刘培培
- 作品数：11 被引量：20H指数：3
- 供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 案例教学法在非计算机专业VFP教学中的应用被引量：2
- 2011年
- 案例教学法是一种行之有效的方法,文章分析了在高校非计算机专业VFP(Visual FoxPro)教学中应用案例教学法的必要性,在此基础上结合教学实践,探讨了在非计算机专业VFP教学中案例教学法的具体实施。
- 刘培培
- 关键词：案例教学法VFP主动性
- 广义同余神经网络及BP神经网络的比较研究被引量：5
- 2008年
- 从神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面对三种广义同余神经网络(generalized congruenceneural network,GCNN)及传统BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)的异同点进行了比较和研究。通过对正弦函数的逼近性能比较,表明最新改进的第三种GCNN既继承了前两种GCNN收敛速度快的优点,又具有传统BPNN稳定性好的优点;既克服了前两种GCNN不稳定性的缺点,又克服了传统BPNN收敛速度慢的缺点。采用分段线性激励函数有利于GCNN的推广应用。
- 鄢田云邹书蓉余贞侠刘培培
- 关键词：神经网络
- 基于STM32的北斗导航接收系统的设计被引量：2
- 2021年
- 为了解决简易北斗导航定位接收系统因地理位置的不同而导致测量误差不稳定的问题,设计了一种基于STM32的简易北斗导航定位系统的优化测量方法。其硬件设备主要包括STM32芯片、BD-ATGM332D-5N-3X模块、LCD12864模块,共同构建简易卫星接收、定位、显示系统的方案;软件设计主要包含导航模块与单片机电路连接原理、系统工作流程、LCD12864显示模块程序、校正算法介绍等。文中利用所处地理位置影响因素不同,通过加权平均进行补偿计算,并且采用最小二乘法减小误差。通过实验证明,该系统相对于传统的北斗导航工具,经度误差由0.43%降至0.30%,纬度误差由0.14%降至0.08%。该方法具有更好的稳定性,能够减小因地理位置的影响造成的误差。具有简单实用、经济成本低、便于操作等优点。
- 何泓稼刘培培蒋艳丽江智威
- 关键词：STM32LCD12864最小二乘法
- 基于STM32的激光与超声波联合测距设计被引量：4
- 2021年
- 为了解决测距设备因环境不同而导致测量误差不稳定的问题,该文设计了一种基于STM32的超声波与激光联合测距的方法,其硬件设备主要包括STM32芯片、超声波测距模块、激光测距模块、感光模块、测温模块;软件设计主要包含激光测距和超声波测距的原理、系统工作流程、校正算法介绍等。该文利用激光与超声波影响因素的不同,通过加权平均进行补偿计算,并采用最小二乘法减小误差值。通过实验证明,该方案相较于传统的超声波测距和激光测距工具,平均误差减少了大约2%,利用此方法的测距工具具有更好的稳定性,能减小因设备工作问题和外部环境影响造成的误差,具有简单实用、经济成本低、便于操作等优点,能有效应用于倒车预警、家居测量、工程测绘等领域。
- 江智威刘培培杨毅殷佳莉
- 关键词：STM32超声波测距激光测距最小二乘法
- 基于混沌映射和视觉模型的信息隐藏算法被引量：3
- 2009年
- 隐蔽性和隐藏容量是信息隐藏系统的两个重要特性,同时信息隐藏系统还必须具有一定的安全性。本文充分考虑以上特性,利用混沌映射和人类视觉模型,提出一种大容量的离散余弦变换域信息隐藏算法。首先将载体图像分成互不重叠的8×8图像块,并对各图像块分别进行离散余弦变换,然后将密钥作为混沌系统初值映射生成混沌序列,以此序列确定嵌入秘密信息的图像块位置,并利用人类视觉模型计算的JND值进行图像块中可用DCT中频系数对的选取,最后通过调整中频系数相对幅值策略自适应地嵌入秘密信息。仿真结果表明该算法不仅具有大的隐藏容量,而且秘密信息具有非常好的视觉不可见性,同时对JPEG压缩、剪切、中值滤波和高斯噪声等常见的攻击具有较好的鲁棒性。
- 刘培培朱中梁王宏霞吴明巧
- 关键词：信息隐藏混沌映射视觉模型离散余弦变换
- 图像脆弱数字水印和数字隐写的几个关键技术研究
- 信息时代的到来使我们的社会和日常生活发生了深刻的革命性变化。计算机网络技术、通信技术和多媒体技术的快速发展和广泛应用，使网络信息的安全与保护问题日益成为亟待解决的关键问题。在这样的时代背景下，信息隐藏技术作为版权保护和隐...
- 刘培培
- 关键词：图像认证脆弱水印算法信息隐藏
- 基于IWT的自适应迭代混合图像隐藏算法
- 2012年
- 从提高图像变换域信息隐藏算法的隐藏容量角度出发,将迭代混合的思想扩展应用到整数小波变换域,实现了一种新的自适应迭代混合图像隐藏算法。该算法采用整数小波变换,克服了传统小波变换域图像隐藏算法存在的边界误差和舍入误差问题,同时充分考虑人眼视觉特性,有效协调了不可见性和鲁棒性之间的矛盾。实验结果表明算法隐藏容量大,同时具有好的不可见性和鲁棒性。
- 刘培培王宏霞
- 关键词：整数小波变换视觉模型迭代混合
- 一种利用小波对比度的图像隐藏算法被引量：1
- 2009年
- 基于小波对比度,提出了一种新的迭代混合图像隐藏算法。该算法将各图像块的小波对比度绝对值之和作为视觉敏感性的测度,选取适合嵌入秘密信息的图像块;最后以迭代混合的方式将混沌置乱后的秘密图像嵌入这些图像块,成功地将256灰度级秘密图像隐藏在载体图像中。仿真结果表明该算法在实现大容量信息隐藏的同时,载密图像仍具有很好的视觉质量。
- 刘培培朱中梁王宏霞鄢田云
- 关键词：信息隐藏小波对比度混沌映射迭代混合
- 融合时间衰减函数的改进协同过滤算法被引量：2
- 2022年
- 大数据时代数据量呈爆发式增长,为帮助人们在海量数据中获取自己所感兴趣的信息,推荐系统应运而生。协同过滤在推荐系统中应用广泛,针对传统协同过滤推荐算法数据稀疏、推荐精度较低,不能及时反映用户的兴趣度变化以及时效性不足等缺点,提出了一种融合时间衰减函数的改进协同过滤推荐算法。此算法在传统协同过滤算法的基础上综合考虑了时间因素的影响,用户兴趣会随着时间而变化,用户在短时间内感兴趣的物品具有更高的相似性,参考人类记忆遗忘特性,拟合人类记忆遗忘曲线得到时间衰减函数作为权重因子,在计算相似度和用户偏好程度时同时融入时间衰减函数对算法进行约束,提高短时间内物品相似度和用户兴趣度的权重,实现短期和长期兴趣度融合。实验结果表明,改进后的方法能在一定程度上提高传统推荐算法的精确率和召回率,验证了时间衰减函数的有效性。
- 殷佳莉江智威杨毅刘培培
- 关键词：协同过滤
- 基于近景摄影测量的高速铁路轨道数字表面模型生成
- 铁路轨道作为支撑高速列车运行的基础设施，其几何结构的稳定性是列车高速运行的重要保障，加强对轨道的形变监测、几何状态评估及其数字化养护管理，对于铁路安全运营具有重要意义。本文利用车载近景摄影测量系统采集的高分辨率轨道数字影...
- 刘培培
- 关键词：高速铁路轨道形变监测近景摄影测量数字表面模型
- 文献传递
