孙林
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 供职机构：江西理工大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于小波分析和支持向量机的旋转机械故障诊断方法被引量：21
- 2007年
- 提出了一种基于小波分析和支持向量机相结合的旋转机械故障诊断方法.首先运用小波包对振动信号进行分解和重构,然后提取各个频带里的信号能量值,将该能量值作为特征参数输入到支持向量机,进行故障模式识别.通过对实验数据的分析表明,与BP神经网络相比,该方法可以获得更高的旋转机械故障诊断准确率.
- 何学文孙林付静
- 关键词：旋转机械故障诊断小波分析支持向量机
- 基于二叉树的支持向量机旋转机械故障诊断方法被引量：2
- 2008年
- 支持向量机理论最初是针对两类模式识别问题而提出的。在故障诊断领域,多类故障诊断问题更为普遍。针对支持向量机常用的多类分类算法进行了分析,在此基础上提出了一种基于聚类思想的二叉树多类分类算法,并运用该算法对转子模拟试验台几种典型的故障进行了模式识别,实验结果表明新方法能有效地、准确地识别故障模式,比较符合实际工程要求,具有较高的推广性能。
- 孙林付静
- 关键词：支持向量机多类分类故障诊断
- 基于支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究
- 论文以支持向量机为理论基础,结合江西省自然科学基金项目:“基于支持向量机设备故障智能诊断方法中若干关键问题研究（0650054）”和教育厅科技计划项目:“基于支持向量机的故障智能诊断新方法研究”对智能故障诊断方法进行了研...
- 孙林
- 关键词：支持向量机故障诊断多类分类核主元分析
- 文献传递
- 基于Fisher判别准则的故障分类器核函数参数优化研究被引量：2
- 2008年
- 核函数选择及其参数优化对提高支持向量机分类性能是极其重要的。针对支持向量机故障分类器的核参数优化问题,讨论了以Fisher判别准则为目标函数的核函数参数优化的原理,提出了基于Fisher判别准则和固定步长优化算法相结合的核函数参数优化算法。依据该算法实现了故障分类器的核参数优化,并应用于转子试验台不平衡和不对中故障的分类器中。理论分析和实验结果表明,通过这种参数优化算法能够提高分类器的分类性能,并且具有算法简单、优化效率高等优点。
- 何学文付静汪峰锁孙林
- 关键词：支持向量机故障分类器核函数参数优化
