夏强 作品数:19 被引量:33 H指数:3 供职机构: 华南农业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部人文社会科学研究基金 广东省自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 经济管理 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
移动式学习平台的构建方案 被引量:1 2014年 移动计算模式改变了人们的学习和生活方式,高校的教育教学过程也可以引入移动式学习,让学习环境、学习资源随时随地,无处不在.针对高校传统教育方式存在的问题,提出应用移动计算进行辅助的教育教学模式.给出移动式学习平台系统结构和功能模块的设计方案,并简述了应用开发使用的工具. 梁茹冰 夏强关键词:智能终端 ANDROID应用 基于贝叶斯推断的TAR模型的门限非线性检验 被引量:1 2011年 在正态分布的假定下,变点问题按照均值和方差的变化有四种情形.本文把TAR模型门限非线性的检验问题,看作是对应均值变化,方差不变情形下的变点问题.然后利用可逆跳马尔可夫蒙特卡罗模拟(RJMCMC)方法计算两个比较模型(AR和TAR模型)的后验概率.后验概率的结果支持TAR模型表明门限非线性的存在.模拟实验的结果说明基于贝叶斯推断的检验方法可以很好的区分AR和TAR模型. 夏强 刘金山关键词:贝叶斯推断 后验概率 AR模型 当前沪深股市收益率和波动性特点的研究 2007年 一、引言
近来,国外许多的利用股票指数集中研究在金融市场的联系上,Jeong和Chiang利用向量自回归模型研究全球主要的交易市场,Arshanspalli et al.发现在大多数的市场上存在一种普遍的ARCH特征。在金融时间序列中,这些工作近来被大量地应用在建立均值和波动动态模型,因此Engle的ARCH和GARCH模型在金融市场中被用来建立动态的波动模型并且预测波动比较受欢迎,从而常被用在进行资产和期权的定价、风险评估、投资组合管理等方面。 夏强 梁茹冰 姚旋关键词:波动性 沪深股市 收益率 GARCH模型 金融时间序列 自回归模型 基于AR和TAR模型的变点问题分析 2011年 在正态分布下,Perreault等刻画了水文时间序列4种情形的变点问题,但没有利用到具体的模型.本文设定自回归(AR)和门限自回归(TAR)模型对应均值的变化,利用贝叶斯推断法,完成这4种情形下变点问题的分析.模拟实验的结果比较理想. 夏强 梁茹冰 刘金山关键词:贝叶斯推断 AR模型 无线接入控制关键技术研究进展综述 被引量:9 2011年 接入控制技术能够有效缓解网络拥塞、保障和提高网络服务质量;在无线通信网络中,接入控制技术较有线网络将更加复杂,其中有很多有待研究解决的问题;通过对近十几年间相关文献的整理和分析,综述了无线接入控制技术发展现状及若干关键问题的研究进展;具体包括考虑下一代无线通信网络接入异构化要求下的接入控制技术,接入控制与信道分配联合研究策略等;并在文献综述和分析的基础上,提出了9个可进一步研究的无线接入控制方面的问题。 梁茹冰 夏强关键词:无线网络 接入控制 仁爱德育在高校人才培养中的作用与实施 2021年 在高校人才培养过程中,教师怀有一颗仁爱之心是非常重要的。它可以让教师更自然地与学生进行交流,从而更好地做到以身示范,情感育人;能够平等地对待学生,理解学生的差异性,因材施教;能够爱护、尊重、平等、宽容地对待学生,并以身作则影响学生,培养德才兼备的有为新人。仁爱德育在实施过程中,可以采取一些具体措施,比如进行生命关怀教育,教师平等对待学生,发扬“仁”性;教师不断提高扩充自己,坚持学习;高校、为人师者和学生形成和谐共赢的良性循环体。这些措施会帮助高校实施仁爱育人,并在培养德才兼备的大学生方面起到指导作用。 梁茹冰 张伟峰 夏强关键词:高校 德才兼备 当前人民币汇率收益率特点的研究 被引量:1 2007年 人民币汇率制度改革以后,人民币汇率幅度及其波动特点也发生变化,其变化幅度以及汇率间的关联性问题值得进一步的探讨。一方面为了研究汇率波动性的特点,我们设定了EGARCH模型,另一方面为了研究汇率之间关联性问题,我们在均值方程中加入可解释的变量。应用中我们选取了人民币/美元和人民币/日元日汇率数据进行分析,设定模型发现汇改后汇率显示出异方差性,波动幅度增大而且有不对称的特点,同时发现汇率与汇率之间存在着关联性。 夏强 梁茹冰 刘化丽关键词:汇率 波动性 基于MCMC算法的人民币汇率市场的分析——双门限非对称GARCH模型的应用 被引量:9 2012年 本文旨在考察,汇改后美元/人民币汇率前期收益的影响下,人民币汇率市场上非美元/人民币汇率收益均值和波动不对称的程度。为了捕捉非美元汇率收益的均值和波动不对称的特点,我们设定双门限非线性的GARCH模型,结合GJR效应(即加入非美元收益利空或利好消息的影响),利用基于MCMC算法的贝叶斯推断来完成。应用中我们选取了美元(欧元、日元、港元)/人民币日汇率数据进行分析,发现了门限非线性的结果,表明在美元和非美元汇率本身双重变化的影响下,非美元汇率收益的均值和波动同时表现出非对称的特点。并且在美元收益利好消息的影响下,美元汇率对非美元汇率的溢出效应明显增强,非美元表现出低均值回归的特点。 夏强 刘金山关键词:人民币汇率 贝叶斯估计 广义矩阵分布下多元回归模型的贝叶斯推断 被引量:1 2013年 考虑具有奇异矩阵椭球等高分布误差的多元线性回归模型的贝叶斯统计推断,在非信息先验下得到了系数矩阵关于Hausdorff测度的后验边缘分布和未来观察值的预测分布,并得到了一类特殊奇异矩阵椭球等高分布下误差协方差矩阵的后验边缘分布.对于具有奇异矩阵正态分布误差的多元线性回归模型,在广义正态-逆Wishart共轭先验下得到了类似的后验边缘分布和预测分布结果.在上述两种先验分布下,回归系数矩阵的后验边缘分布和预测分布是双奇异矩阵t分布,这种分布具有关于Hausdorff测度的精确密度.结果表明,在非信息先验下,回归系数矩阵的后验边缘分布和未来观察值的预测分布在奇异矩阵椭球等高分布类中具有稳健性. 刘金山 夏强 黄香关键词:贝叶斯推断 HAUSDORFF测度 美国股市影响下的中国股市收益的非对称性研究 被引量:1 2010年 在美国股市和中国股市本身滞后信息的双重影响下,股改后中国股市收益均值及波动不对称。为了评估这种不对称效果,选定门限非线性的GARCH模型,结合GJR效应,利用基于M-H算法的贝叶斯推断的参数估计方法,分析中国股市收益均值和波动不对称的特点。选取S&P500指数、恒生指数、上证综指进行分析,发现了这种不对称性。同时还发现,美国股市对香港股市具有显著的溢出效应,但这种溢出效应更多地体现为美国股市利好消息对上海股市的影响,而利空或利好消息对上海股市的影响却比香港股市具有明显的滞后性。 夏强 杜金沛关键词:贝叶斯推断