宋彤
- 作品数：23 被引量：157H指数：5
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程矿业工程更多>>
- 结合遗传算法优化BP神经网络的结构和参数被引量：95
- 2004年
- 本文提出了一种改进的遗传算法 ,并用其实现BP神经网络的拓扑结构和参数的优化。改进的遗传算法采用了一种新的编码方式 ,并对遗传操作进行了改进。仿真试验的结果表明 。
- 田旭光宋彤刘宇新
- 关键词：遗传算法BP神经网络结构优化交叉率编码方法
- 一种新的监督聚类学习方法及其在故障诊断中的应用被引量：2
- 2001年
- 本文提出了一种新的监督聚类学习方法。系统根据样本特征矢量空间的整体分布和局部分布情况对样本进行监督聚类 ,克服了传统神经网络只是利用样本局部分布信息调节权值造成的局部最小 ,计算量大等问题 ,并实现了包括对未知模式的识别。
- 宋彤宋保强
- 关键词：聚类学习故障诊断模式识别神经网络
- 分组趋势预测在温度控制故障识别中的应用
- 2011年
- 以间歇式反应釜为例,对工业上广泛存在的大惯性时滞时变系统对象进行研究,给出了一种分组趋势预测的新方法。该方法采用数据分组方式将故障检测的范围进行分段,根据每组所在的时间域及过程特点给出相应的故障指标。根据采样数据的分析,结合过程设备特性实现故障识别和间歇反应釜工程应用,使用故障树的分析方法,逐级判断出故障原因,验证了分组趋势预测的有效性:在保证高精度的基础上,输出当前系统出现的故障和发生时间,为工业系统中时滞时变系统对象的故障判别提供了一种有效的解决方案。
- 邹向琪宋彤
- 关键词：故障诊断间歇反应釜自动识别
- 全断面大型掘进装备的动态协调控制方法
- 本发明提出了一种全断面大型掘进装备的动态协调控制方法，属于隧道掘进自动化控制技术领域，本发明解决了多场耦合作用下掘进装备的多系统协调控制问题。本发明包括：密封舱压力分布实时动态模型、推进速度设定值模型、刀盘转速设定值模型...
- 邵诚刘宣宇宋彤
- 文献传递
- 改进的RBF神经网络及其应用被引量：13
- 2001年
- 提出了一种改进的 RBF神经网络 ,并利用改进的 RBF作为故障诊断模型对某高温硝酸冷却系统进行了故障建模研究 ,仿真表明是可行和有效的。
- 宋保强付琼宋彤
- 关键词：RBF神经网络学习算法硝酸
- 改进的RBF神经网络及其应用(p.412-415)
- 提出了一种改进的RBF神经网络,并利用改进的RBF作为故障诊断模型对某高温硝酸冷却系统进行了故障建模研究,仿真表明是可行和有效的.
- 宋保强付琼宋彤
- 关键词：故障诊断RBF神经网络
- 文献传递
- 复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究
- 对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络...
- 宋彤付琼宋保强
- 关键词：神经网络故障诊断故障树模糊逻辑
- 文献传递
- 遗传算法在间歇式反应釜故障诊断中的应用被引量：1
- 2012年
- 间歇式反应过程是一种重要的化工生产过程,过程自身的非线性、时滞性和不确定性等因素决定了过程操作的复杂性和危险性。随着精细化工和生物制药等工业中设备的大型化和集成化发展,不断提升了间歇式反应过程故障诊断的重要性。提出了一种改进的遗传算法优化BP神经网络的故障诊断方法。利用提取反应釜的故障特征数据,采用改进的遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后利用优化后的BP神经网络训练故障特征数据,建立故障诊断模型,输出诊断结果。应用于间歇式反应釜温度故障诊断,仿真结果表明,改进算法能够提高故障诊断精度、缩短故障诊断时间,具有良好的实用效果。
- 宋彤齐瑞勤
- 关键词：故障诊断神经网络遗传算法
- 计算机辅助生成控制系统故障树被引量：5
- 2005年
- 有关故障树生成方法的研究已经成为故障树分析研究中的一个重要分支,故障树的完善程度将直接影响系统可靠性的定性分析和定量计算。因此,故障树及故障树自动生成方法的开发研究具有非常现实和极其广泛的应用价值。本文分析了已有的控制系统故障树生成方法特点,提出一种计算机辅助故障树生成方法。通过系统元件的逻辑关系对所建立的元件故障模式数据库的搜索生成系统的故障树。该方法给出了元件故障模式的建立、元件间的关联方法、控制回路模板的建立方法以及故障树自动生成算法。最后,结合一个复杂系统故障树的生成验证了该方法的可行性和有效性。
- 朱建军宋彤
- 关键词：控制系统故障树
- 一种新的监督聚类学习方法及其在故障诊断中的应用
- 本文提出了一种新的监督聚类学习方法.系统根据样本特征矢量空间的整体分布和局部分布情况对样本进行监督聚类,克服了传统神经网络只是利用样本局部分布信息调节权值造成的局部最小,计算量大等问题,并实现了包括对未知模式的识别.仿真...
- 宋彤宋保强
- 关键词：聚类学习故障诊断模式识别
- 文献传递
