吕回
- 作品数：9 被引量：35H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省高等学校科学研究项目湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于分水岭变换和FCM的图像分割被引量：7
- 2009年
- 针对分水岭变换算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种基于分水岭变换和模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法。该算法不仅解决了分水岭变换算法的过分割问题,而且同时解决了FCM算法初始值难以确定的不足。实验结果显示,该算法可以快速准确地分割出目标,是一种有效的方法。
- 李春月李峰曹鹏吕回
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割
- 二维EMD分解的数字图像压缩被引量：5
- 2009年
- 二维EMD为图像处理提供了一个强有力的工具。图像进行EMD分解后,将会得到一系列的IMF和图像残差。由于分解出来的第一层IMF包含了图像的细节部分,笼统地对其进行压缩会造成图像高频部分损失,压缩图像质量不高。针对这种情况,将第一层IMF与其他层分开处理。通过与块离散余弦变换压缩方法进行比较,得出结论。
- 徐琼李峰吕回
- 关键词：二维经验模态分解图像压缩
- 基于小波包变换和蚁群算法的纹理分类被引量：3
- 2009年
- 提出了一种小波包变换和蚁群算法相结合的纹理分类新方法。首先采用小波包变换提取纹理图像的纹理特征向量,然后用蚁群算法进行训练和分类。实验表明小波包变换和蚁群算法应用到纹理分类领域,是一次有效的尝试。
- 李峰曹鹏李春月吕回
- 关键词：纹理分类小波包变换蚁群算法特征提取
- 经验模式分解在医学图像处理中的应用研究
- 由于医学影像本质上具有模糊性、不均匀性和易受噪声污染等特点，如何对所获得的医学影像进行后处理，得到更有诊疗价值的信息就变得尤为重要。本文研究了一种新的时频分析方法--经验模式分解方法，并将其用于医学图像的后处理当中。
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- 吕回
- 关键词：影像诊断学医学图像经验模式分解图像信号处理图像分割
- 文献传递
- 基于BEMD和小波阈值的MRI医学图像去噪被引量：8
- 2009年
- 针对核磁共振医学图像含有的混合噪声的特点,提出了一种基于2维经验模式分解(BEMD)和小波阈值去噪的新算法,即将图像分解到固有模态函数(IMF)域。然后采用小波阈值法对各固有模态函数成分进行去噪处理。在分析了小波硬阈值和软阈值去噪的特点之后,对小波阈值进行了改进,克服了传统小波阈值去噪的不足。实验结果表明该方法在有效去除噪声的同时,较好地保留了MRI图像的细节,有利于医学的诊断。
- 李峰吕回
- 关键词：核磁共振图像小波阈值去噪
- 基于二维EMD分解的图像压缩研究被引量：2
- 2010年
- 综合Anna的极值点压缩算法和多抽样重叠块压缩算法,提出了一种新的基于二维EMD分解的数字图像压缩方法。先对自然图像进行二维EMD分解,对分解后的IMF抽样点进行熵编码。与两种压缩方法所得的结果比较分析,在确保图像质量的前提下,找到了一种更好的方法,对图像进行压缩。
- 李峰徐琼吕回
- 关键词：图像压缩峰值信噪比
- 基于BEMD和灰度共生矩阵的图像特征提取被引量：6
- 2009年
- 提出了一种新的图像特征提取方法,用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)域,即将图像分解成一系列的IMF和一个残差。并结合灰度共生矩阵对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取。为了验证算法的有效性,将其推广到像素级,对合成纹理和遥感图像进行了特征提取,并结合核模糊聚类(KFCM)算法对提取的特征向量做聚类分析,实现了图像的有效分割。
- 龙鹏飞贺亮吕回张纯
- 关键词：二维经验模式分解灰度共生矩阵遥感图像图像分割
- 基于小波包和改进的FCM的医学图像分割被引量：2
- 2008年
- 提出应用最优小波包变换对磁共振颅脑图像做分解,以各子带小波包系数的能量形成纹理特征集;并运用基于核函数的模糊C均值聚类算法(Kernel-Based Fuzzy C-means Algorithm,KFCM)对所提取到的特征集进行聚类分析,从而实现了对磁共振颅脑图像的有效分割。实验证明应用KFCM算法做分割的收敛速度和抗噪性明显优于FCM算法。
- 吕回李峰徐琼
- 关键词：医学图像分割纹理特征
- 基于IMF奇异值分解和SVM的虹膜识别方法被引量：1
- 2008年
- 提出了基于固有模态函数奇异值分解和支持向量机的虹膜识别方法.用一维经验模式分解对按行展开的虹膜数据进行分解,将得到的若干个IMF形成初始矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,提取其奇异值作为虹膜特征向量输入支持向量机进行分类识别.与传统的Gabor小波特征提取方法比较,本文方法解决了滤波器参数繁杂问题且在编码长度和时间方面有明显的改进.试验结果表明,本文方法能有效地应用于身份鉴别系统中.
- 李峰刘伟华吕回
- 关键词：虹膜识别经验模式分解奇异值分解
