短波信道音频干扰分布密集,导致宽带短波探测系统接收信噪比严重恶化。针对传统奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)滤波方法损失了干扰频率处的有用功率,对信道参数的高精度提取造成了不利影响。本文深入分析了SVD滤波内部机理,推导得到SVD滤波的解析表达式,并由信号加噪声子空间得出有用功率的鲁棒估计,进而提出了一种新颖的基于功率补偿的音频干扰抑制算法。仿真与实测数据处理结果表明,该算法不仅实现了干扰抑制,而且有效减小了抑制产生的信号损伤,对于短波电离层信道参数的高精度提取具有特殊意义。
部分频带干扰导致宽带短波探测系统接收信噪比严重恶化,传统奇异值分解(Singular Value Decomposition)滤波方法损失了部分有用功率,影响了探测信号的完整性。本文首先推导得出干扰频带处功率成分的解析表达式,并依据干扰特性设计出一种鲁棒的干扰子空间维数估计算法以得到有用功率的稳定估计,进而提出了一种低信噪比损失SVD滤波干扰抑制算法。仿真与实测数据处理结果表明,该算法在抑制干扰的同时有效减小了信号损伤,对于短波电离层信道参数的高精度提取具有特殊的重要意义。
