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孙少晖

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇视频
  • 1篇多参考帧
  • 1篇医学图像
  • 1篇语义建模
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视频编码
  • 1篇视频压缩
  • 1篇统计学习
  • 1篇图像
  • 1篇资源优化
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇快速选择算法
  • 1篇H.264

机构

  • 3篇中山大学
  • 1篇广东金融学院
  • 1篇华南理工大学
  • 1篇中山大学附属...

作者

  • 3篇孙少晖
  • 1篇林春漪
  • 1篇高学
  • 1篇陈建宇
  • 1篇尹俊勋
  • 1篇朝红阳
  • 1篇陆寄远

传媒

  • 1篇深圳大学学报...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
联合分数运动估计优化的多参考帧快速选择算法被引量:1
2010年
多参考帧和分数运动补偿技术虽然提高了视频编码性能,但同时也使编码器的内存消耗和计算复杂度成倍地增加。其主要原因是多参考帧技术令会运动估计重复地应用在每个参考帧上。通过分析这两种技术对编码性能贡献的相关性,提出了一种联合优化的快速算法。首先,根据不同参考帧之间的合成运动向量,选择空间上最接近的候选参考帧。然后,通过二维多项式模型预测最优分数残插值,决定采用分数运动估计的参考帧。实验结果表明,该方法在不损失任何率失真性能的情况下,可以把计算的复杂度减少为原来的1/3。
陆寄远孙少晖朝红阳
关键词:视频编码资源优化
基于统计学习的多层医学图像语义建模方法被引量:5
2007年
提出一种在小样本的情况下,基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模方法.该方法采用支持向量机实现从低层视觉特征到对象语义的映射,使用贝叶斯网络融合对象语义,提取高级语义,从而建立一个多层医学图像语义模型,可支持多层次的医学图像语义自动标注及其检索.将该方法用于星形细胞瘤恶性程度的语义提取,并建立一个多层语义模型.实验表明,该模型与使用K近邻分类器或高斯混合模型取代SVM的语义模型相比,查全率有明显的提高.
林春漪尹俊勋高学陈建宇孙少晖
关键词:支持向量机语义建模医学图像
H.264中复杂度分级的多参考帧运动估计算法优化
作为最新的国际视频编码标准,H.264/AVC的压缩性能比以往任何视频编码标准都有较大提高,这归功于它引入的几项先进编码技术,多参考帧运动估计就是其中之一。在运动估计方面,H.264/AVC引入的多参考帧运动估计技术,为...
孙少晖
关键词:视频压缩
文献传递
共1页<1>
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