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吴国洋

作品数:4 被引量:11H指数:1
供职机构:江西理工大学建筑与测绘工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇GML
  • 1篇地理标记语言
  • 1篇时空数据
  • 1篇时空数据模型
  • 1篇数据模型
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇系统设计
  • 1篇离群点
  • 1篇离群点挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇SAX
  • 1篇DOM
  • 1篇KML
  • 1篇标记语言

机构

  • 4篇江西理工大学

作者

  • 4篇吴国洋
  • 2篇宋爱琪
  • 2篇刘磊
  • 1篇仇菊香
  • 1篇刘晓红

传媒

  • 3篇测绘标准化

年份

  • 4篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
GML时空离群点挖掘技术研究
GML是基于XML的空间信息编码标准,由OpenGISConsortium(OGC)提出,得到了Oracle、MapInfo、ESRI等著名公司的大力支持。文本比较简单、直观,容易理解和编辑。GML正是利用文本的这些优点...
吴国洋
关键词:地理标记语言时空数据模型
文献传递
基于VTD-XML的GML解析技术研究
2011年
讨论VTD-XML相对于DOM和SAX的优势。在对GML 3.2.1规范进行研究的基础上,针对GML 3.2.1的核心模式及元素类型间关系进行分析研究。用C#.NET开发出基于VTD-XML的GML解析器,从而实现对GML文档的解析处理。该解析器算法主要由模式解析和文档解析组成。试验表明,VTD-XML解析模式在解析速度与低内存占用率以及解析大文档方面较DOM和SAX解析模式有明显优势。
吴国洋刘磊宋爱琪
关键词:GMLDOMSAX
GML时空聚类算法性能综述被引量:1
2011年
如何选取有效的聚类算法或者扩展算法让GML数据发挥更大的作用是数据挖掘的一项重要任务。分析GML成功应用于各领域带来的一系列问题,提出研究GML数据挖掘的意义,通过研究经典的聚类算法,从算法的效率、可伸缩性、对噪声的敏感性和复杂度等多个方面对聚类算法的性能进行比较,这对GML聚类挖掘算法的设计具有积极意义。
宋爱琪刘晓红吴国洋
关键词:数据挖掘聚类算法GML
基于Google地图服务的城市地理信息公共服务平台的设计与实现被引量:10
2011年
城市地理信息公共服务平台作为提供空间位置服务的基础设施,已经在数字城市的建设中发挥了重要作用。介绍一种基于Google地图服务的系统实现方法,能够在一定程度上满足人们对空间位置服务的需求。该方法具有投资低、见效快、易开发的特点,并使用该方法实际实现了某市地理信息公共服务平台。
刘磊仇菊香吴国洋
关键词:KML系统设计
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