季丽红
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：苏州大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于改进射线矢量法的手部轮廓与手势实时跟踪方法被引量：2
- 2008年
- 目前,在视频分析和处理过程中,运动物体的实时检测和与轮廓跟踪作为计算机视觉分析识别的基础,已变得越来越重要了。改进了传统的射线矢量法表示物体形状的方法,并结合拆分法和聚合法对单帧图像进行分割,以得到完整而准确的手部曲线,在相邻帧之间采用了Kalman滤波器估计帧间手部运动的轨迹来实现跟踪过程。该方法很好地克服了传统射线矢量法所无法表示的形状的缺陷,能够准确地跟踪手部的运动以及各种手势。
- 季丽红黄贤武齐苏敏
- 关键词：肤色模型KALMAN滤波
- 基于范例集实现复杂场景下的动态手势跟踪
- 2007年
- 提出了一种新的基于范例集的跟踪器:CEE(CAMSHIFT Embedded Exemplar)跟踪器,实现复杂场景下的动态手势跟踪。在学习阶段,利用ICAMSHIFT(Improved CAMSHIFT)算法提取手部轮廓特征并生成范例集,同时建立手势的动态HMM模型;在跟踪阶段,利用由ICAMSHIFT算法获取的手部特征和HMM概率模型预测手势动作,然后根据学习所得范例集获取当前手部轮廓。实验结果表明,算法能实现复杂场景下的准确手势跟踪,并能在手部位置与方向任意变化情况下实现手部轮廓的提取与跟踪。此外,在严重遮挡情况下也能取得不错的跟踪效果。
- 齐苏敏黄贤武季丽红
- 关键词：手势跟踪遮挡HMM
- 图像序列中人体运动的检测和跟踪
- 目前，在视频分析和处理过程中，运动物体的实时检测和轮廓跟踪作为计算计视觉分析识别的基础，已变得越来越重要。运动人体的检测与跟踪更有着广泛的应用价值，尤其是在全球日益关注安全问题的时代，基于计算机视觉的安全监控系统既能够高...
- 季丽红
- 关键词：图像序列人体运动跟踪肤色模型KALMAN滤波
- 文献传递
