别强
- 作品数：18 被引量：201H指数：8
- 供职机构：兰州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金环境保护公益性行业科研专项国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球生物学更多>>
- 干旱区绿洲效应及影响因素研究——以河西地区为例
- 干旱区是陆地生态系统的重要组成部分，对全球变化的响应较其他区域更为敏感，生态系统的稳定性更差，景观格局和生态系统更容易受到日益加剧的人类活动和气候变化的影响。绿洲—荒漠系统的镶嵌格局是干旱区特有的景观，表现为荒漠为背景，...
- 别强
- 关键词：干旱区遥感技术绿洲效应生态屏障
- 文献传递
- 基于遥感的祖厉河流域土地分类及其分布空间分析被引量：4
- 2010年
- 以陇西黄土高原的祖厉河流域为研究区,利用1993和2007年两期TM影像数据对研究区土地利用类型进行分类,在此基础上结合数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）、多年平均降水量的空间分布数据,利用地理信息系统（GIS）空间分析方法,重点分析坡耕地、林地和草地的气候特征空间与地形特征空间,研究得出：①14 a内研究区大约有214.82 km2坡耕地被治理,但2007年仍有145.08 km2处于临界坡度以上。②林地大致分布在降水量386~517 mm之间,14 a内人工林地有所增多。③在人为活动的干扰下,草地的覆盖度普遍降低。植被的恢复和重建是流域治理的切入点,该项研究目的为退耕还林还草提供科学支撑,服务于建立祖厉河流域生态系统的良性循环。
- 彭守璋赵传燕别强
- 关键词：遥感
- SEBS模型在黑河流域中游的应用及参数敏感性分析被引量：7
- 2013年
- 干旱区的蒸散发（ET）研究对干旱区的水资源管理和生态系统恢复具有重要意义。本文基于SEBS模型和参考作物蒸散量估算2009年39月黑河流域中游地区蒸散发。使用涡度相关蒸散数据验证表明，SEBS模型能够有效估算黑河流域中游的蒸散发。从各月的ET分布状况来看，区域平均ET有着明显的月变化；植被生长季内ET总量空间分布差异大，在23．4～752．6mm之间，区域平均值为428．7mm通过对SEBS模型参数敏感性分析发现，SEBS模型对地面温度最为敏感，其次是空气温度，再者是风速和反照率，对NDVI和空气湿度的敏感性最小。
- 何磊别强王瑶赵传燕
- 关键词：SEBS参考作物蒸散量参数敏感性分析黑河中游蒸散发
- 利用MOD13Q1产品监测肯尼亚2001—2010年荒漠化动态被引量：21
- 2013年
- 使用MODIS MOD13Q1-NDVI数据,通过NDVI累计计算,得到肯尼亚2001年和2010年植被生长状况较好时期的NDVI影像。基于像元二分模型,估算植被盖度。利用植被盖度进行荒漠化评价。结果表明,肯尼亚近10年来生态环境总体趋于改善,荒漠化发展态势并不明显,但荒漠化问题仍然严重。不同程度的荒漠化土地变化趋势不尽相同,轻度荒漠化和重度荒漠化转出面积大于转入面积,呈现减少趋势,非荒漠化和中度荒漠化变化相反,各省区的荒漠化土地变化趋势也不相同。在小范围地区内,使用Landsat-5TM影像进行验证,发现与MODIS数据评价结果相似,但更能详尽的描述重点区域的荒漠化问题。
- 何磊王超别强赵传燕
- 关键词：荒漠化植被盖度
- 基于多元数据和不同分类算法的遥感影像信息提取及精度评价——以祁连山东段为例
- 以祁连山东段典型山地系统为研究区,通过提取研究区TM影像的主成分、各类植被指数、基于灰度共生矩阵的影像纹理特征以及研究区地形特征等数据,应用最优波段指数方法得到最优波段组合,并运用非监督分类、最大似然法、支持向量机分类法...
- 别强赵传燕彭守璋冯兆东
- 关键词：遥感影像灰度共生矩阵纹理提取决策树分类
- 文献传递
- 基于去云处理的祁连山积雪覆盖遥感监测研究被引量：9
- 2014年
- 雪盖信息在生态研究、水资源评价管理以及灾害防治中有重要的作用,MODIS利用冰雪指数(NDSI)和阈值提供全球每日积雪产品,微波遥感传感器AMSR-E提供南北半球不受云影响的雪水当量数据。通过融合同一天不同时间过境的MODIS积雪产品MOD10A1和MYD10A1为MOYD,融合MOYD和AMSR-ESWE积雪当量产品产生MODAM,以祁连山区气象站观测雪深数据为"真值",检验了2010-2011年积雪季MODIS积雪产品和AMSR-E识别积雪的精度,结果表明:MOYD产品和MODAM使云量减少了15%和100%,积雪精度和总体精度分别达到了24%、59%和88%、80%,通过融合多时相和多传感器数据大大提高了积雪监测精度,此外对祁连山积雪时间分布和不确定进行了分析。
- 赵明洋别强何磊赵传燕
- 关键词：积雪监测MODISAMSR-E雪盖
- 高分辨率影像的干旱区植被信息提取方法被引量：3
- 2012年
- 基于黑河下游额济纳旗地区的Quickbird影像,采用决策树(Decision Tree)、人工神经网络(Artifi-cial neural net,ANN)及支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对干旱区植被信息进行提取。对三种方法的精度进行评价,结果显示:决策树分类得到的结果零碎,总体分类精度为84.87%;ANN法较决策树方法适宜度高,总体分类精度为91.87%;纹理信息辅助的SVM法取得效果最好,总体分类精度可达96.53%。试验中发现使用高分辨率影像提取干旱区植被种类信息时,大窗口的纹理特征辅助效果较好,但是分类结果的边界出现失常,随着纹理窗口越大,失常的范围也越大。
- 何磊王超别强赵传燕
- 关键词：干旱区高分辨率影像纹理特征决策树人工神经网络
- 基于多元数据和不同分类算法的遥感影像信息提取及精度评价——以祁连山东段为例被引量：3
- 2009年
- 以祁连山东段典型山地系统为研究区,通过提取研究区TM影像的主成分、各类植被指数、基于灰度共生矩阵的影像纹理特征以及研究区地形特征等数据,应用最优波段指数方法得到最优波段组合,并运用非监督分类、最大似然法、支持向量机分类法、决策树分类法对上述最优波段进行分类研究。结果表明多尺度数据挖掘有利于分类精度的提高,同时选取合适的判断标准的决策树分类方法在遥感信息提取中有比较直观意义和较高的分类精度。在上述分类方法中分类精度由高到低为决策树分类>支持向量机法>最大似然法>非监督分类法。决策树分类总体分类精度为94.50%,kappa系数为0.9122。
- 别强赵传燕彭守璋冯兆东
- 关键词：信息提取纹理提取决策树分类祁连山东段
- 基于SEBS-METRIC方法的黑河流域中游地区农田蒸散被引量：8
- 2013年
- 使用涡度相关蒸散数据验证表明SEBS-METRIC方法可以用来估算黑河流域中游地区作物农田蒸散.结果显示：黑河流域中游地区作物生长季内ET 总量空间差异大（398～709 mm,平均567 mm）.在作物不同生长阶段, ET 在时间和空间上变化剧烈.在区域平均水平上,生长初期、生长中期1、生长中期2和生长后期的ET 占全生长季ET 总量的比例分别为10.24%,29.44%,47.11%,13.21%,各生长阶段区域平均日ET 依次为1.45,3.28,3.52,2.08 mm/d. ET 月份变化明显,3月最小,4,5月迅速增大,6月达到生长季的蒸散高峰,7,8月有所降低,维持在一定水平,9月作物进入生长末期,迅速降低.
- 何磊王瑶别强方镜尧赵传燕
- 关键词：SEBSMETRIC农田蒸散
- 祁连山北坡青海云杉林生境特征分析被引量：41
- 2010年
- 青海云杉林分布格局深受环境影响,量化其分布与环境之间的关系对该种群管理、恢复与重建具有重要的意义,但目前仍然缺乏量化研究成果。本研究选择祁连山北坡青海云杉林为研究对象,以数字高程模型(digital elevation model,DEM)和青海云杉林分布图为基础数据,利用地理信息系统(GIS)空间分析方法,着重量化分析祁连山青海云杉林的生态幅度和地形特征,得出祁连山北坡青海云杉生境的气候边界函数,并界定青海云杉林分布的海拔、坡度以及坡向范围。该项研究目的在于数量化表达青海云杉林空间分布的气候和地形幅度,为退耕退牧还林提供科学支撑,为气候变化条件下青海云杉林的响应研究奠定基础。
- 赵传燕别强彭焕华
- 关键词：生境地形特征
