门采取相应的防火或灭火措施提供决策依据.
- 张军国李文彬韩宁阚江明
- 关键词:无线传感器网络火灾监测网络节点
- 野生动物监测图像误触发图像筛选方法及存储介质
- 本发明实施例公开了一种野生动物监测图像误触发图像筛选方法及存储介质,方法包括:获取相机拍摄的监测图像,构建训练集;使用所述训练集对网络模型进行训练,得到图像筛选模型;从待筛选相机拍摄的所有图像中获取一张空拍图像作为参考图...
- 张军国谢将剑刘洋葛永泰
- 基于联合对抗迁移学习的害虫图像识别方法
- 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于联合对抗迁移学习的害虫图像识别方法,包括以下步骤:步骤S1,对开源农林业害虫数据集进行风格化处理,形成迁移学习数据集;步骤S2,训练领域‑测试领域包含源域、风格域以及空白域三个...
- 张长春张军国葛永泰
- 面向湿地水下探测的仿蛙夹水推进机器人
- 本发明公开了一种面向湿地水下探测的仿蛙夹水推进机器人,其整体分为前部、中部和后部,其中机器人前部由躯干、转向电机和躯干内部的控制系统构成,机器人中部由腰节和俯仰电机构成,机器人后部由尾节、夹合电机、左齿轮、右齿轮、左腿骨...
- 郑一力刘晋浩阚江明张军国燕飞叶茁
- 文献传递
- 基于无人机多光谱图像的云南松虫害区域识别方法被引量:11
- 2018年
- 针对云南省祥云县林区云南松虫害区域高效识别的需求,为更加高效准确地对虫害信息进行监测,本文搭建了林区八旋翼多光谱图像采集平台,基于无人机多光谱图像提出了一种Jeffries-Matusita(J-M)距离优化的反向传播神经网络(BP)分类方法。该方法首先引入J-M距离实现了对训练样本的优化,有效降低了"同谱异物"和"同物异谱"现象的影响,然后基于颜色矩和灰度共生矩阵提取了图像的颜色和纹理特征,并提取了580、680、800 nm共3个波段的相对光谱反射率作为光谱值特征,建立了5个植被指数模型,最后利用BP神经网络算法对颜色、纹理、光谱值和植被指数4种特征向量进行训练识别,实现了对虫害区域的分类识别。利用所提算法从总体分类精度和Kappa指数两方面与传统BP神经网络和支持向量机(SVM)算法进行对比试验。试验结果表明,本文算法总体分类精度和Kappa指数分别达到了94.01%和0.92,建模时间相对于传统BP神经网络缩短了38%,总体分类效果优于传统BP神经网络和SVM算法。
- 张军国韩欢庆胡春鹤骆有庆
- 关键词:特征提取反向传播神经网络