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吴泽衡

作品数:4 被引量:38H指数:3
供职机构:华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术政治法律更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇知网
  • 2篇情感分析
  • 2篇聚类
  • 1篇多向量
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻热点
  • 1篇数据管理
  • 1篇数据管理系统
  • 1篇情感
  • 1篇文本聚类
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇向量
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇互信息
  • 1篇PMI
  • 1篇HOWNET
  • 1篇词语

机构

  • 4篇华南理工大学
  • 1篇武汉大学

作者

  • 4篇吴泽衡
  • 2篇王振宇
  • 1篇胡方涛
  • 1篇李世颉
  • 1篇唐远华

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇广东行政学院...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于话题检测和情感分析的互联网热点分析与监控技术研究
随着互联网的迅猛发展,网络上的信息量也急剧地增长,网络新闻成为人们获取信息的主要方式之一。面对浩瀚的网络新闻,人们需要有一种方式能够准确、快速地从海量数据获取有用的信息,尤其是近期一段时间发生的热点事件、敏感信息等。如何...
吴泽衡
关键词:文本聚类知网
文献传递
基于多向量和二次聚类的话题检测被引量:3
2012年
话题检测技术是互联网新闻热点挖掘的基础,为解决基于传统的话题检测较少利用报道中的类别信息以及命名实体信息来提高检测效果,提出一种基于多向量相似度计算和二次聚类的话题检测方法。将报道按照其所在的站点层次关系进行层次分类,利用新闻文本中的地点、人物等命名实体信息来区分新闻报道;利用报道的时间聚集特性,将同一天的报道先进行局部聚类,再与旧话题归并聚类。实验结果表明,该方法的归一化识别代价达到0.197,比传统的话题检测算法提升约8%的性能。
王振宇吴泽衡唐远华
关键词:新闻热点相似度计算聚类
基于HowNet和PMI的词语情感极性计算被引量:31
2012年
基于语料库的点互信息(PMI)计算方法依赖于语料库的完善性,基于HowNet的计算方法则依赖于知网相似度计算的准确性。为克服2种方法的局限性,提出一种HowNet和PMI相融合的词语极性计算方法,利用知网进行同义词扩展,降低情感词在语料库中出现频率低所带来的问题。实验结果表明,该方法的微平均和宏平均性能比传统方法提升约5%。
王振宇吴泽衡胡方涛
关键词:情感分析知网
地方政府整体绩效评价的数据管理系统开发探讨
2009年
建立科学有效并被社会广泛认同的评价技术体系对我国地方政府整体绩效评价的研究和实践具有核心作用,这一体系构建与完善有赖于数据管理系统开发。系统开发有利于提高数据管理的质量和安全性,增强评价工作的科学性,方便对评价体系进行实证检验。系统基本体系包括设计目标,设计功能、系统功能,模块组成和系统逻辑数据模型。系统运行必须兼顾宏观、中观和微观因素,尤其要考虑流程的规范性。
李世颉吴泽衡
共1页<1>
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