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吕本富

作品数:138 被引量:935H指数:18
供职机构:中国科学院更多>>
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138 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于网络搜索和CLSI-EMD-BP的旅游客流量预测研究被引量:32
2017年
准确的旅游预测对于旅游政策制定当局和游客都具有重要意义,可以帮助资源的合理配置并避免拥堵事件和游客滞留事件的发生.为了提高旅游预测的准确性,本文考虑噪声在预测中的干扰,提出一种基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测模型.该模型首先利用CLSI方法对网络搜索数据进行指数合成,并利用EMD对序列进行噪声处理,将高频噪声从原序列中分离,再利用去噪处理后的网络搜索数据对旅游客流量进行预测.实证分析以九寨沟为例对预测期内未来22周旅游客流量进行预测发现,基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测误差显著低于时间序列、网络搜索和BP神经网络三个基准模型.该结论一方面说明了本文预测模型的改进作用,另一方面也表明了噪声处理在预测中的必要性.
李晓炫吕本富曾鹏志刘金烜
关键词:网络搜索旅游预测
网络社会各阶层的分析被引量:2
2004年
网络社会是一种新的社会形态,其内部结构是不同接点组成的亚网络。具有相同信息编码的接点就是网络社会的一个阶层。由互联网重构的网络社会,结构上可分为三个大类,在每个大类下面又可以分成若干阶层。网络社会的每一个阶层之间也存在着不平等,如果这种不平等演变出巨大的数字鸿沟,将给现实世界带来新的社会问题。
吕本富金鸿博
关键词:网络社会阶层分析不平等问题
微博情感能影响旅游客流量?——基于新浪微博和园博会的实证研究被引量:4
2015年
以第九届北京园博会为研究对象,通过时间序列分析和回归模型,探索新浪微博数据对于旅游客流量的预测能力。实证结果显示,正面情绪的微博能够积极的影响未来的客流量,微博情绪作为辅助变量能有效提高客流量的预测精度。基于此,给旅游目的地微博管理提出建议。
吕本富万红杰刘超群刘颖
关键词:旅游客流量
SNS网站竞争生存及商业模式创新的关键因素实证研究被引量:18
2012年
本文在对互联网SNS网站竞争及商业模式创新进行综述的基础上,提出了互联网SNS企业商业模式创新的核心要素模型。经由德尔菲法进行专家问卷调查,建立了互联网SNS企业商业模式创新评价指标体系,并应用层次分析法计算出评价指标体系各项指标的权重。通过深入剖析,认识到SNS网站赖以生存的竞争因素以及SNS企业运作的基本特点和潜在规律,并对SNS企业发展提出建议。
李红吕本富申爱华
关键词:SNS网站商业模式创新
先验的用户体验
2011年
创新是企业在C时代持续成功的关键。在这方面,作为时代奠基人之一的史蒂夫·乔布斯将诗歌和处理器的力量完美结合的实践给我们留下了丰富的启示。
吕本富
关键词:先验处理器乔布斯奠基人
网上拍卖与信誉机制的缺陷被引量:49
2004年
网上拍卖成为互联网上一种重要的市场交易机制,能有效地提高交易效率和降低交易成本。本文分析了网上拍卖交易活动中信息不对称产生的原因、信誉机制的作用以及目前大多拍卖网站在信誉机制建设方面存在的缺陷,并给出了一些相应的对策措施。
彭赓吕本富胡新爱
关键词:互联网网上拍卖
互联网搜索数据预处理方法及其在股市分析中的应用被引量:5
2011年
互联网搜索数据与社会经济行为的相关性已被多篇文献所证实,然而对于这项研究的基础工作——数据预处理,目前尚缺乏系统的方法。本文提出一套完整的搜索数据预处理流程,包括搜索关键词的选择、时差关系判定、关键词指数合成等步骤,并对各关键步骤给出了处理方法及标准。通过该方法可以得到稳定且高拟合度的先行关键词指数。本文以股票市场中上证指数为研究对象,实证检验得出,合成后的先行关键词指数与上证指数的拟合优度高达0.979。Granger检验证实了对上证指数具有显著的预测能力,回归结果显示关键词指数每变动1个百分点,后一期的上证指数将同方向变动0.518个百分点。
刘颖吕本富彭赓
关键词:预处理
基于标杆比较法的IT投资回报评价方法研究被引量:1
2009年
本文将标杆比较法运用到IT投资回报的评价中,从支持内外沟通、支持经营管理、支持竞争战略三个方面建立了一套评价指标体系,并运用蛛网法以及多目标决策法从直观对比和综合量化测度两方面构建标杆比较法的指标体系评价模型。系统地介绍了标杆比较法在IT投资回报评价中的应用,为企业选择评价IT投资回报的方法提供借鉴,以促进信息化的建设发展。
汪淼吕本富
关键词:信息化信息技术
“后金融危机”时代的企业管理实践与理论创新——第四届(2009)中国管理学年会综述被引量:4
2010年
本文是2009年11月14~15日在北京召开的第四届(2009)中国管理学年会的观点综述。文章围绕金融危机后中国经济金融和企业管理实践与理论创新展开叙述,主要介绍了这届年会的主题报告和部分论文的学术观点。
吕本富赵红
关键词:管理学年会金融危机管理实践
基于网络关键词搜索数据的汽车销量预测研究被引量:22
2011年
汽车工业是国民经济的支柱产业,准确预测汽车销量具有多方面的重要意义。本文在建立网络关键词搜索数据与汽车销量理论框架的基础上,使用自动推荐技术选取关键词并通过逐步合成方法合成得到进入回归模型的关键词合成指数,然后实证分析不同价格区间的汽车销量与相应合成指数之间的关系,进行预测试验,得到了对不同价格区间的汽车销量月度数据的预测平均绝对误差百分数均不超过4%的预测效果。
袁庆玉彭赓刘颖吕本富
关键词:网络搜索汽车销量
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