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文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇调度
  • 2篇调度端
  • 2篇调度自动化
  • 2篇调度自动化系...
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  • 2篇裁剪方法
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  • 1篇电网运行方式
  • 1篇电网自动化
  • 1篇运行方式

机构

  • 4篇国电南瑞科技...
  • 1篇国家电网公司

作者

  • 4篇刘极
  • 1篇任远
  • 1篇杨启京
  • 1篇季堃
  • 1篇汪小闯
  • 1篇许先锋
  • 1篇芦玉英
  • 1篇芦克莉
  • 1篇赵昆
  • 1篇孟勇亮
  • 1篇许花
  • 1篇翟毅
  • 1篇张洁
  • 1篇尹寿垚
  • 1篇杜刚

传媒

  • 1篇水电能源科学

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
电力系统源端图形裁剪方法
本发明涉及一种电力系统源端图形裁剪方法方式,包括:(1)在调度自动化系统中,对电力系统图形实现源端维护多处按需共享;(2)由调度端对图形进行解析,按照图形连接关系进行裁剪,剔除不需要的图元信息;(3)由调度端对裁剪后的图...
刘极芦克莉季堃杨启京汪小闯翟毅尹寿垚芦玉英张洁赵昆许花任远公元
文献传递
基于功率预测的风力机健康状态监测被引量:1
2020年
随着风力发电的广泛应用,对风力机健康状态进行准确监测的重要性日益凸显,为此提出了一种基于风力机功率预测的健康状态监测方法,即结合多项式模型和自回归模型特点,考虑风速与风力机输出功率之间的相关性和滞后性,利用改进非线性自回归模型对某风场风力机输出功率进行预测,并将预测结果与传统灰色模型、BP神经网络模型预测结果进行对比,计算与实测数据之间的误差。最后,选取功率预测系数中变化较为稳定的系数项作为观测系数,通过标准残差法确定异常观测系数反推风力机健康状态。分析结果表明,改进非线性自回归模型预测值与实测数据较为接近,趋势较为吻合。相比于传统灰色模型、BP神经网络模型,改进非线性自回归模型预测误差较小,精度较高。可见通过分析功率预测系数变化能够及时发现风力机健康状态变化,为故障发现提供参考。
刘极
关键词:风力机功率预测
电网拓扑防误系统
本发明公开了一种电网拓扑防误系统,其特征在于,包括以下各功能模块:数据接口模块:用于从电网自动化系统和电网集中控制系统读取电网模型和电网运行方式、获取用户当前校验的操作、将防误判断结果返回给用户;数据处理模块:用于电网模...
许先锋孟勇亮刘极杜刚
文献传递
电力系统源端图形裁剪方法
本发明涉及一种电力系统源端图形裁剪方法方式,包括:(1)在调度自动化系统中,对电力系统图形实现源端维护多处按需共享;(2)由调度端对图形进行解析,按照图形连接关系进行裁剪,剔除不需要的图元信息;(3)由调度端对裁剪后的图...
刘极芦克莉季堃赵家庆周宇植丁宏恩杨启京汪小闯翟毅尹寿垚许花任远公元
文献传递
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