刘峰磊
- 作品数：8 被引量：37H指数：4
- 供职机构：苏州市环境监测中心站更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理矿业工程更多>>
- 人工神经网络在苏州空气污染预报中的应用被引量：10
- 2007年
- 人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛。简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,并建立了苏州市区SO2浓度预报的BP神经网络,预报结果表明:该模型具有简便、快速、准确的优点,可推广用于其它空气污染物的预报。
- 白晓平张启明方栋洪维民刘峰磊COSTABILE Francesca王芬娟
- 关键词：空气污染预报工神经网络BP神经网络
- 大气中甲基丙烯酸甲酯的气相色谱测定被引量：6
- 1996年
- 用Ultra-2320μm色谱柱分离,可避免溶剂对测定甲基丙烯酸甲酯的干扰。选择二硫化碳及甲醇作为溶剂,保证了测定有足够的灵敏度及精确度。
- 刘峰磊刘峰王逸虹夏豪刚侯定远
- 关键词：甲基丙烯酸甲酯气相色谱
- 资料同化方法在空气污染数值预报中的应用研究被引量：13
- 2008年
- 基于第5代中尺度非静力气象模式MM5以及区域气溶胶和沉积模式REMSAD耦合的空气污染数值预报模型系统,分别采用最优插值法和集合卡尔曼滤波法对南京2002-08～2002-09 NOx和SO2模型预报结果进行了资料同化试验,结果表明,NOx和SO2经最优插值法同化后偏差平均值的改进率分别为34.20%、47.53%,均方根误差的改进率分别为31.95%、42.04%;NOx和SO2经集合个数为30的集合卡尔曼滤波法同化后偏差平均值的改进率分别为26.73%、60.75%,均方根误差的改进率分别为25.20%、55.16%;说明最优插值法和集合卡尔曼滤波法都具有改善空气污染数值预报中污染物浓度初始场的作用.进行了集合卡尔曼滤波法中集合个数为61时2种同化方法同化效果比较的试验,结果表明,随着集合卡尔曼滤波法集合个数的增加,NOx和SO2的同化效果都较集合个数为30时有所改善,并且,集合卡尔曼滤波法对NOx和SO2模式预报结果的改善效果将好于最优插值法.
- 白晓平李红方栋Francesca Costabile刘峰磊
- 关键词：资料同化空气污染最优插值法集合卡尔曼滤波
- 苏州市区汽车污染现状及污染预测研究
- 高宏刘承志刘峰磊钱勤树黄兴
- 该课题在全面研究分析机动车的同时，对燃油助力车进行了较深入的研究，并将其纳入排污总量的测算中，弥补了以往工作的薄弱环节，完善了尾气排放的工作内容。在认真查阅了近10年机动车排放监测资料，详尽分析研究市区在用车排放污染现状...
- 关键词：
- 关键词：污染预测
