孙剑芬
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：南京师范大学泰州学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于均值采样核密度估计的运动目标检测
- 运动目标检测的研究是视频监控领域基于目标识别与跟踪的首要环节.为了更好地进行目标检测,提出了一种均值采样的核密度估计动态场景建模算法.利用间隔序列图像的平均背景,从包含运动目标的图像序列中提取具有主要背景信息的新样本集建...
- 孙剑芬陈莹纪志成
- 关键词：运动目标检测核密度估计视频监控虚警率
- 文献传递
- 基于直方图灰度归类的快速背景建模方法被引量：2
- 2015年
- 针对传统核密度估计背景建模在检测精度和计算消耗上的不足,提出了一种基于直方图灰度归类的快速背景建模算法。首先根据序列图像像素灰度的相似性原理对背景进行直方图灰度归类,将邻近像素空间相关性转化为灰度直方图概率分布的关系,获得的直方图灰度与稳定背景相减剔除背景样本中的显著运动信息,减小了参与密度估计的样本数。然后根据背景分布特性选择最优窗宽,引入背景直方图概率进行加权高斯核密度估计,并通过自适应阈值实现运动目标的准确检测。同时,采用直方图背景更新,有效克服了光照变化对背景重建的影响。实验结果表明,该算法在检测精度和实时性处理方面都得到了很大提高。
- 孙剑芬
- 关键词：自适应阈值
- 基于关键帧的核密度估计背景建模方法被引量：6
- 2008年
- 在充分研究现有运动目标检测算法的基础上,提出了一种新的非参数核密度估计背景模型。应用高斯核密度估计进行背景建模,不需要事先假定背景特征的密度分布,根据视频序列像素灰度的相似性原理从训练样本中提取关键帧,减小了密度估计的样本量。将剩余的灰度值按距离最近原则归并到关键帧中去,降低目标检测的虚警率和误检率。实验结果表明:该算法在检测精度影响极小的情况下,大大提高了原算法的速度,可用于室外的实时视频监控系统。
- 孙剑芬陈莹纪志成
- 关键词：运动目标检测核密度估计关键帧
- 基于multisim8的负反馈放大电路的仿真分析被引量：1
- 2014年
- 配合理论课程在实验中增加了EDA仿真软件用于电子电路辅助教学,通过运用multisim8对负反馈放大电路进行虚拟仿真实验,研究了引入负反馈对交流放大电路性能的影响。仿真实验结果与理论分析结果相一致。实践证明在电子电路实验教学中应用multisim8的可行性,对高校学生实际操作能力的提高有重大的意义。
- 孙剑芬
- 关键词：负反馈放大电路
- 基于高斯核密度估计的运动目标检测新方法被引量：4
- 2010年
- 针对传统的核密度估计在运动目标检测中需要进行复杂的运算,并且背景模型无法自适应更新等问题,提出了基于关键帧采样的核密度估计背景建模算法。结合间隔视频序列的平均背景和相似性原理,提取具有关键背景信息的样本建立背景模型,大大缩短了背景建立的时间。同时引入融合背景更新策略,实现了背景的自适应更新,克服了光照变化对背景重建的影响。在此基础上,检测系统结合梯度和聚类消除了运动阴影。实验结果表明,该方法具有检测精度高,运行速度快等特点,更好地满足了实时性要求。
- 孙剑芬
- 关键词：核密度估计关键帧聚类
- 新型多传感目标跟踪与识别的研究
- 提出一种利用毫米波雷达和视觉信息进行跟踪和识别的全新融合系统．该系统充分利用了两类传感器的优势,结合先进的基于 Hausdorff 的三维模型匹配技术、非线性 Unsented Kalman 滤波算法和基于最小方差估计的...
- 陈莹孙剑芬雷亮
- 关键词：移动机器人目标跟踪目标识别信息融合
- 文献传递
