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宋翠玉

作品数：14 被引量：40H指数：3
供职机构：山东科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项山东省高等学校教学改革研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇天文地球
  • 2篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇电性
  • 4篇电性特征
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇浅部
  • 3篇图像
  • 3篇纹理
  • 2篇地层
  • 2篇地震属性
  • 2篇多波
  • 2篇多波地震
  • 2篇油气
  • 2篇油气储层
  • 2篇油气储层预测
  • 2篇神经网络学习
  • 2篇时间序列
  • 2篇时间序列分析
  • 2篇突变
  • 2篇图像纹理
  • 2篇强干扰

机构

  • 14篇山东科技大学
  • 2篇北京大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇国家测绘地理...

作者

  • 14篇宋翠玉
  • 6篇汤健健
  • 6篇林年添
  • 6篇张凯
  • 5篇李建平
  • 4篇支鹏遥
  • 4篇王晓东
  • 2篇丁仁伟
  • 2篇吕大炜
  • 2篇杨锋杰
  • 2篇王东东
  • 2篇李培军
  • 2篇刘海燕
  • 2篇李桂花
  • 2篇付超
  • 2篇张之辉
  • 1篇朱鲁
  • 1篇高宗军
  • 1篇翟培合
  • 1篇赵俐红

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇国土资源遥感
  • 1篇遥感信息
  • 1篇科技资讯

年份

  • 3篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2006
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于沉积速率估算的三角洲沉积微相定量划分方法
本发明属于沉积微相划分技术领域，涉及一种基于沉积速率估算的三角洲沉积微相定量划分方法，以较易获得的测井数据为基础，利用米兰科维奇旋回时间序列分析法获取地层剖面的沉积速率曲线，进而依据直观的沉积速率突变界线准确、快速地完成...
宋翠玉吕大炜张之辉王东东刘海燕
文献传递
大沽河流域蒸散量时空变化被引量：5
2016年
鉴于基于点源的蒸散估算方法逐渐被基于遥感数据的以SEBAL(Surface Energy Balance Algorithm for Land)为主的蒸散估算模型方法所取代,但在不同地貌和气候特征的区域该模型的适用性尚待得到证实,该文利用SEBAL模型基于MODIS数据产品和野外实测气象数据对大沽河流域的日蒸散量进行了估算,并与气象站蒸散量实测值进行对比验证。结果表明,SEBAL模型反演结果与实测值之间具有良好的一致性。在此基础上将日蒸散量结果推算至月蒸散量,并分析了蒸散量的年内变化趋势和特征,发现大沽河流域年内蒸散量的变化呈单峰趋势,季节性变化特征明显:夏季>秋季>春季>冬季。最后,结合大沽河流域土地利用现状,比较分析了不同土地利用类型蒸散量的差异,结果表明水体蒸散量最大,林地和耕地次之,城镇及建筑用地蒸散量最小。
蔡玉林于慧娜高宗军宋翠玉张春荣
关键词：SEBAL模型MODIS蒸散量土地利用
一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法，该方法包括如下步骤：首先，针对从纵横波地震属性集获得的原始数据，采用粒子群优化的聚类分析方法和核主成分分析方法进行地震属性的优选优化，去除冗余信息，突出多波地震...
杨久强林年添张凯张冲田高鹏汤健健付超金志玮李桂花支鹏遥宋翠玉李建平
文献传递
一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法
本发明公开了一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法，该方法针对强干扰背景下不同电性异常特点，分步实施不同的处理策略，即首先针对在强干扰背景下获得的原始CSAMT数据采用深度神经网络学习与预测方法进行异常值剔除；然后...
林年添张凯张冲聂西坤田高鹏杨久强王晓东汤健健李建平宋翠玉
文献传递
基于扩展的局部二值模式的图像纹理及图像分类应用
探索适合高分辨率遥感图像处理的新方法是目前遥感信息处理领域的前沿研究方向之一。与中低分辨率图像相比，高分辨率图像中地物的几何结构及细节特征更加清晰，为利用空间信息识别地物特征提供了可能。纹理作为高分辨率图像的一种重要特征...
宋翠玉
关键词：局部二值模式图像分类高分辨率图像
文献传递
一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法，该方法包括如下步骤：首先，针对从纵横波地震属性集获得的原始数据，采用粒子群优化的聚类分析方法和核主成分分析方法进行地震属性的优选优化，去除冗余信息，突出多波地震...
杨久强林年添张凯张冲田高鹏汤健健付超金志玮李桂花支鹏遥宋翠玉李建平
文献传递
基于多元局部二值模式的遥感图像纹理提取与分类被引量：10
2011年
纹理信息已经广泛应用于遥感图像分类以提高地物识别的精度。为了描述多光谱遥感图像多个波段之间的空间信息变化规律,将新型纹理提取算法局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)扩展到多维空间以计算多元纹理。单波段纹理信息、多元纹理信息分别与光谱信息结合后用于遥感图像分类,并根据分类精度评价其有效性。实验表明,加入单波段或多元纹理信息的分类精度均比光谱分类有明显提高;基于多元LBP纹理的分类不仅避免了传统单波段纹理参与分类前进行波段选择的繁琐,其精度还能与基于单波段纹理分类精度最高者相当或者更高。
宋翠玉李培军杨锋杰
关键词：局部二值模式纹理提取
一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法
本发明公开了一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法，该方法针对强干扰背景下不同电性异常特点，分步实施不同的处理策略，即首先针对在强干扰背景下获得的原始CSAMT数据采用深度神经网络学习与预测方法进行异常值剔除；然后...
林年添张凯张冲聂西坤田高鹏杨久强王晓东汤健健李建平宋翠玉
文献传递
运用多尺度图像纹理进行城市扩展变化检测被引量：22
2006年
应用遥感数据检测城市扩展变化时,单纯基于光谱信息的变化检测法很难取得理想效果。本文将多尺度的纹理与光谱信息结合应用于变化检测,并评价其在检测城市扩展变化中的性能。变化检测采用分类后比较法。研究表明,如果纹理尺度与数据组合合适,与单纯基于光谱信息的检测结果相比,纹理特征与光谱特征结合的变化检测精度显著提高,而多尺度纹理辅助变化检测得到的检测精度最高。研究还发现,纹理辅助变化检测在某些地物类别的边缘会产生假变化信息。
宋翠玉李培军杨锋杰
关键词：纹理多尺度
基于机器学习的深部采空区CSAMT电性特征增强与分类方法
本发明公开了一种基于机器学习的深部采空区CSAMT电性特征增强与分类方法，其包括步骤：I.针对反演后的CSAMT电阻率异常特征，初始化能够去除浅部异常与增强深部采空区特征的卷积核；II.利用步骤I得到的卷积核进行卷积计算...
林年添张凯张冲田高鹏杨久强汤健健王晓东聂西坤支鹏遥宋翠玉丁仁伟金志玮
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