应维云
- 作品数：9 被引量：183H指数：7
- 供职机构：上海财经大学信息管理与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 第四方物流的体系结构和运作模式研究被引量：75
- 2004年
- 为了提高供应链管理的运作效率 ,许多企业将其物流业务外包给专业物流服务提供商。介绍了第四方物流的概念 ,分析了第四方物流的特点及支撑环境。以某物流企业为背景 ,设计了第四方物流体系结构及其电子商务模式下的运作模式 ,提出了其配送体系架构 ,分析了第四方物流设计及实施的关键因素 ,提出了第四方物流决策支持系统软件功能模型及技术实现方案。该系统可有效地管理物流及第三方物流供应商的基本信息 ,根据客户、供应商在线交互信息 ,实现第三方物流的运输路线及运输载体选择 ,对物流方案进行优化决策 ,保证了该企业进出口贸易物流服务的快速度。
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- 关键词：第四方物流物流方案配送体系第三方物流供应商物流业务外包体系结构
- 转型时期国有商业银行公司治理特殊性的理论和实证研究被引量：6
- 2005年
- 本文从理论和实证角度着重研究了我国国有商业银行公司治理的三层特殊性:转型时期公司治理的特殊环境制度,商业银行公司治理的行业特性分析,国有商业银行公司治理的国有产权特质。进而得出制度环境和产权改革成为国有商业银行公司治理的关键,同时指出解决我国国有商业银行公司治理的目标模式。
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- 关键词：公司治理国有商业银行国有产权制度环境产权改革
- 企业竞争优势战略的理论研究综述被引量：24
- 2005年
- 战略的实质是在企业的资源、能力与环境之间保持均衡。寻求竞争优势是企业在发展过程中战略定位的关键。本文通过对竞争与战略的理论演进分析,引出并综述战略管理理论的两个流派: 资源学派和能力学派,最后提出持续竞争优势战略越来越依赖于企业自身构建、培育和创新的关键性资源和能力优势。
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- 关键词：竞争优势资源基础理论
- 用LDA Boosting算法进行客户流失预测被引量：10
- 2010年
- 本文提出一种LDA boost(Linear Discriminant Analysis boost)分类方法,该算法能有效利用样本的所有特征,并且能够从高维特征空间里提取并组合优化出最具有判别能力的低维特征,使得样本类间离散度和类内离散度的比值最大,从而不会产生过度学习,大大提高算法效率。该算法有效性在某商业银行的客户流失预测过程的真实数据集中得到了验证。与其他同类算法,如人工神经网络、决策树、支持向量机等运算结果相比,该方法可以显著提高运算精度。同时,LDAboosting与其他boosting算法相比,也具有显著的优越性。
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- 关键词：客户流失数据挖掘
- 针对不平衡数据集的客户流失预测算法被引量：7
- 2008年
- 针对客户关系管理中的客户流失预测问题进行探讨,通过对客户流失数据特点的分析,以及现有预测算法的比较,将数据挖掘方法中的随机森林算法引入客户流失预测,建立预测模型,并在实际的银行业贷款客户数据集上进行实验,得到了较好的效果。
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- 关键词：客户流失数据挖掘客户关系管理
- 随机森林方法及其在客户流失预测中的应用研究被引量：20
- 2012年
- 在全球化的市场竞争中,企业如何利用现有资源,提高客户满意度,保住现有客户,已成为企业面临的主要问题,客户流失预测越来越受到企业关注。本文针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出一种改进的平衡随机森林算法,并将其应用于某商业银行的客户流失预测。实际数据集测试结果表明,与传统的预测算法比较,这种算法集成了抽样技术和代价敏感学习的优点,适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度。
- 应维云
- 关键词：不平衡数据
- SVM方法及其在客户流失预测中的应用研究被引量：41
- 2007年
- 客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容.针对客户流失问题,建立了支持向量机预测模型.针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出带有不同类权重参数的支持向量机算法CW-SVM,通过调整类权重参数改变分类面位置,提高算法分类准确性;将标准支持向量机训练问题转化为运算效率更高的核向量机问题,提出处理不平衡海量数据集的CWC-SVM算法.通过实际银行信贷客户数据集测试,该算法与传统预测算法比较,更适合解决大数据集和不平衡数据,取得较好的客户流失预测效果.
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- 关键词：客户流失支持向量机客户关系管理
- Web站点综合分析挖掘系统框架研究
- 2008年
- 设计并实现了Web站点综合分析系统,利用基于有向树的用户浏览模式算法及页面链接支持度,Web站点管理员可以改善超链接结构,使用户更方便地访问站点,增加缓存预取机制,改善服务响应时间。最后用某公司的日志数据进行了实验和测试,可适于各种类型、行业、规模的Web站点。
- 应维云覃正李秀
- 关键词：WEB数据挖掘WEB日志挖掘
- 面向客户全生命周期价值的客户行为分析决策支持研究被引量：8
- 2008年
- 将知识发现技术与客户价值生命周期有效地结合起来,全面系统地从系统总体结构、运作模式和实现技术等角度研究企业分析型CRM所面临的分布性、动态性问题。通过客户获取模块,发现目标客户及潜在客户;通过客户保持模块,划分出成长、成熟、流失客户。系统根据客户的行为数据进行欺诈检测、价值分析、流失分析等,以此建立起客户全生命周期的信用度、贡献度及忠诚度模型,从而从多个视图对客户进行综合评估,选择出有价值的客户。最后,本系统还可通过调查问卷等形式测度出客户的满意度,对企业一些服务流程进行改进,以最大化地提升客户价值,实现面向整个客户生命周期价值的客户行为分析决策支持系统。
- 应维云覃正李秀
- 关键词：决策支持系统客户关系管理数据挖掘
