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吴跃泉

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇心音
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱分析
  • 1篇谱估计
  • 1篇人工机械
  • 1篇人工机械瓣
  • 1篇机械瓣
  • 1篇功率谱
  • 1篇功率谱估计

机构

  • 1篇华南理工大学
  • 1篇中山大学附属...
  • 1篇韶关学院

作者

  • 1篇杜明辉
  • 1篇吴跃泉
  • 1篇张地
  • 1篇姚尖平
  • 1篇杨嵩

传媒

  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
机械瓣心音频谱分析与基于改进LDB算法的识别
2011年
听诊是通过听取心脏所发出的声音来帮助诊断各种心脏疾病的一种有效手段。鉴于目前机械瓣的使用非常普遍,研究简单有效的机械瓣病变判别方法对于临床诊断来讲具有很大的意义。针对五种不同的机械瓣心音进行的分析表明,运用频谱仅能鉴别瓣周漏这一种机械瓣病变。虽然直接利用信号的时频成分进行机械瓣心音分类是可能的,但识别率只有84.0%。利用改进的局部最优基(LDB)算法来提取特征对机械瓣心音分类有着非常大的帮助,识别率达到了97.3%。与原始的LDB算法相比,实验表明改进后的LDB算法对提高识别率和降低计算复杂性都有着明显的优势。
张地吴跃泉姚尖平杨嵩杜明辉
关键词：心音人工机械瓣功率谱估计
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共1页<1>
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