季海波
- 作品数：24 被引量：16H指数：2
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- 随机截尾数据下Burr Ⅻ分布参数的Bayes估计
- 2022年
- 在随机截尾试验下,研究Burr Ⅻ分布未知参数θ的Bayes估计问题.在LINEX损失和复合LINEX对称损失下,得到了未知参数θ的Bayes估计的精确表达式,并且运用Monte-Carlo模拟法对各个估计进行了比较.
- 季海波
- 关键词：损失函数BAYES估计随机截尾
- 无失效数据场合下Lomax分布可靠度的Bayes估计被引量：1
- 2021年
- 在无失效数据场合下,讨论了Lomax分布可靠度的Bayes估计。根据Lomax分布的形状参数θ的大小分别给出了可靠度R_(i)的先验分布,在不同先验分布时给出了平方损失下R_(i)0的Bayes估计,最后通过随机模拟分析,验证了该方法的可行性。
- 季海波王丽
- 关键词：可靠度BAYES估计无失效数据
- 二阶多元正规变化下投资组合损失的谱风险测度的渐近式
- 2023年
- 在二阶多元正规变化下,研究投资组合损失的谱风险测度的渐近式,并通过实例验证渐近式的正确性.通过Monte-Carlo随机模拟比较二阶多元正规变化下的谱风险测度与一阶情形下的谱风险测度.结果表明,二阶多元正规变化下的谱风险测度更加准确.
- 季海波
- 关键词：渐近式
- 高阶广义正规变化尾随机游动最大值的大偏差概率估计被引量：1
- 2010年
- 研究了高阶广义正规变化条件下随机游动最大值的大偏差估计.假设独立同分布的随机变量的尾分布是高阶广义正规变化函数,得到了一个大偏差估计值.利用洛必达法则得到高阶广义变化条件的一个等价形式,在此等价形式下,得到由独立同分布随机变量生成的随机游动最大值的大偏差估计-Vn(x)=P{-Sn>x}的另外一个估计.
- 季海波王丽
- 两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离
- 2018年
- 研究k阶Erlang分布,给出了两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离、Kullback-Leibler最小距离和最大距离的表达式,并且讨论了这三个距离的渐近情况,结果表明三个距离的渐近性相同.比较了两个指数分布之间Kullback-Leibler距离与两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离,并找到两者之间的关系.
- 季海波
- 关键词：密度函数
- 复合Mlinex对称损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计被引量：3
- 2017年
- 在Mlinex损失函数基础上定义了复合Mlinex对称损失函数;在复合Mlinex对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并证明了其容许性;最后通过MATLAB模拟检验了参数的3种Bayes估计的合理性和优良性。
- 季海波
- 关键词：BAYES估计可容许性
- Ⅱ型双截尾下2阶Erlang分布参数的Bayes估计
- 2021年
- 截尾试验是做可靠性试验的常用方法,它被应用于不同分布参数的估计中。本文基于Bayes方法研究Erlang分布的参数估计,在Ⅱ型双截尾试验下,利用似然函数解决2阶Erlang分布的参数Bayes估计问题。在4种不同损失函数下,得到2阶Erlang分布的未知参数θ的Bayes估计的精确表达式。为了比较在不同损失下Bayes估计的优劣,运用Monte-Carlo方法模拟得到各种估计的均值及均方误差,给出损失函数优劣性的选择建议。
- 季海波
- 关键词：ERLANG分布损失函数BAYES估计
- 思政背景下运筹学课程改革初探被引量：2
- 2022年
- 运筹学是高校管理类专业的专业必修课程,在交通运输、经济、管理、计算机、控制、可靠性等方面都有广泛应用。教育部明确提出“全面推进高等学校所有学科专业的课程思政建设”,增强人才培养的效果。文章基于课程思政背景,在运筹学课程教学现状下,提出将唯物辩证法有机融入课程知识点中,在课堂教学中提高学生解决实际问题的能力,培养学生的团队合作精神,使学生树立正确的世界观、人生观和价值观。
- 季海波
- 关键词：运筹学唯物辩证法课程改革
- Pareto分布的Pearson-χ~2距离
- 2016年
- 对Pareto分布Pa(θ,a)进行研究,给出两个Pareto分布之间的Pearson-χ2距离的表达式。在两个参数都不同的情况下,得到了两个Pareto分布之间Pearson-χ2的最大距离。此外,在尺度参数a相同情况下,讨论了两个Pareto分布间的最大距离。
- 季海波
- 关键词：密度函数PARETO分布
- 基于广义正规变化尾的卷积展开式及其应用
- 2022年
- 在广义正规变化尾下,研究n阶卷积的展开式.讨论尾分布函数为广义正规变化函数时,两个分布函数F,G的卷积■的展开式,利用卷积展开式得到n阶卷积的展开式;将n阶卷积的展开式应用到Cramér-Lundberg模型中,得到破产概率的准确形式.
- 季海波王丽
- 关键词：卷积破产概率
