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吴天宝

作品数：2 被引量：17H指数：1
供职机构：国网四川省电力公司电力科学研究院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇输电
  • 2篇输电线
  • 2篇输电线路
  • 2篇电线路
  • 1篇短路
  • 1篇在线监测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机模...
  • 1篇直流
  • 1篇直流输电
  • 1篇直流输电线路
  • 1篇输电线路覆冰
  • 1篇线路短路
  • 1篇线路覆冰
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇接地故障
  • 1篇接地故障定位
  • 1篇故障定位

机构

  • 2篇国网四川省电...
  • 2篇国网四川省电...
  • 1篇国网四川省电...

作者

  • 2篇吴天宝
  • 2篇吴驰
  • 1篇龚奕宇
  • 1篇马小敏
  • 1篇李巍巍
  • 1篇李熠
  • 1篇史强
  • 1篇毛源
  • 1篇高剑
  • 1篇何锐

传媒

  • 1篇中国电力
  • 1篇四川电力技术

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
长距离直流输电线路短路/接地故障定位方法研究被引量：1
2015年
高压直流输电技术在电力系统中得到了越来越多的关注和应用,并逐步成为跨区输电的重要骨干网架。对长距离直流输电线路典型短路/接地故障进行分析研究,提出故障的识别及定位方法。采用兆欧表对故障类型进行定性,针对不同类型故障分别采用不同接线方法对故障位置进行估算,利用挂接地线配合估算的故障位置判断短路/接地故障点的相对位置,在故障标段内采用分段摇绝缘快速判断线路故障点。该定位方法在±800 k V宾金直流输电线路短路/接地故障定位排查中发挥了高效的作用。
毛源李巍巍史强吴驰吴天宝
关键词：直流输电线路故障定位
基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度预测模型被引量：16
2016年
为了降低输电线路覆冰事故对电网安全造成的严重影响,对输电线路覆冰厚度进行预测将能够有效地指导电网抗冰工作。提出了基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度短期预测模型,分析了样本中脏数据的剔除及数据预处理方法,通过模型预测值与实测数据的对比验证了该模型的准确性和适用性,根据模型预测的线路最大覆冰厚度值对现场观冰、冰情预警以及开展交直流融冰提供策略指导。将该模型与传统的支持向量机和广义回归神经网络覆冰预测模型进行了对比,结果表明,该模型平均误差为0.325 mm,平均绝对百分误差仅为2.61%,适用于输电线路覆冰厚度短期预测。在易覆冰地区,应用该预测模型能够更好地指导输电线路抗冰工作。
马小敏高剑吴驰何锐龚奕宇李熠吴天宝
关键词：覆冰输电线路支持向量机模型在线监测
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