刘永波
- 作品数：6 被引量：16H指数：3
- 供职机构：加拿大圭尔夫大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国际科技合作与交流专项项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种集群环境下分布式水文模拟的并行化方法
- 一种集群环境下分布式水文模拟的并行化方法，对分布式水文模拟并行计算中的限制因子——汇流过程计算与并行性较好的坡面过程计算区分对待，研发了一种集群环境下的并行算法，以提高计算效率。技术方案为：进行子流域划分和分级；以子流域...
- 朱阿兴刘军志吴辉刘永波秦承志
- 文献传递
- 加拿大最佳管理措施流域评价项目评述被引量：6
- 2012年
- 可持续农业的目的是在保持良好环境质量的同时获得较高的农业生产率。最佳管理措施(BMPs)在世界范围内已得到广泛应用,以减少农业污染物对水环境的影响。自2004年以来,加拿大农业部实施了最佳管理措施流域评价(WEBs)项目,在全国各地选择了有代表性的9个小流域,对BMPs的环境和经济效益进行评价。笔者对过去几年来WEBs项目的进展、研究方法及主要成果进行简要的回顾,并对在中国开展类似项目的必要性和启示进行了探讨。
- 刘永波吴辉刘军志
- 关键词：水质面源污染农业生态环境
- 农业最佳管理措施在全分布式水文模型中的表达——以罗玉沟流域为例(英文)被引量：1
- 2014年
- 农业最佳管理措施(BMPs)是为了减少由农业活动引起的非点源污染,防止污染物进入受纳水体的一系列措施。分布式水文模型是流域非点源污染模拟和BMPs评估的重要工具。利用分布式水文模型评估BMPs在水土保持、拦沙减污的有效性,首先要在模型中对BMPs进行刻画和表达。但是,在全分布式水文模型中,如何进行BMPs表达的研究比较缺乏。本文以黄土高原丘陵沟壑区典型小流域罗玉沟流域为例,基于一个全分布式模型,SEIM(Spatially Explicit Integrated Modeling)模型,逐步介绍如何在该模型中进行BMPs的表达,以及评估它们的水文响应。罗玉沟流域面积约为73 km2,流域内侵蚀严重,其中暴雨侵蚀占年平均输沙量的60%以上。本研究选择了3种BMPs,分别是退耕还林、梯田和免耕耕作,并在模型中对这些管理措施进行表达。措施表达的方法是通过修改该措施所在地块的主要物理参数,以此来描述其对流域水文过程的影响。通过在一个暴雨事件的情景模拟,结果表明梯田的减沙效益较高,最大到达97.3%,免耕措施的平均减沙率最小,约为9.5%,退耕还林的平均减沙率介于这两者之间,为75.6%。
- 吴辉刘永波刘军志朱阿兴
- 关键词：土壤侵蚀流域模型
- 一种集群环境下分布式水文模拟的并行化方法
- 一种集群环境下分布式水文模拟的并行化方法，对分布式水文模拟并行计算中的限制因子——汇流过程计算与并行性较好的坡面过程计算区分对待，研发了一种集群环境下的并行算法，以提高计算效率。技术方案为：进行子流域划分和分级；以子流域...
- 朱阿兴刘军志吴辉刘永波秦承志
- 文献传递
- 流域最佳管理措施空间配置优化研究进展被引量：9
- 2013年
- 最佳管理措施(BMPs)是保护流域水环境免受农业生产活动导致的污染的一系列措施。在进行流域尺度BMPs空间配置时,一方面要考虑BMPs的生态环境效益,另一方面要考虑农业经济效益,因此流域管理决策者需要对这些措施进行空间配置优化。最佳管理措施空间配置优化(简称BMPs空间优化)是基于专家经验或者利用优化算法而得出的方案,并通过流域模型和经济模型评价其环境和经济效益,最后选择效益最优的方案,这也是当前农业非点源污染和水环境保护研究的前沿和热点。本文在介绍BMPs及其评价模型的基础上,对当前BMPs空间优化研究中的两种方法进行了剖析,对当前国内外BMPs空间优化研究现状进行了回顾和总结,最后,指出了BMPs空间优化研究中现存的问题,指出了今后BMPs空间优化研究的方向。
- 吴辉刘永波朱阿兴杨典华刘军志
- 关键词：优化算法非点源污染流域模型
- 流域最佳管理措施情景优化算法的并行化被引量：4
- 2016年
- 流域最佳管理措施（beneficial management practices,BMPs）情景优化问题是一个典型的复杂地理计算问题,目前所常用的BMPs情景优化算法需要结合流域模型进行大量的迭代运算,因而花费大量计算时间,难以满足实际应用的要求。本文针对目前代表性的BMPs情景优化算法——ε支配多目标遗传算法（ε-NSGA-II）,采用主从式并行策略,利用MPI并行编程库实现了该优化算法的并行化。在江西省赣江上游的梅川江流域（面积为6 366km2）进行BMPs情景优化的应用案例表明,并行化的优化算法当运行于集群机时,加速比随着核数（8~512核）的增加而递增,当核数为512时,加速比达到最大值（310）;并行效率随着核数的增加逐渐下降,最高值0.91,最低值0.61,取得了明显的加速效果。
- 吴辉刘永波秦承志刘军志江净超朱阿兴
- 关键词：优化算法并行计算流域模型MPI
