刘超
- 作品数：61 被引量：69H指数：5
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程机械工程更多>>
- 基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法
- 本发明公开了一种基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法，其以遴选出稀疏特征进行信号识别为目标，首先获取物联网WiFi设备信号，输入搭建的复数卷积神经网络，实现原始特征的提取；接着为特征层添加稀疏参数，并在损失...
- 桂冠陶梦圆王诚杨泽洋刘超付雪王禹
- 电力需求侧管理信息服务平台
- 李正明潘天红秦建荣顾永玉陈武晖曹萍陈山刘超邵文俊
- 近年来，能源危机和环境污染问题日益突出，节能减排、低碳经济等已成为实现国家可持续性发展的重要举措之一。国家能源局依据“十二五”规划纲要，制定了单位GDP能耗下降17.3%的目标。企业是能源的消耗主体，只有将企业的能耗降下...
- 关键词：
- 关键词：电能管理
- 基于深度学习的智能阅卷定位方法
- 本发明公开一种基于深度学习的智能阅卷定位方法，以口算题定位为例，方法包括，用手机拍摄若干张口算题图片，并将其分为训练集和测试集；利用labelImg标注工具，用Bounding Box标记出训练集中每张图片上口算题的位置...
- 桂冠邵蕾李懋阳刘超熊健杨洁孙颖异孟洋
- 文献传递
- 高隔离缝隙天线阵列
- 高隔离缝隙天线阵列涉及一种多输入多输出天线。该天线由放置在一起的辐射极化方向两两正交的三个缝隙天线组成，每个缝隙天线由在介质基板上微带馈线和金属接地面构成；在金属接地面上有一条辐射槽缝和多条隔离缝隙；隔离缝隙在辐射槽缝的...
- 刘蕾蕾刘超薄亚明吴振华
- 文献传递
- 基于图神经网络的无线Mesh网络路由算法研究与实现
- 无线Mesh网络是一个具有静态骨干网的分组交换网络,最近几年,由于其低成本、自动配置、自我修复、可扩展性和鲁棒性等特点,已经成为WLAN扩大公共接入范围的良好选择。传统的无线Mesh网络路由算法使用数学模型来驱动路由发现...
- 刘超
- 关键词：无线MESH网络路由优化
- 小型化三极化MIMO天线的设计与研究
- 极化分集能提高频谱利用率，在相同体积内，理论上三极化通信系统能获得单极化通信系统三倍的信道容量。特别是在散射丰富的环境中，共址电磁三极化天线可以实现多达六个极化自由度。这使得三极化天线有了非常广阔的应用前景。因此三极化天...
- 刘超
- 关键词：同轴馈电MIMO系统
- 一种可自供氧的脂质体及其制备方法与应用
- 本发明公开了一种可自供氧的脂质体及其制备方法和应用，该脂质体内包含碳酸氢铵(NH<Sub>4</Sub>HCO<Sub>3</Sub>)、过氧化钙纳米粒子(CaO<Sub>2</Sub> NP)和氮杂氟化硼络合二吡咯甲川...
- 刘淑娟赵强刘超余琦黄天赐黄维
- 文献传递
- 基于自编码器与时域卷积神经网络算法的配电网线损分析
- 2024年
- 复杂的配电网环境中存在线损计算精确性、实时性不足的问题,因此提出基于循环神经网络自编码器改进的TCN-BiGRU配电网线损预测方法。选用擅长处理时间序列的TCN神经网络模型作为主干特征提取网络,在TCN中融入BiGRU单元以有效解决梯度消失问题。在此基础上,结合循环神经网络自编码器对线损异常值进行无监督分类并标记,通过softmax损失函数预测线损率异常原因,并制定相应降损措施,同时利用改进后的TCN-BiGRU算法对线损进行预测及成因分析。实验结果表明,与传统的配电网线损预测方法相比,该线损预测方法的均方根误差相较于传统的EMD-LSTM与PSO-CNN算法分别降低了0.03699和0.00402,在线损成因分析方面的准确率相较于ResNet50与DBN-DNN算法分别提高了1.500%和5.841%,为分布式电源接入后配电网节能降损、实现电网双碳目标提供了科学的参考依据。
- 刘超侯人杰
- 一种基于数据与模型的5G微基站室内定位方法
- 本发明公开了一种基于数据与模型的5G微基站室内定位方法，步骤为：根据信道衰落模型及实际场景中采集的实测数据，构建5G微基站的定位模型；通过该模型生成数据训练指纹定位方法模型，优化模型训练过程。本发明所述的定位方法通过实测...
- 朱洪波刘超孙麟玮朱晓荣
- 智能垃圾桶及智能垃圾桶的智能分类方法
- 本发明提供了一种智能垃圾桶及智能垃圾桶的智能分类方法，该智能垃圾桶包括数个垃圾桶，所述垃圾桶设有投放口，所述垃圾桶的上方设有包装箱；至少一个5G微基站，所述5G微基站位于所述包装箱内，所述5G微基站为所述智能垃圾桶提供5...
- 朱晓荣刘玉亮刘超
- 文献传递
