岳向红
- 作品数：21 被引量：131H指数：6
- 供职机构：中国科学院武汉岩土力学研究所更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球理学矿业工程更多>>
- 基于灰色理论和神经网络的边坡位移预测被引量：13
- 2008年
- 边坡位移的发展受地质条件、天气环境和人类活动等众多因素的影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的经典数学模型对其进行全面的描述。为了得到边坡位移较准确的估计,采用多模型信息融合技术对边坡位移进行了预测。首先,将边坡这类影响因素复杂的系统看成是一个灰色系统,分别采用GM(1,1)模型、Verhulst模型和DGM(2,1)模型对位移值进行预测。其次,考虑到神经网络的高速并行计算能力和类似人类思维活动的处理机制,利用神经网络的办法对不同的灰色预测模型进行组合,生成灰色神经网络模型,该模型有效地将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适用性信息处理能力相融合,通过反复训练、学习,自动调节,可以得出各模型在组合模型中的合理权重,从而输出满意的结果。通过对比发现,利用组合灰色神经网络模型预测的位移值,比单独的灰色模型预测的位移值具有更高的精度。
- 杨永波刘明贵岳向红李祺
- 关键词：边坡位移
- 全长砂浆锚固岩石锚杆的拉拔试验受力分析被引量：2
- 2009年
- 根据现场试验得到的锚杆在拉拔状态下的应力分布曲线,建立了一个简化的锚杆剪应力分布模型,根据这一模型对锚杆在不同拉拔荷载等级下的轴向应力、剪应力分布进行了理论分析,并进行了实例验证,计算应力曲线与实测基本一致,表明所建立的模型可用于拉拔试验下的全长砂浆锚固岩石锚杆进行比较准确的力学分析。
- 岳向红刘明贵杨永波
- 关键词：锚杆拉拔试验应力
- 基于灰色系统理论的锚杆极限抗拔力预测方法
- 本文利用有限的实测数据准确地预测锚杆的极限抗拔力具有重要的现实意义,根据灰色理论建立了锚杆的拉拔荷载-位移关系的GM(1,1)模型.介绍了运用灰色理论在有限的实测数据条件下预测锚杆极限抗拔力以及完整的拉拔荷载-位移关系的...
- 刘明贵杨永波岳向红李祺
- 关键词：岩土力学锚杆极限承载力灰色预测GM(1,1)模型
- 文献传递
- 张拉荷载下砂浆锚固岩石锚杆的力学分析被引量：11
- 2006年
- 砂浆锚固岩石锚杆在张拉荷载下的轴向应力和剪应力分布非常复杂,为了研究这一问题已经进行了大量的试验,根据这些试验得到的应力分布曲线和相关结论,用比较简单的数学表达式对锚杆交界面上的复杂的剪应力分布情况进行理论描述。在交界面已经破坏的部分,剪应力近似为0,随着锚杆埋深的增加剪应力由0线性增加到其抗剪强度,然后再呈指数形式衰减到0。根据上述数学描述进行实例计算,计算得到的轴向应力和剪应力分布曲线与实测应力分布曲线基本吻合,表明用数学表达对锚杆交界面上的剪应力分布情况进行比较准确的描述是切实可行的。
- 曾华明李祺岳向红
- 关键词：岩石力学锚杆应力
- 锚杆极限抗拔力的灰色预测方法被引量：4
- 2007年
- 根据灰色理论建立了锚杆的拉拔荷载—位移关系的GM(1,1)模型。介绍了运用灰色理论在有限的实测数据条件下预测锚杆极限抗拔力以及完整的拉拔荷载—位移关系的方法。通过工程实例的分析计算,说明了该法具有良好的预测精度,满足工程实际需要。
- 杨永波刘明贵岳向红
- 关键词：锚杆极限承载力灰色预测
- 松软地层浅埋暗挖公路隧道现场监测分析研究被引量：27
- 2010年
- 针对浅埋暗挖公路隧道的特点,对厦门高崎互通下穿嘉禾路隧道进行地表下沉、拱顶下沉、洞内收敛、支撑应力等项目的监测工作。基于监测结果,分析了该隧道围岩和支护系统的变形及受力特点,指出了松软地层中浅埋暗挖隧道开挖影响的时空范围和隧道施工中有效控制围岩变形的措施,并为支护体系的优化提供依据。研究结论丰富了浅埋暗挖思想,并为国内浅埋暗挖公路隧道的设计、施工和监测提供借鉴。
- 岳向红岳向红杨永波张杰
- 关键词：隧道工程浅埋暗挖
- 基于Sym小波和BP神经网络的基桩缺陷智能化识别
- 为提高基桩低应变动测信号的分析水平,采用一种新的时频域分析方法——小波分析。利用Sym小波对基桩速度响应时程曲线进行小波分解,对指定频带上的信号分量进行特征值提取,提取的特征值为反映各频带范围内体现能量分布的功率谱均值,...
- 刘明贵岳向红杨永波李祺
- 关键词：桩基工程小波分析神经网络数值模拟
- 文献传递
- 基于Sym小波和BP神经网络的基桩缺陷智能化识别被引量：12
- 2007年
- 为提高基桩低应变动测信号的分析水平,采用一种新的时频域分析方法——小波分析。利用Sym小波对基桩速度响应时程曲线进行小波分解,对指定频带上的信号分量进行特征值提取,提取的特征值为反映各频带范围内体现能量分布的功率谱均值,提取的特征值可构成反映信号特征的特征向量,同时利用BP人工神经网络的非线性映射特性建立特征向量和基桩缺陷类别之间的一种对应关系。通过数值模拟的方法可以得到大量不同缺陷类型的基桩的桩顶速度响应时程曲线,对这些数值模拟信号进行小波分解得到的特征向量为神经网络的学习提供大量训练样本。最后,利用实测信号小波分解后得到的特征向量对训练过的神经网络进行检验,其识别结果表明,训练后的神经网络能根据实测信号的特征向量对基桩缺陷进行智能化的识别。
- 刘明贵岳向红杨永波李祺
- 关键词：桩基工程基桩缺陷小波分析神经网络数值模拟
- 岩石锚杆拉拔实验的数值分析
- 采用数值模拟软件FLAC3D对全长粘结式锚杆在拉拔试验时的受力状况进行数值分析。假设围岩是均质的,在拉拔试验荷载下,如果荷载较小,锚杆的变形是协调一致的,锚杆轴向应力和砂浆剪力随着锚杆位移增大而变大;当锚杆-砂浆交界面的...
- 刘明贵岳向红杨永波李祺
- 关键词：锚杆拉拔试验数值模拟应力
- 文献传递
- 基于灰色系统理论的锚杆极限抗拔力预测方法被引量：4
- 2006年
- 利用有限的实测数据准确地预测锚杆的极限抗拔力具有重要的现实意义,根据灰色理论建立了锚杆的拉拔荷载—位移关系的GM(1,1)模型。介绍了运用灰色理论在有限的实测数据条件下预测锚杆极限抗拔力以及完整的拉拔荷载—位移关系的方法。通过工程实例的分析计算,说明了该方法具有良好的预测精度,能满足工程实际的需要。
- 刘明贵杨永波岳向红李祺
- 关键词：锚杆极限承载力灰色预测GM(1,1)模型
