封晓强
- 作品数：10 被引量：61H指数：6
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 便携式链锯锯切生产率试验台的研制被引量：3
- 2000年
- 详细介绍了南京林业大学最新研制的ＹＱ－４０型试验机的结构组成和工作原理，并提出了相应的锯切生产率测试方法。
- 封晓强林石李萍
- 关键词：链锯试验台油锯
- 基于分形理论的树木图像分割方法被引量：19
- 2004年
- 提出用分形维数和颜色对树木图像进行分割的方法 ,分割时用双毯法计算分形维数 ,用颜色、强度、局部分维、边界边缘等特征组合的方法进行区域生长。试验表明 ,基于分形理论对树木图像进行分割是一种非常有效的方法。
- 赵茂程郑加强林小静封晓强
- 关键词：图像分割分形维数
- 油锯锯切生产率测试方法的研究
- 长期以来,国人测定油锯锯切生产率一直采用手工操作油锯的方法.其测定结果受人为因素影响较大,测试精度不能达到应有的要求.为提高测试精度,需要研制专用试验装置来测定油锯锯切生产率.该课题侧重于研制专试验装置并进行大量的锯切试...
- 封晓强
- 关键词：链锯试验机油锯
- 文献传递
- 用新型试验方法测定锯链的锯切效率被引量：6
- 2003年
- 介绍了用于测定油锯锯切效率的一种新型试验方法和专用锯切试验机 ,并用该专用锯切试验机对德国STIHL锯链、美国OREGON锯链及国产JL1 0型锯链的锯切效率进行测定。该专用试验机采用恒进锯力进锯方式 ,且锯口面积的取值与锯切时间的测量保持了良好的一致性 ,从而提高了锯切效率的计算精度。该专用锯切试验机结构紧凑、进锯机构摩擦阻力小 ,测定精度高 ,重复性好 ,适用范围广。采用这种试验机测定不同锯链的锯切效率 ,可比性强。
- 许林云林石封晓强
- 关键词：锯链
- 油锯锯切效率和锯切耗油率测定的基本方法被引量：5
- 2000年
- 本文论述采用专用的锯切试验机测定油锯锯切效率和锯切耗油率的基本方法。专用试验机结构紧凑、进锯机构摩擦阻力小，可以获得工程级测定精度。并能同步测定锯切效率和锯切耗油率。
- 许林云林石封晓强
- 关键词：油锯林业机械
- 基于量子进化算法的交通图像稀疏分解被引量：6
- 2010年
- 为了实现灵活、简洁和自适应地表示交通图像,该文将图像稀疏分解新方法引入到交通图像处理中,提出基于量子进化算法的交通图像稀疏分解方法,以加快对交通图像稀疏表示的处理速度,从而为进一步提取交通参数奠定良好基础。采用非对称图像原子构建交通图像原子库,用寻优能力强和收敛速度快的量子进化算法,实现在过完备图像原子库中搜索最佳匹配交通图像结构的原子,有效地实现对交通图像的稀疏表示。仿真实验结果表明,该方法能对交通图像进行快速、有效地稀疏分解,证实了所提出方法的可行性。
- 封晓强何铁军
- 关键词：图像处理交通图像稀疏分解量子进化算法
- 智能交通车辆图像处理技术研究
- 车辆图像处理是智能交通系统感知环境的最主要手段,是智能交通系统中发挥作用的关键技术之一。车辆图像的表示和车辆图像内容的理解是获得各种交通参数、判别各种交通状况、处理交通事件、监测城市道路和重要公路交通情况等多种交通行为的...
- 封晓强
- 关键词：图像处理贪心策略
- 基于图象子块分布特性的路面破损图象特征提取被引量：10
- 2005年
- 由于路面破损形式的多种多样,造成路面破损分类[1]成为一大难题,这极大的限制了路面破损自动检测的普及和发展,使得路面破损自动检测即使在发达国家也普及得不够理想。本文在前文提出的破损密度因子的基础上,进一步设计了出方向密度因子,得到一种基于图象子块分布特性的路面破损识别算法。通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性。为了进一步验证我们提出的识别算法,论文选择了另外一种路面破损分类算法,即PROXIMITY算法进行神经网络仿真对比。神经网络的训练样本是两组,测试样本也是两组,进行了四次仿真对比。四次仿真结果都显示方向密度因子算法优于PROXIMITY算法。
- 黄卫肖旺新路小波封晓强刘志刚
- 关键词：模式识别特征提取
- 人工神经网络在林业中的应用研究与展望被引量：8
- 2003年
- 简要介绍了人工神经网络的基本概念 ,论述和分析了人工神经网络在森林规划与管理、水土流失的等级及林地等方面的分类 ,森林预测模型、林业工程的过程控制等方面的应用 ,并进一步研究了人工神经网络在精确林业及树木特征数据库的建立等方面的应用。
- 赵茂程郑加强封晓强林小静
- 关键词：人工神经网络林业工程水土流失空间数据分析
- 基于BP神经网络的树形识别系统研究被引量：13
- 2004年
- 简要介绍了人工神经网络及分形理论的应用 ,提出了用分形维数特征即树木图像的灰度曲面分形维数、冠形轮廓分形维数及 4个方向的有向维数和树木形状特征即树冠高度方向 8等分处所对应的 8个冠幅和树冠的高度作为特征来进行树形的识别 ,并建立了树形识别系统。该系统的输入层分别是图像的维数特征和树木形状特征值 ,共计 15个节点 ,一个隐含层 ,输出层则是要判断的 6种树形。试验表明该系统能准确地对树形进行识别。
- 赵茂程郑加强林小静封晓强
- 关键词：BP神经网络分形维数人工神经网络
