刘文娟
- 作品数：8 被引量：16H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于复旋转矩阵的非正交联合对角化回波信号处理方法
- 本发明实施例提供一种基于复旋转矩阵的非正交联合对角化回波信号处理方法，能够避免奇异解的出现，提高了计算效率。该方法包括：(1)提取矩阵元素；(2)构造中间矩阵；(3)最小化代价函数；(4)求给定位置参数值下的第一旋转矩阵...
- 冯大政陈龑豪刘文娟原英冯祥卫
- 文献传递
- 基于联合对角化的非圆信号盲分离算法研究
- 盲信号分离通常是指在源信号与传输信道均未知的情况下,仅利用传感器阵列接收的观测数据恢复相互统计独立或不相关的源信号的过程。在过去的三十多年里,盲信号分离吸引了信号处理和神经网络等学科众多研究者的极大关注,并且被广泛应用于...
- 刘文娟
- 关键词：盲信号分离联合对角化
- 文献传递
- 基于FFDIAG算法的雷达目标盲源分离方法
- 本发明公开了一种基于FFDIAG算法的雷达目标盲源分离方法，其主要思路为：依次计算基于F‑范数的目标矩阵代价函数L(V)和第k个雷达目标矩阵经过第n次迭代后得到的N×N维解混迭矩阵V<Sub>(n+1)</Sub>，并将...
- 冯大政魏磊刘文娟
- 文献传递
- 快速QAM信号多模盲均衡算法被引量：16
- 2013年
- 该文提出一种改进的QAM信号的多模盲均衡算法,其利用发送信号的实部(或虚部)信息构造代价函数。并且,提出了通过共轭梯度算法得到均衡器最优权的算法,该算法具有二次收敛性,与传统恒模算法和多模算法相比较,有非常快的收敛速度和非常少的计算量,并且均衡效果相当。最后,通过误码率和收敛速度分析该算法的可靠性和有效性,通过计算机仿真证明了该算法的有效性。
- 李进冯大政刘文娟
- 关键词：无线通信盲均衡共轭梯度算法恒模算法多模算法
- 基于FFDIAG算法的雷达目标盲源分离方法
- 本发明公开了一种基于FFDIAG算法的雷达目标盲源分离方法，其主要思路为：依次计算基于F‑范数的目标矩阵代价函数L(V)和第k个雷达目标矩阵经过第n次迭代后得到的N×N维解混迭矩阵V<Sub>(n+1)</Sub>，并将...
- 冯大政魏磊刘文娟
- 利用复旋转矩阵的非酉联合对角化算法
- 2016年
- 结合复Givens旋转和复Shear旋转,将分离矩阵分解为多个复旋转矩阵的乘积,有效地利用旋转矩阵的结构及目标矩阵经旋转变换后相关元素的巧妙表示,将最小化F范数代价函数问题转化为一系列维数为3×3的实对称矩阵的广义特征向量求解问题,进而提出了一种基于复Givens旋转和复Shear旋转相结合的非酉联合对角化算法.仿真实验结果表明,新算法具有估计精度高、收敛性能稳定等特点.
- 刘文娟冯大政
- 关键词：盲信号分离
- 基于复旋转矩阵的非正交联合对角化回波信号处理方法
- 本发明实施例提供一种基于复旋转矩阵的非正交联合对角化回波信号处理方法，能够避免奇异解的出现，提高了计算效率。该方法包括：(1)提取矩阵元素；(2)构造中间矩阵；(3)最小化代价函数；(4)求给定位置参数值下的第一旋转矩阵...
- 冯大政陈龑豪刘文娟原英冯祥卫
- 利用参数结构的快速非酉联合对角化算法
- 2016年
- 针对基于快速Frobenius范数对角化(FFDIAG)的盲信号分离算法不能直接处理复数数据从而导致分离性能差的问题,提出一种利用参数结构的快速非酉联合对角化(PSJD)算法。该算法首先将由观测信号的统计量得到的复目标矩阵转化为实对称矩阵;通过对代价函数的二阶近似,将解联合对角化问题转化为一系列的线性最小二乘问题,直接得到更新矩阵元素的估计。在每次迭代中,通过充分利用转化后的目标矩阵的结构信息,减少估计分离矩阵及更新目标矩阵的计算复杂度。同时,针对FFDIAG算法采用的固定步长难以兼顾收敛速度与更新矩阵严格对角占优性的问题,采用仅由当前更新矩阵的估计值决定的自适应学习率,提高算法的收敛性能。仿真实验表明,在一定的取值范围内,PSJD算法的收敛速度对步长参数的变化不敏感,在步长参数同为0.1的情况下,PSJD算法达到收敛所需的迭代次数比采用固定步长的算法减少了42%左右。
- 刘文娟冯大政袁明冬
- 关键词：盲信号分离联合对角化自适应学习率
