您的位置: 专家智库 > >

吕俊

作品数:14 被引量:155H指数:6
供职机构:南京工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇教学
  • 4篇人工神经
  • 4篇人工神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇工神经网络
  • 4篇人工神经网
  • 3篇递阶
  • 3篇递阶遗传算法
  • 3篇遗传算法
  • 3篇思维
  • 3篇计算思维
  • 3篇BP算法
  • 2篇语言
  • 2篇神经网络设计
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法

机构

  • 12篇南京工业大学

作者

  • 12篇吕俊
  • 3篇陆淑娟
  • 2篇杨慧
  • 2篇高慧萍
  • 2篇张兴华
  • 1篇张湜

传媒

  • 2篇现代计算机
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇软件导刊
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇计算机教育
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
C程序设计教学中的大小翻转
2017年
翻转课堂作为一种新的教学模式,为程序设计类课程提供一种新的教学思路,体现教师主导、学生主体的教学理念。在C程序设计课程中,通过大、小两种翻转形式的设计及相应的措施保障,活跃课堂氛围,提升学生的学习自主性,培养团队协作精神和创新精神。
吕俊陆淑娟
关键词:程序设计基础教学模式
基于计算思维能力培养的C语言课程目标导学模式研究被引量:6
2017年
以C语言课程为例,阐述了基于计算思维的目标确定以及释疑启读,探讨了在C语言教学中引入目标导学模式的方法和策略,旨在实现学生计算思维能力和创新实践能力提升。
陆淑娟吕俊
关键词:计算思维目标导学C语言教学
前馈神经网络参数和结构的优化策略研究
利用神经网络求解各种应用问题就是利用网络中神经元的协同并行计算能力将实际问题的优化解与神经网络的稳定状态相对应,把对实际问题的优化过程映射为神经网络系统的演化过程.但是随着应用问题的规模和复杂度越来越大,单一的优化算法效...
吕俊
关键词:人工神经网络BP算法递阶遗传算法模拟退火算法混合优化策略
文献传递
大学计算机基础教学中的计算思维养成被引量:13
2013年
文章阐述了在大学计算机基础教学中对学生计算思维能力培养的方法和途径,提出在教学的各个环节中融入思维训练,可以使学科知识与计算思维能力互相促进,共同提高,达到提升创新实践能力的目的。
吕俊
关键词:计算思维大学计算机基础
以计算思维培养为导向的《C语言程序设计》课程教学改革被引量:17
2016年
为了培养学生的计算思维能力,提出在C语言程序设计教学中推进任务驱动和递进式教学模式,引入微课、翻转课堂和讨论群等多样化教学手段,改革课程评价方式,主动、有意识地将计算思维培养融入教学,达到提升学生信息素养和创新实践能力的目的。
吕俊陆淑娟
关键词:计算思维C语言程序设计课程评价
几种快速BP算法的比较研究被引量:67
2003年
对几种快速 BP算法的特点及性能作了归纳和对比 ,并对一个非线性函数逼近实例进行了仿真研究。结果表明对于中等规模的前向神经网络来说 ,L evenberg_ Marquardt算法收敛速度最快 ,而且学习性能最好。
吕俊张兴华
关键词:神经网络权值学习快速BP算法
构建高校VC++教学的互动平台
2006年
互动教学是教师教学方法和学生学习方法的融合与统一。在VC++程序设计教学中通过师生互动,可以激发学生对程序设计知识的兴趣,充分调动其学习的积极性、主动性和创造性,从而达到提高教学质量的目的。
吕俊
关键词:教学互动
一种混合量子粒子群算法在神经网络设计中的应用
2010年
将混合量子粒子群算法(HQPSO)应用于神经网络设计,可以在对网络拓扑结构优化的同时对连接权重进行求解。该算法引入了选择机制,使优势粒子得以保留,并在训练后期使用BP算法提高训练精度,具有较高的进化效率。通过对混沌时序信号的预测,表明HQPSO算法改进了神经网络的学习性能和泛化能力。
吕俊杨慧
关键词:粒子群算法BP算法人工神经网络混沌时间序列
基于AHGA+BP的神经网络混合学习策略被引量:3
2006年
在自适应递阶遗传算法(AHGA)中融入BP操作可以在对神经网络结构进行优化的同时,充分利用遗传算法的全局寻优能力在大范围内搜索可能的误差极值区域,并利用BP算法沿误差最速下降方向在极值点附近快速搜索,从而达到全局最优和快速搜索的有机结合。通过对混沌时序信号的预测,表明了混合学习策略在较大程度上改进了神经网络的学习性能和泛化能力。
吕俊
关键词:人工神经网络BP算法
基于自适应递阶遗传算法的神经网络优化策略被引量:15
2005年
基于递阶结构的遗传算法可以同时对多层前向神经网络进行结构优化和权重求解。与基本的遗传算法相比,这种算法不仅在权重训练方面更加快速稳定,而且能在学习过程中确定网络的拓扑结构,具有较高的学习效率,而在遗传过程中采用自适应的交叉和变异概率能有效加快遗传速度和避免早熟现象的出现。
吕俊张兴华张湜
关键词:自适应多层前向神经网络递阶遗传算法早熟现象拓扑结构
共2页<12>
聚类工具0