吴溪 作品数:12 被引量:47 H指数:5 供职机构: 装甲兵工程学院兵器工程系 更多>> 相关领域: 军事 自动化与计算机技术 兵器科学与技术 交通运输工程 更多>>
基于虚拟仿真的维修性定量指标验证方法 被引量:6 2013年 针对现有装备维修性定量指标验证方法的不足,研究了基于虚拟仿真的装备维修性验证方案,提出了一种在虚拟环境中装备维修性定量指标验证的方法,并以装备的动力系统为例进行了验证。该方法对于实现在装备数字样机设计过程中同步开展装备维修性验证工作,从而提高装备维修性水平,具有重要参考价值。 徐达 王宝琦 吴溪装备维修可达性综合评价方法研究 被引量:6 2013年 针对现有装备维修可达性评价方法的不足,构建了维修可达性评价指标体系,研究了在虚拟仿真环境中的单个指标评价方法,利用指标关联度和有向图构建了评价关联矩阵,基于矩阵积和式提出了维修可达性综合评价模型。以装备的动力系统为实例进行了方法验证,结果表明该方法对于实现在装备数字样机设计过程中,同步开展装备维修性评价工作具有重要参考价值。 徐达 王宝琦 吴溪关键词:维修性 可达性 基于多层次灰色关联度的装备维修性定性要求综合评价方法 被引量:9 2013年 针对现有装备维修性综合评价方法的不足,构建了装备维修性定性要求体系,分析了灰色理论应用在装备维修性评价的可行性,研究了基于灰色关联度的评价模型,并改进为多层次系统的综合评价模型,并以实例进行了验证。该方法为在装备设计阶段对维修性设计方案决策提供依据。 徐达 王宝琦 吴溪 张春林关键词:维修性 综合评价 基于能力的军事需求分析方法的实证研究 被引量:3 2009年 军事需求理论的发展,离不开军事需求实践的支持。简述了基于能力的军事需求方法,分析了美军基于能力的军事需求分析方法在装备采办中的应用、联合能力集成与开发系统(joint capabilities integration and development systern,JCIDS)在“斯瑞克”旅装备建设上取得的经验,最后针对我军军事需求论证提出了几点启示。 穆歌 李希民 吴溪关键词:军事需求 基于虚拟样机的装备维修性人因分析方法研究 被引量:5 2012年 武器装备维修过程中的人因工效分析是武器装备维修性分析与验证的重要组成部分,论文提出了一种武器装备维修性人因工效分析方法,在虚拟环境中,使装备维修人员参与到装备维修过程中,实现对装备维修人员的关节受力、搬举安全以及可达性等典型维修性人因指标的合理分析,应用虚拟现实技术对武器装备的维修性进行分析与验证,对于提高武器装备研制过程中的维修性、降低开发成本及缩短研发周期具有重要意义。 徐达 王宝琦 吴溪关键词:武器装备 维修性 虚拟样机 基于Bayes方法的武器系统维修性增长模型研究 被引量:2 2010年 维修性增长模型表示系统维修时间或维修工时及其影响因素之间的关系,可作为分析、评估、验证和预测武器系统维修性增长的理论基础。本文针对维修时间服从指数分布的武器系统作m个阶段的维修性试验,用Bayes小子样理论估计了系统的修复率μm,并举例说明了这一方法在验证武器系统维修性增长中的应用。 吴溪 徐达 邵思杰 曹艳华关键词:BAYES方法 装备的可用度与保障资源延误概率 被引量:3 2005年 通过对装备可用度进行讨论,尤其对使用可用度Ao给出了深入分析,引入了修复性维修保障资源延误概率及预防性维修保障资源延误概率,使Ao的表达式更加清晰,并指出影响使用可用度的6个因素,最后给出了一个计算实例. 高连华 吴溪 陈春良关键词:可用度 可靠性 维修性 保障性 基于数字样机的装备维修时间验证方法研究 被引量:1 2013年 研究了装备在设计阶段只有数字样机的情况下维修时间的验证方法,通过对装备维修活动逐级分解优化,在虚拟维修仿真环境下调用维修时间模型和维修动素对应的标准维修工时,实现对装备维修时间的验证工作,为装备研制过程中并行开展维修性设计提供了方法。 吴溪 徐达 穆歌 李闯关键词:数字样机 基于云模型的装备维修性评估方法研究 被引量:10 2013年 针对装备维修性评估问题,构建了装备维修性评估指标体系,利用云模型的不确定性推理算法实现了定性语言的定量化转换,利用云图和云滴分布的定性描述表示维修性综合评估结果,使评估结果更具有直观性和说服力,研究成果为装备维修性评估提供了切实有效的评估方法。 吴溪 王宝琦 徐达 杨振军关键词:云模型 基于SVM的某型坦克炮反后座装置故障诊断研究 被引量:4 2011年 反后座装置是坦克武器系统的核心部件,由于拆卸困难使其内部故障原因难以准确判断。使用人工后座在线检测设备可以对反后座装置技术状态参数进行检测,通过反后座装置故障机理分析研究故障原因与后座复进特性的对应关系,确定故障诊断指标后检测人工后座、复进过程的运动参数并将检测数据结果进行相关性分析特征提取,对得到的原始样本集引入支持向量机模式识别方法进行训练从而建立反后座装置故障诊断模型,经过维修现场实例分析,验证了该诊断模型的正确性和有效性。 杨振军 吴溪 周世海 刘艳超关键词:反后座装置 故障诊断 支持向量机