夏丽莎
- 作品数：27 被引量：81H指数：5
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金上海高校本科重点教学改革项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 《寄生虫学》实验教学改革初探被引量：3
- 2006年
- 夏丽莎
- 关键词：实验教学改革寄生虫学医学生综合素质实验室教学基础课程
- 二阶导数紫外分光光度法测定粉防己碱凝胶的含量被引量：4
- 2003年
- 目的 建立粉防己碱外用凝胶制剂中粉防己碱的含量测定方法。方法 采用二阶导数紫外分光光度法 ,以 2 87nm波长处半振幅 (H)测定制剂中粉防己碱的含量。结果 粉防己碱在 10～ 5 0 μg·ml-1范围内 2 87波长处半振幅 (H)值呈良好线性关系 (r=0 .999) ,平均回收率 10 0 .0 5 % ,RSD 为 0 .132 %。结论 本法简单、准确、灵敏 ,能够排除凝胶辅料的干扰 。
- 夏丽莎王昆黄复生赵凯
- 关键词：粉防己碱凝胶
- 孕妇弓形虫感染的IgM、IgG和IgA抗体检测被引量：2
- 2000年
- 段建华邓家芬夏丽莎张锡林
- 关键词：孕妇弓形虫感染IGMIGGIGA
- 基于EasyEnsemble的化工过程故障诊断性能改进被引量：10
- 2017年
- 化工过程故障诊断中样本数据分布不均衡现象普遍存在.在使用不均衡样本作为训练集建立各类故障诊断分类器时,易出现分类器的识别率偏置于多数类样本的结果,由此产生虽正常状态易识别,但更受关注的故障状态却难以被诊断的现象.针对该问题,本文提出一种基于Easy Ensemble思想的主元分析–支持向量机(Easy Ensemble based principle component analysis–support vector machine,EEPS)故障诊断算法,通过欠采样方法抽取多数类样本子集组建多个新的均衡数据样本集,使用主元分析(principle component analysis,PCA)进行特征提取并使用支持向量机(support vector machine,SVM)算法进行训练,得到多个基于SVM的故障诊断分类器,然后使用Adaboost算法集成最终的分类,从而提高故障诊断准确性.所提方法被用于TE(Tenessee Eastman)化工过程,实验结果表明,EEPS算法能够有效提高分类器在不均衡数据集上的诊断性能和预报能力.
- 夏丽莎杨玉英方华京
- 关键词：化工过程故障诊断
- “互联网+”背景下智慧课堂的翻转式教学模式构建被引量：6
- 2021年
- 互联网时代,“互联网+教育”理念和模式高速发展。基于技术创新理论,本研究提出将互联网技术和翻转式教学相结合,遵循经典“加涅九段教学理论”,从课前—课中—课后三个环节展开分析,实现互联网+背景下的智慧课堂。同时引入生产与运作管理课程以及超星网络教学平台作为案例,阐述所构建模式的可行性和适用性。
- 黄河高佳妮夏丽莎
- 关键词：技术创新智慧课堂生产与运作管理
- 基于DHMM的TE过程的故障诊断
- 有效的故障诊断与预报是实现工业过程视情维修(CBM)的前提条件。其中，故障诊断能够识别出工业过程的当前健康状态，故障预报则可以根据当前健康状态预测下一个状态以及估计出剩余使用寿命，从而，故障诊断对工业过程的安全性至关重要...
- 张慧方华京夏丽莎
- 关键词：隐马尔可夫模型故障诊断TE过程
- 文献传递
- 基于加权判别随机邻域嵌入的故障特征提取算法被引量：1
- 2021年
- 针对大数据维数高、非线性强、噪声敏感、故障特征信息冗余、部分历史数据类别标记信息可获取等特点,对适用于非线性数据的t-SNE无监督流形学习方法进行改进,提出一种基于加权判别随机邻域嵌入的故障特征提取算法。在原始高维空间和相应的低维子空间定义包含类别信息的数据相似度,使用Manhattan距离作为度量方式以增大数据相对距离差,基于距离远近关系进行相似度加权,由此充分利用类别标记约束指导降维,使得类间更分散而类内更紧凑。结合KNN方法的UCI仿真数据集分类实验与KDD99网络故障诊断实验,表明该改进故障特征提取算法能够实现更有效的故障诊断。
- 夏丽莎刘兵
- 关键词：类别信息加权距离故障特征提取
- KNPE算法在化工过程故障检测中的应用被引量：2
- 2020年
- 化工生产过程具有维数高、非线性强等特点。针对传统的邻域保持嵌入(NPE)算法对非线性数据特征提取不足的缺陷,引入高斯核函数,将数据由非线性的输入空间转换到线性的特征空间。核邻域保持嵌入(KNPE)算法在构建局部空间特征结构的基础上,能够更好地提取数据的非线性结构。通过以田纳西-伊斯曼(TE)仿真过程为例,构造T2和SPE统计量进行故障检测,证明了KNPE方法比NPE和KPCA方法能够更快更准确的检测出非线性故障的发生。
- 李春阳夏丽莎李军祥
- 关键词：流形学习故障检测
- 基于隐马尔可夫模型的故障诊断与预报综述
- 本文丰要介绍了基于隐马尔可夫模型(HMM)的算法在故障诊断与故障预报领域的应用成果。首先简要分析了故障诊断与故障预报在复杂工业系统中的重要性，给出HMM的基本算法及其扩展的发展状况。其次重点对现有文献中基于HMM的故障诊...
- 夏丽莎方华京罗贞
- 关键词：隐马尔可夫模型故障诊断
- 文献传递
- 大劣按蚊感染约氏疟原虫血淋巴相关蛋白的筛选和鉴定
- 2006年
- 目的筛选并鉴定大劣按蚊感染约氏疟原虫后血淋巴的相关蛋白,为进一步的功能研究和蚊先天性免疫研究奠定基础。方法以大劣按蚊-约氏疟原虫为实验模型,利用二维电泳技术分离和比较饱吸约氏疟原虫感染的鼠血和正常鼠血后24 h的大劣按蚊血淋巴蛋白,获得差异蛋白,并对差异蛋白进行N端氨基酸测序和生物信息学分析,从而推测差异蛋白的功能。结果获得清晰二维电泳图,并筛选获得37个差异蛋白点。对其中比较明显的差异蛋白1进行氨基酸测序后发现,该蛋白可能为一翻译延伸因子。结论成功分离和筛选获得了大劣按蚊感染约氏疟原虫血淋巴相关蛋白,并进行了初步鉴定。
- 王英黄复生张锡林段建华周桃莉夏丽莎
- 关键词：大劣按蚊约氏疟原虫血淋巴二维电泳
