刘子钰
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：东北师范大学计算机科学与信息技术学院更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生更多>>
- 线性B细胞表位预测的机器学习方法
- 2013年
- 生物学的新发现将极大地依赖于我们在多个维度和不同尺度下对多样化的数据进行组合和关联的分析能力,而不再仅依赖对传统领域的继续关注。在生物信息的存储、获取、联网、处理、浏览以及可视化等方面,都对理论、算法和软件的发展提出了迫切的需要,计算机科学也从生命系统中获得启示,产生了许多新概念,包括:决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络等等。这样的学科交叉丰富了各个相关领域,这将在未来的几十年中得到进一步发展。
- 刘春宇刘子钰董娇娇张友
- 关键词：生物学支持向量机
- 线性B细胞表位预测应用研究被引量：1
- 2013年
- 线性B细胞表位是由抗原分子表面肽链上连续的氨基酸残基构成的序列,准确预测不仅有助于揭示抗原-抗体之间的相互作用机制,而且可以极大地降低定位的时间成本和人工成本,提高工作效率。论文简要综述了线性B细胞表位的特性,回顾了近几年来的预测方法和预测服务器确定线性B细胞表位的常用方法和表位分析的研究方法,对于疾病的预防和诊治等应用研究也具有极大的推动作用。
- 董娇娇刘子钰刘春宇张友
- 关键词：B细胞表位服务器
