康俊锋 作品数:15 被引量:171 H指数:6 供职机构: 江西理工大学建筑与测绘工程学院 更多>> 发文基金: 江西省教育厅科学技术研究项目 国家自然科学基金 国家留学基金 更多>> 相关领域: 天文地球 经济管理 环境科学与工程 自动化与计算机技术 更多>>
城市河道水质模糊综合评价——以杭州市为例 被引量:4 2019年 针对当下工农业及生活等废水、污水处理不达标即大量排放,而导致的城市河道水质污染日益加剧问题,提出一种基于模糊综合评价的水质评价方法,构建了水质污染模糊综合评价模型.选取氨氮、总磷、溶解氧以及高锰酸钾盐指数为监测指标,以杭州市城区主要河道为研究区域,合理布控监测站点实时获取并分析水质信息,得到各监测指标浓度数据,利用模糊综合评价方法,实现对杭州市城市河道各监测点水质等级的综合评定.研究结果表明:工业废水以及生活污水中氨氮、总磷等物质的大量排放是造成城市河道水质污染的主要因素,为日后城市河道的整治以及污水的排放指标提供了技术支持. 康俊锋 杨志坚 徐盼盼关键词:水质评价 河道 水质污染 基于区域合并多尺度分割的稀土矿区典型地物识别方法 2020年 随着稀土产业价值的不断飙升,稀土产业的开采和加工带来了一系列的生态问题,实现稀土矿区地物的准确、高效和快速地识别,已经成为矿区开采监测的热点。研究针对稀土矿区典型地物识别问题,提出了一种基于直方图特征知识库的地物识别方法,采用直方图比较的方式来得到典型地物最佳分割尺度,实现了基于高分辨率影像的矿区典型地物识别与分类。将该方法应用于高分一号影像和资源三号影像,得出高分一号影像和资源三号影像分别在分割尺度50和80左右时效果最佳。 康俊锋 周琳 赵得军 温小军关键词:直方图 基于百度指数时空分布的旅游趋势预测研究——以上海市为例 被引量:8 2020年 科学、准确、便捷、低成本地预测旅游趋势对提高景区的科学管理能力及避免因旅游人数过多导致的公共安全问题具有重要意义.研究选取2011-2018年中国各省级行政区(港澳台除外)与上海市旅游相关的百度指数数据和上海市国内游客数据构建旅游趋势预测模型.通过Granger因果检验、 ARIMA模型挖掘公众网络搜索行为与现实旅游行为的映射关系;依据百度指数数据的时空分布规律,采用支持向量机方法对百度指数数据进行聚类,解决不同省份百度指数因变化趋势近似而造成的多重共线问题,优化后的预测模型平均预测精度提升23.36%.研究发现:(1)昨天的搜索者就是今天的旅游者;(2)基于地理位置的旅游空间距离与旅游出游率呈反比、百度指数的地理位置属性有助于提升预测精度. 康俊锋 郭星宇 方雷关键词:旅游预测 ARIMA模型 支持向量聚类 地理信息系统 移动增强现实可视化下灾害场景加载的优化方法 被引量:3 2020年 地理信息可视化分析是灾害研究的重要手段,而移动增强现实(mobile augmented reality,MAR)为可视化注入了新的活力。灾害MAR可视化通常会涉及到多源数据的处理,这对移动设备的性能提出了挑战。为实现灾害移动增强可视化场景的流畅稳定加载,提出了一种基于流的场景加载优化方法。该方法利用多细节层次模型(level of detail,LOD)构建基础场景,拆分压缩后存储于服务器。客户端按照需要向服务器请求数据,然后依据传输策略控制数据的调度,并采用缓存机制缓解加载时的计算压力。同时搭建了一个原型系统用于测试方法的性能。实验结果表明,提出的优化方法可以实现灾害MAR可视化场景的快速加载,突破了Microsoft HoloLens设备的数据量限制,并在不同数据量的情况下表现稳定。 阮舜毅 康俊锋关键词:移动增强现实 数据传输 云计算环境下高分辨率遥感影像存储与高效管理技术研究 随着对地观测技术的发展,我国已初步形成天地一体化的遥感应用体系,各行业和科研机构已积累了大量的高分辨率遥感影像数据。然而,这种按行业分散存储及管理的方式导致形成的“信息孤岛”,大大制约了高分辨率遥感数据共享及应用的发展。... 康俊锋关键词:云计算 高分辨率遥感影像 土地利用规划 对地观测 基于天地图的自发式城市管理系统 被引量:2 2014年 近年来,城市管理问题日益突出,如信息传递不及时、政府管理落后等,为解决当前城市管理滞后问题及频发的城市管理公众事件.采用WebGIS和移动GIS技术实现了基于自发式地理信息的城市管理信息系统,将传统的政府主导的城市管理模式更改成公众可参与的开放式数字化城市管理新模式.并基于天地图空间数据共享平台的开放接口,设计了一套新的自发式城市管理流程及监督评价模型,实现了对参与城市管理的社会公众和政府部门的双向监督与评价,并以赣州市城市管理工作为例进行了应用研究. 康俊锋 徐盼盼 刘小生关键词:数字城管 移动GIS 旅游地理信息垂直搜索引擎及应用研究 被引量:2 2016年 针对互联网上旅游信息量飞速增长导致旅游者难以从海量大数据中检索出有效信息的问题,该文为帮助旅游者从众多Web旅游网站中高效地获取想要的地理信息,基于开源的Nutch搜索引擎框架,结合旅游领域与地理信息的特性,对原有搜索引擎框架的索引及搜索方法模块进行改造,通过设计基于词典的双向最大匹配模型对地理信息进行分词,并集成到Nutch搜索引擎框架的分词模块中,构建出面向旅游领域地理信息的垂直搜索引擎。最后,利用GIS技术,设计并实现了一个旅游地理信息垂直搜索系统,对旅游地理信息搜索服务进行了验证。 朱宇峰 兰小机 康俊锋关键词:垂直搜索引擎 旅游 地理信息 NUTCH 江西赣南地区城镇体系规模分布和结构研究 被引量:4 2017年 为科学认识江西赣南地区城镇体系规模分布和结构特征,文中运用城市首位律、位序规模法则和分形理论对其城市首位度、位序-规模及分形结构等进行研究.结果显示,赣南地区城镇体系为首位分布,其结构规模分形特征不能完全表征赣南地区区域发展现状;首位城市(赣州市)具有一定的核心作用,但首位性不强,低级别中心地城镇较多;赣南地区城镇体系处于低水平发展状态,应进一步强化赣州都市区的核心作用,通过区域统筹发展带动其他县市的发展,以促进整个区域的均衡发展. 温小军 刘祖文 康俊锋 易秀娟 王星皓 叶小军关键词:位序-规模法则 一种附带缓和曲线的多边形构建方法 2019年 针对主流CAD、GIS软件无法构建与处理缓和曲线多边形的问题,文中从缓和曲线算法设计、多边形模型构建、多边形处理算法设计等方面进行研究,提出了一种基于附带缓和曲线的多边形构建算法.该算法采用层状模型构建附带缓和曲线多边形模型,能实现多边形的布尔运算,周长计算和面积计算.同时,采用C#语言进行AutoCAD二次开发完成处理附带缓和曲线多边形插件的开发.通过大量附带缓和曲线多边形数据处理实验,结果表明该算法能完成附带缓和曲线多边形布尔运算、面积计算和周长计算. 黄烈星 康俊锋 温小军 张春艳关键词:多边形 云环境下基于CA-Markov的土地利用变化预测方法 被引量:12 2020年 传统土地利用变化预测方法通常效率低,无法满足土地利用变化大数据分析和处理的需求。采用MapReduce编程模型对元胞自动机-马尔可夫模型进行并行化扩展,设计了基于Hadoop的土地利用变化预测方法(land-use change prediction method based on cloud computing,Cloud-CMLP),并选取杭州市进行实验,包括:①不同数据量下Cloud-CMLP核心算法的运行效率实验;②利用Cloud-CMLP方法模拟杭州2013年土地利用变化,并将模拟结果与2013年遥感影像解译结果进行对比分析,验证了预测方法的正确性;③杭州2020年的土地利用变化模拟预测分析,研究区中心地带受发达交通系统影响,建设用地面积整体呈快速上升趋势,且主要来源于农业用地的转换。 康俊锋 李爽 方雷关键词:云计算 HADOOP MAPREDUCE 土地利用变化