吴静怡
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：天津大学管理与经济学部更多>>
- 发文基金：天津市科技发展战略研究计划项目天津市自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于并购重组的流程再造研究被引量：3
- 2006年
- 对于重组并购后的企业,并购整合与业务流程再造(BPR)是关系到并购成败及企业战略成败的关键问题。但是BPR工程在企业具体实施过程中的成功率一直不高。本文在研究一个被并购企业实施BPR的真实案例的基础上,归纳总结出我国企业在并购重组后,在外部因素多重变化下实施BPR的一些启示。
- 吴静怡刘尔烈
- 关键词：业务流程再造战略性并购价值链
- 基于局域主方向重构的适应性非线性维数约减被引量：7
- 2006年
- 现有的主要非线性维数约减算法,如SIE和Isomap等,其邻域参数的设定是全局性的。仿真表明,对于局域流形结构差异较大的数据集,全局一致的邻域参数可能无法获得合理的嵌入结果。为此给出基于局域主方向重构的适应性邻域选择算法。算法首先为每个参考点选择一个邻域集,使各邻域集近似处于局域主线性子空间,并计算各邻域集的基向量集;再由基向量集对各邻域点的线性拟合误差判定该邻域点与主线性子空间的偏离程度,删除偏离较大的点。仿真表明,基于局域主方向重构的适应性邻域选择可有效处理局域流形结构差异较大的数据集;且相对于已有的适应性邻域选择算法,可以更好屏蔽靠近参考点的孤立噪声点及较大的空间曲率导致的虚假连通性。
- 侯越先吴静怡何丕廉
- 关键词：非线性维数约减流形学习
- 基于统计判据的非线性维数约简
- 2007年
- 现有非线性维数约简算法均需要人工设定适当的邻域点数k(或者邻域半ε)才能获得合理的嵌入结果．但常用的基于嵌入残差的邻域参数选择方法本质上是循环依赖的,不能有效工作．为实现非线性维数约简算法的定量评价的参数辨识,从讨论优化嵌入的基本判定原则出发,给出了基于空域互信息和正则依赖指数谱的优化嵌入判据实现嵌入质量的定量评价和非线性维数约简算法的非监督参数辨识．仿真实验表明,直观的嵌入质量可被优化嵌入判据有效反映,且由嵌入集拟合恢复原数据集时的拟合精度与优化嵌入判据之间存在显著的正相关．
- 侯越先吴静怡张扬何丕廉
- 关键词：流形学习
- 基于互信息判据的小波去噪
- 2006年
- 通常的线性滤波技术不能很好地解决非线性时间序列去噪问题,而现有的非线性去噪技术的参数选择往往要依赖于直觉和经验.为此,提出基于互信息判据的小波去噪方法,利用小波进行非线性去噪处理,并以互信息作为去噪处理截止的判定条件,给出了小波去噪算法,分析了其优势,并进行了仿真实验.仿真结果表明,小波算法能更好地处理不平稳和突发的噪声;互信息所指示的优化截断尺度,既较好地保留了信号的动力结构,又有效地实现了非线性噪声过滤.
- 吴静怡侯越先
- 关键词：非线性时间序列小波去噪互信息
