刘晓营
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家高技术研究发展计划重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪被引量：12
- 2009年
- 为了改善降质图像质量,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法。分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,推导了双变量收缩函数(BSF)。通过并行使用4个2D双密度离散小波变换,且行和列采用不同的滤波器组,实现了对噪声图像的双密度双树复小波分解。根据小波系数的统计特性以及层内和层间系数的相关性,采用结合局域方差估计的双变量收缩函数对小波系数进行处理,并用收缩后的小波系数重构去噪图像。最后,将该算法用于灰度图像和彩色图像去噪实验。实验结果表明:与噪声图像相比,在噪声方差为30时,经该算法去噪后的图像获得的最高峰值信噪比增益达11.72 dB,平均结构相似度最高增加了2.7倍,复合峰值信噪比增益达11.68 dB。此外,对不同噪声方差下的不同噪声图像,该算法在滤除噪声的同时可保留更多的图像细节,极大地改善了去噪图像的视觉质量。
- 龚卫国刘晓营李伟红李建福
- 关键词：图像去噪
- 基于小波熵的低误报率人体热释电红外信号识别被引量：5
- 2009年
- 提出一种基于双密度双树复小波变换小波熵特征的热释电红外(PIR)信号人体识别方法。首先对人体和狗的PIR探测器输出信号进行去噪预处理,然后提取信号的双密度双树复小波变换的小波熵作为特征,最后采用最小二乘支持向量机对特征进行分类。实验结果表明:所提取的特征及分类方法对人体与狗的热释电红外信号的识别率可达93.6%。因此该识别方法能大大降低PIR探测器的误报率,并可进一步提升PIR探测器在安防和智能家居系统中应用。
- 王林泓龚卫国刘晓营梁光清贺莉芳
- 关键词：热释电红外探测器最小二乘支持向量机
- 基于双密度双树复小波变换的目标检测和跟踪算法研究
- 智能视频监控系统对目标进行自动检测、跟踪、分析和理解，进而提供对监控和预警有用的关键信息。作为智能视频监控研究的一个主要方面，目标检测和跟踪已成为模式识别、图像处理、计算机视觉等领域的重要课题。本论文对目标检测和跟踪的关...
- 刘晓营
- 关键词：粒子滤波
- 文献传递
