孙雪梅
- 作品数：9 被引量：16H指数：3
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 大角度平面旋转人眼定位方法被引量：1
- 2009年
- 提出一种解决平面大旋转角度人脸眼睛精确定位算法,首先根据圆周旋转不变性,建立基于圆周块子矩阵的标准人脸旋转模板,使对旋转角度的判定转化为对圆周块子矩阵移位距离的估计;然后用基于人脸结构关系的方法粗定位时,提出自适应的最优阈值方法去除噪声点,减少匹配误差,减少运算量,提高运算速度;最后对候选区域提取gabor特征,进行精确定位。在FRVT库上的实验结果表明,该算法适用于360°内的平面旋转的人眼定位,算法简单,运算速度快,准确率可达到87.67%。
- 孙雪梅苏菲蔡安妮
- 关键词：最优阈值人脸识别
- 基于微观本义复原的人脸图像光照正规化被引量：2
- 2008年
- 为解决变光照下人脸识别的识别率低,光照正规化算法复杂,不易实现的问题,提出一个新的光照正规化方法—微观本义复原,即通过微观邻域上像素本义特征的定义,将整体图像上变光照下的非线性灰度变化转化为微观邻域内的线性变化,一定程度上避免了包括图像自身结构在内的不确定因素对图像复原的不利影响;并以邻域内的本义特征为光照不敏感特征,对本义特征进行结构编码,并用最小二乘法拟合编码值与光照方向之间的关系,最后根据得到的光照正规化参数复原图像。实验结果表明,该方法算法简单,易于实现,能适应实时的人脸识别系统,在光照变化90°以内的YaleB库的平均识别率可达94.1%。
- 孙雪梅苏菲蔡安妮
- 关键词：图像处理人脸识别非线性
- G.902网和IP接入网之比较
- 2004年
- 本文从四个角度比较了目前广泛应用的G.902接入网和ITU-T最新建议的IP接入网,详细说明两者具体的不同,最后简单指出G.902接入网的不足。
- 孙雪梅
- 关键词：IP接入网ITU-T
- 基于不对称有效特征的变光照下人脸识别
- 为了解决变光照下人脸识别识别率低的问题,首先定义一个新的纹理层次可分性函数,来确定变光照下仍然有效的人脸纹理区域;然后提出一种新的可根据光照对人脸影响的不同,提取不同的有效特征进行识别的方法,即首先通过两个实验证明了一般...
- 孙雪梅苏菲蔡安妮
- 关键词：冗余信息人脸识别
- 文献传递
- 基于不对称有效特征的变光照下人脸识别
- 2006年
- 为了解决变光照下人脸识别识别率低的问题，首先定义一个新的纹理层次可分性函数，来确定变光照下仍然有效的人脸纹理区域；然后提出一种新的可根据光照对人脸影响的不同，提取不同的有效特征进行识别的方法，即首先通过两个实验证明了一般识别方法在识别时提取的整个人脸特征中存在大量冗余信息，接着为了实际识别应用中获得可能达到的最好识别率，给出一个新的判断人脸光照处理必要性的方法及识别时需要作光照处理的光照方向参数，最后根据纹理层次可分性函数确定变光照下能够识别的纹理区域，获得有效特征用于识别．实验结果表明，该方法在直接减少系统运算量，提高识别速度的同时，提高识别率约35％．
- 孙雪梅苏菲蔡安妮
- 关键词：冗余信息人脸识别
- 以太无源光网络原理与展望被引量：4
- 2003年
- 本文主要介绍了以太网无源光网络——EPON的结构、原理和主要特点,并分析了光接入网技术的未来发展,给出了其标准化进程,指出目前光接入网中EPON技术具有较大发展空间,但从长远发展来看,如果GPON的最终成本能与EPON相当,将是解决接入网瓶颈的最理想PON技术。
- 孙雪梅
- 关键词：以太无源光网络光接入网GPONOLTONUGFP
- 人脸识别中光照补偿参数及必要性的判定方法被引量：4
- 2007年
- 针对实际人脸识别应用中大量人脸无须作光照补偿的情况,分别用2DPCA和Fisher两种人脸识别方法对FRVT标准人脸库进行识别,得出准确的影响人脸识别的光照方向参数,并提出了一种简单快速的判断是否需补偿的方法。实验证明,经过光照补偿判定后进行的人脸识别实验,需补偿人脸数目大量减少,运算量大大降低,人脸识别速度可以提高近四倍。
- 孙雪梅苏菲蔡安妮
- 关键词：光照补偿人脸识别
- 人脸识别中的光照处理技术
- 人脸识别技术在社会安全保障方面具有十分重要的应用价值。由于不同的人脸具有内在的相似性,而同一人脸的不同图像常常因为姿势变化和表情变化而表现出巨大的差异性。同时,人脸图像的质量还容易受到光照、阴影等因素的影响,其在实际应用...
- 孙雪梅
- 关键词：本义SVM
- 基于分叉树和SVM的人脸图像光照方向估计被引量：5
- 2007年
- 根据人脸识别中光照方向类别多,类与类之间特征不明显,不易分类的问题,提出了采用SVM分类方法解决人脸识别中复杂的、非线性光照方向分类问题。用分叉树将复杂分类变成每级分类,并保证在4类以内的分类方法;同时在各级分类中,根据当前分类的类别特点,提取当前要处理的分类之间的明显特征作为特征进行分类;另外,给出了最优的SVM分类器的训练和构造过程。实验结果表明,该方法对解决分类特征不易于提取,类别数目多的分类问题有明显效果,分类准确率达到89.16%。
- 孙雪梅苏菲蔡安妮
- 关键词：SVM光照方向人脸识别非线性
