孟增辉
- 作品数：6 被引量：84H指数：3
- 供职机构：公安海警高等专科学校更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 海警高专计算机基础课教学模式构想
- 2008年
- 通过分析我国中学阶段计算机教育现状,调查我校新生的计算机知识掌握程度,针对我们当前教学的实际,提出了全新的计算机基础课教学模式,并做了较详细的可行性分析。
- 曹迎槐杜永锋胡云琴孟增辉印显畅
- 关键词：计算机基础课教学模式
- 改进DBSCAN算法中参数Eps值的确定被引量：7
- 2007年
- DBSCAN算法中,参数Eps的值对聚类结果影响很大。本文把算法中确定Eps的值转换为用户对数据中噪音水平的估计,使参数的确定更加客观。实验表明,改进后的算法有较强的鲁棒性。
- 任兴平何忠龙孟增辉
- 关键词：DBSCANEPS聚类
- 聚类算法研究
- 随着Internet的快速发展，人们可以得到越来越多的信息。但是，要从这些大量数据中找到数据之间的模式变得越来越困难。为了找到大数据集合中的模式，人们引入了聚类方法。
该文对聚类技术进行了讨论和分析。首先系统介...
- 孟增辉
- 关键词：数据挖掘聚类K-MEANSDBSCAN
- 文献传递
- 对k-means聚类算法的改进被引量：66
- 2004年
- 提出了一种k-means聚类算法中寻找初始聚类中心的新方法。算法首先计算样本间的距离,然后根据样本点之间的距离寻找有可能是一类的数据,依据这些样本点形成初始聚类中心,从而得到较好的聚类结果。实验表明,改进后的方法相对于随机选取初始聚类中心具有较高的准确率。
- 袁方孟增辉于戈
- 关键词：K-MEANS聚类算法聚类模式识别
- 对DBSCAN聚类算法的改进
- DBSCAN聚类算法能够从含有噪音的空间数据中发现任意形状的聚类,但人工确定参数的方式制约了DBSCAN算法的聚类能力.提出了一种自动确定参数MinPts和EPs的新方法.首先根据近邻距离曲线的变化情况确定合适的MinP...
- 袁方孟增辉于戈
- 关键词：聚类算法基于密度聚类DBSCAN算法
- 文献传递
- Internet上用户访问信息与中文文本信息的挖掘及应用
- 袁方王熙照王煜杨柳湛燕孟增辉李驰
- 该研究实现了对日志数据的预处理及对网站结构的自动化调整，并能提供个性化信息服务；研发了中文文本分类系统，提出了渐进式文本分类模式，保持分类准确率的前提下，有效提高了分类效率。实现了基于用户兴趣指数和网页吸引指数的网站结构...
- 关键词：
- 关键词：日志数据中文文本分类系统
