孙大为 作品数:7 被引量:404 H指数:4 供职机构: 清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
端到端IP组播技术及其在PIS中的应用 2010年 针对IP组播在网络层中使用UDP协议不能有效保证数据可靠传输的问题,提出一种高效、稳定的在端系统间保证数据可靠传输系统。使用CRC-32、端到端差错恢复和端到端拥塞控制等关键技术。该技术成功应用于沈阳地铁乘客资讯系统(PIS)。测试结果表明,该系统保持IP组播技术节省带宽资源、提高数据传输效率等优点,保证了数据的可靠传输。 孙大为 曲博 李晓 江早 常桂然关键词:IP组播 拥塞控制 一种可支持多种多媒体业务的基于IMS的IPTV架构 被引量:1 2011年 IP多媒体子系统用于实现端到端的IP多媒体通信,具有接入无关性、对各种接入技术广适性的特点,因此,下一代网络采用IP多媒体子系统作为核心架构.提出一个基于IP多媒体子系统的IP电视架构,在IP多媒体子系统核心模块的基础上,以一组互相独立的基于会话初始化协议的功能模块构成应用服务器,并设计了能够支持和提供不同IM S业务的客户端与内容提供商端,使该IPTV框架可以在下一代网络上支持基于IP多媒体子系统的包括IPTV业务在内的多种多媒体业务. 谭春光 常桂然 孙大为 贾杰 王兴伟关键词:IP电视 IP多媒体子系统 下一代网络 多媒体服务 大数据流式计算:关键技术及系统实例 被引量:311 2014年 大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,给出了理想的大数据流式计算系统在系统结构、数据传输、应用接口、高可用技术等方面应该具有的关键技术特征,论述并对比了已有的大数据流式计算系统的典型实例,最后阐述了大数据流式计算系统在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面所面临的技术挑战. 孙大为 张广艳 郑纬民云计算环境中绿色服务级目标的分析、量化、建模及评价 被引量:30 2013年 高能效性问题是开启绿云计算新纪元的主要障碍之一.特别是随着全球气候变化和对能量依赖程度的不断增加,绿色计算作为一种新的高端计算,受到了人们的广泛关注.为了实现云计算能耗的最小化,实现对绿色服务级目标的可量化和可管理,我们开展了关于云计算环境中绿色服务级目标的分析、量化、建模及评价的研究.在本文中,首先给出了绿云的定义.随后,通过借鉴服务级目标和绿色计算的相关理论,对实现绿色服务级目标的原理进行了系统的分析.之后,基于绿云的原理和方法,提出了一种多维能耗模型M2EC.理论和实验结果均表明M2EC模型在高能效方面具有明显优势,实现了云计算环境中能耗和服务级目标之间的均衡. 孙大为 常桂然 陈东 王兴伟关键词:云计算 大数据 一种基于蚁群算法动态均衡的网格任务调度 被引量:1 2010年 网格资源分配属于NP-难问题,为了更好地解决该问题,首先建立一种性能QoS优化的作业级网格任务调度模型和目标函数,并对资源和任务数进行了分析.提出了基于动态信誉度的改进蚁群算法RACO(reputation-based ACO)进行网格任务调度,RACO引入空间效率和时间效率的动态调节因子,同时采用局部和全局信息素更新策略.仿真实验表明,RACO在资源利用率、动态均衡方面优于Min-min,Max-min和ACO算法. 孙大为 常桂然 陈东 王兴伟关键词:网格计算 任务调度 蚁群算法 一种基于免疫克隆的偏好多维QoS云资源调度优化算法 被引量:54 2011年 针对云计算环境中高效资源调度问题,首先从理论上对云资源调度进行了建模,对用户应用偏好和多维QoS中的用户效用进行了量化,给出了多维QoS优化的目标函数.结合具有快速多目标优化能力的免疫克隆算法,提出了一种云资源调度优化算法.根据应用偏好信息为抗体分配偏好优先级,据此进行抗体的免疫克隆操作,提高抗体免疫基因操作的预见性,改善了向最优解的高效收敛能力.实验结果分析表明,该算法能改善云资源调度系统的可用性、负载均衡离差、有效时间等方面的性能,满足了云计算环境的实际需求. 孙大为 常桂然 李凤云 王川 王兴伟关键词:资源调度 免疫克隆 多维QOS 云计算 一种基于虚拟化技术增强云安全的可信赖模型 被引量:7 2011年 云计算的安全性问题不仅是安全技术自身问题,也涉及到云系统的可靠性、保密性、信息匮乏等相关问题.为了增强异构、独立的云计算环境的安全性,提出一种云可信赖性模型CDMV(cloud dependability model by virtualization techniques),主要贡献体现在以下两个方面:提出了一种新的具有较好可扩展性、通用性的云系统可信赖性模型CDMV,并系统分析了CDMV模型的可信赖特性;给出了云系统可信赖性的定义及可信赖性的度量指标,并予以量化分析. 郭强 孙大为 常桂然 王兴伟关键词:云安全 虚拟化技术 云计算