宋宜美
- 作品数：12 被引量：34H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学理学院数学科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 图像处理中的质量评价简析被引量：3
- 2012年
- 在图像处理中,图像质量的评价是一个重要的环节。比较全面系统的介绍和分析了当前常用的关于图像质量评价的几种方法,以及它们的原理、功效、优缺点和应用范围。
- 张维强宋宜美徐晨
- 关键词：图像质量主观评价
- 分级(BV,W^(-1,∞))分解的多尺度图像表示
- 2009年
- 在经典变分图像分解模型中,平衡参数通常依据图像振荡分量的先验信息进行选取。本文针对这一局限性,以更为一般的一类Meyer分解模型为出发点,首先讨论了该模型解的存在性和唯一性,然后给出一种能依据图像自身信息,自适应地确定平衡参数的分级分解框架,进而得到一种分级多尺度图像表示方法,最后,对其收敛性进行了理论分析。并利用Chambolle的投影方法给出具体算法。数值实验结果表明,该方法能较好地弥补单尺度分解模型在图像应用中存在的一些不足。
- 卢成武宋国乡宋宜美
- 关键词：有界变差
- 一种改进的反应扩散滤波器图像去噪算法
- 2012年
- 提出一种基于Nordstrm能量泛函的非线性反应扩散数字滤波模型。数值实验结果表明该模型不仅对高斯噪声、椒盐噪声和Speckle噪声污染的图像去噪效果较好,而且也适合对混合噪声污染的图像去噪。去噪后图像有良好的视觉效果,峰值信噪比较高。
- 宋宜美冯纪强
- 关键词：图像去噪
- 关于最大方向导数的一些问题被引量：1
- 2012年
- 本文通过例子分析最大方向导数的两个不同方面,以供师生参考。
- 宋宜美
- 关键词：方向导数拉格朗日乘数法
- 股票市场分布特性的小波方法研究被引量：8
- 2002年
- 提出了一种研究股票市场分布特性的小波方法.对股价指数序列进行小波分析,发现其中存在的分形现象类似于一种更广的噪声———分形噪声;并进一步对股指对数收益率作分析,指出分形噪声可以更好地刻画股价指数数据的波动特性,对数收益近似服从正态分布.实证分析表明,股票市场具有自相似结构.对股价指数序列来说,表现为近期的正相关;而对数收益率也是具有分形分布的持久性序列,基本上为负相关.这为进一步研究股价指数的性质并预测其发展趋势,来获得更大的收益提供了有效的方法和结论.
- 宋宜美奚振斐宋国乡
- 关键词：股票市场小波方法小波变换股价指数对数收益率
- 关于条件极值的两点思考被引量：6
- 2011年
- 认为现行高等数学教材关于多元函数条件极值的处理存在值得商榷之处.实例分析多元函数条件极值的拉格朗日乘数法和代入法,指出它们都必须受条件函数梯度非零的限制.利用已知目标函数和条件函数的一阶、二阶偏导数可以判定拉格朗日乘数法所得出的可能极值点处是取极大值还是极小值,由此可得判定条件极值的一个充分条件.
- 宋宜美
- 关键词：条件极值LAGRANGE乘数法代入法
- 图像处理的超小波分析与变分方法研究
- 超小波分析和变分方法是当前数学图像处理和计算机视觉等领域最具代表性的两种研究方法。超小波分析是应用现代调和分析的概念和方法以及群表示理论，在小波分析的基础上发展起来的，是小波理论的新进展。其目的旨在检测、表示、处理某些高...
- 宋宜美
- 关键词：小波变换脊波变换全变差反应扩散方程图像修补
- 文献传递
- 小波理论及其在经济金融数据处理中的应用
- 该文主要内容包括:利用小波分析的多分辨特性和滤波思想,对它在经济时间序列分析中的应用作了研究.针对经济时间序列的特点,研究了时间序列在小波变换下的不同分解成分,提出了基于小波分析的时间序列分解及重构模型;在此基础上,给出...
- 宋宜美
- 关键词：小波变换经济时间序列股票市场信号处理
- 文献传递
- 有限脊波域受约束的全变差能量泛函
- 2007年
- 为了减小有限脊波变换在图像处理应用中所出现的"卷绕"伪直线,将此伪直线视为一种振荡,首先对降质图像进行非线性有限脊波变换阈值,然后引入全变差正则化方法来抑制这一振荡,并约束所保留系数与待恢复图像的变换系数相等,以此确定可行域,进而建立了一种带脊波域约束的极小化全变差能量泛函模型,借助投影梯度算法对其进行求解.实验结果表明该方法对噪声具有较强的鲁棒性,在去噪和保留边缘的同时,使"卷绕"伪直线得到有效的抑制.
- 卢成武宋宜美宋国乡
- 关键词：能量泛函
- 结合波原子和Cycle Spinning的图像去噪被引量：2
- 2010年
- 结合波原子变换和Cycle Spinning的优点,提出一种新的图像去噪算法.由于波原子变换缺乏平移不变性,直接进行系数阈值去噪会在去噪图像边缘产生伪吉普斯现象,导致图像的失真.该算法引入Cycle Spinning技术有效抑制这种视觉失真,对原始含噪图像进行波原子硬阈值去噪.实验结果表明,与单一波原子变换、小波Cycle Spinning方法相比,新算法能够在去除噪声的同时保留边缘,有效抑制了传统去噪方法的伪吉普斯现象,视觉效果也能得到较好的改善.对强噪声级的图像,这种优势更为明显.
- 宋宜美宋国乡
- 关键词：去噪平移不变性循环平移
