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卢超

作品数:7 被引量:50H指数:4
供职机构:南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
发文基金:江苏省应用基础研究计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇图像
  • 2篇数据库
  • 2篇数字图像
  • 2篇数字图像水印
  • 2篇水印
  • 2篇搜索
  • 2篇图像水印
  • 2篇网络
  • 1篇代理
  • 1篇信息发现
  • 1篇兴趣度
  • 1篇引擎
  • 1篇用户
  • 1篇知识产权
  • 1篇知识产权保护
  • 1篇数据库系统
  • 1篇搜索代理
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇图像数据

机构

  • 7篇南京大学

作者

  • 7篇卢超
  • 3篇袁春风
  • 3篇陈俊良
  • 3篇常敏
  • 1篇徐永森
  • 1篇张昱
  • 1篇朱政文
  • 1篇杨育红
  • 1篇崔锴
  • 1篇梅卫锋
  • 1篇朱玫文
  • 1篇梅卫峰
  • 1篇方华
  • 1篇李道远
  • 1篇陈健
  • 1篇蒋明

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2004
  • 4篇2003
  • 2篇2002
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
个性化搜索代理
陈俊良梅卫锋陈健张昱卢超朱玫文杨育红崔锴
面向用户的信息发现技术的特点:首先,规模小。面向用户的信息发现技术是从用户视图来看Internet上的信息的。其次,交互性强。面向用户的信息发现系统跟用户具有很多的交互,使得用户能对信息检索的过程有更多的控制。最后,实时...
关键词:
关键词:信息发现面向用户
数字图像水印综述被引量:30
2003年
将主要对数字图像水印进行综述,分析其模型、主要属性、应用领域、经典算法和常见攻击手段,最后展望数字图像水印的发展方向。
常敏卢超蒋明袁春风
关键词:数字图像水印知识产权保护
基于潜在语义的Web图像标注
自从上世纪70年代以来,图像发现就获得了广泛的研究,并经历了基于文本的图像数据库和基于图像视觉内容的检索两个研究阶段。但由于基于文本的图像数据库,采用图像信息手工标注,效率低下,主观随意;而基于图像视觉内容的检索技术,又...
卢超
关键词:图像数据库WEB图像潜在语义文本标注
文献传递
高效Internet个性化信息发现的实现
2003年
通过将Meta -Search技术与分布式智能Agent技术结合起来 ,实现了一个 3层结构的个性化信息发现系统PIRS。该系统采用多Agent协作技术 ,Meta -Search技术 ,相关反馈学习算法 ,以及结合PageRank的期望度启发爬行算法 ,实现了高效的个性化 ,主动式在线信息发现。并且由于 3层结构的引入 ,大大提高了系统的安全性、强壮性、可扩展性。有效地解决了现有系统在自适应用户兴趣及信息源变化 ,高效并行的信息发现等方面的不足。
卢超朱政文方华蔡克红陈俊良
关键词:INTERNET搜索引擎
一种抗几何变换攻击的盲图像水印被引量:7
2004年
几何变换攻击一直是许多数字图像水印的薄弱环节。即使是轻微的旋转、缩放、平移也将使得图像中的水印难以检测出来。本文中 ,我们提出了一种基于Fourier Mellin变换的新的盲水印算法 ,实验证明它对几何变换攻击具有较强的鲁棒性。
常敏李道远卢超袁春风
关键词:数字图像水印几何变换攻击FOURIER-MELLIN变换RADON变换盲图像水印
一种远程缓冲区溢出攻击的对策及其实现被引量:5
2003年
缓冲区溢出攻击是一种广泛流行,危害很大的网络远程攻击手段。该文对Intelx86体系结构下针对Linux的缓冲区溢出攻击做了深入的研究,分析了其原理和危害,并提出了一种新的保护手段,实验证明有很好的效果。
常敏卢超袁春风
关键词:网络安全缓冲区溢出
基于感兴趣度的WWW个性化信息发现被引量:8
2002年
1引言 随着Internet的飞速发展,网络信息量爆炸式的增长,信息的更新速率也成倍加快.再加上WWW本身的分布性和动态性,使得发现特定的信息变得越来越困难.传统的WWW信息发现方法[1],使用称之为spiders或robots的自动网站信息发现程序,在Internet上进行漫游,将它们所发现的Web文档下载到本地.在本地机上,通过离线数据库的建立,对搜集到的文档进行特征抽取、聚类、索引.用户的搜索请求,由信息发现系统转化为对数据库的查询,而得到最后的搜索结果.
卢超梅卫峰陈俊良徐永森
关键词:WWW感兴趣度数据库系统计算机网络
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