刘君强 作品数:70 被引量:233 H指数:7 供职机构: 南京航空航天大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 交通运输工程 文化科学 更多>>
基于随机Wiener过程的航空发动机剩余寿命预测 被引量:37 2015年 针对目前剩余寿命(RL)预测方法没有综合考虑发动机个体性能退化的差异性和多阶段性的问题,提出了基于多阶段性能退化模型预测航空发动机剩余寿命的方法。首先,该方法采用多阶段Wiener过程对航空发动机进行退化建模,并假设退化模型参数服从随机分布来描述发动机个体的差异性。然后,根据历史性能退化数据与历史失效时间数据,利用期望最大化算法对模型参数的先验分布进行估计。当获得单台发动机的实时退化数据后,使用Bayesian方法对模型参数进行更新,从而实时更新航空发动机的RL分布,最终实现对单台航空发动机的RL预测。实验结果表明,该方法预测精度较高,能为航空发动机维修计划的制定提供依据。 刘君强 谢吉伟 左洪福 张马兰关键词:WIENER过程 剩余寿命 信息融合 期望最大化算法 基于性能退化数据融合的航空发动机剩余寿命预测方法 被引量:1 2020年 针对当前仅使用性能退化数据而导致发动机剩余寿命预测精度不高的问题,研究了融合无失效数据与现场性能退化数据的航空发动机个体剩余寿命预测模型.该模型使用随机参数的Wiener过程对航空发动机性能退化进行建模并使用bootstrap方法对性能退化样本进行自助抽样,根据Bayes方法得到模型参数在性能退化数据与无失效数据下的后验分布,用马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)方法对参数进行抽样估计,最终实现对航空发动机个体的剩余寿命预测.实验结果表明:该模型能提高剩余寿命预测精度,并为航空公司的计划维修提供依据. 刘君强 谢吉伟关键词:无失效数据 剩余寿命 WIENER过程 MCMC方法 一种基于深度学习的发动机滑油磨粒识别方法 本发明公开了一种基于深度学习的发动机滑油磨粒识别方法,包括有对飞机航空发动机滑油磨粒图像的三个不同阶段的分析计算,在发动机滑油磨粒图像信息的处理方面包括:利用多目视觉识别方法标定磨粒图像并匹配;提取图像信息特征;整合为局... 刘君强 左洪福 张曦CDM机制下的机场停机位一体化实时分配算法 被引量:1 2014年 停机位是机场的核心资源,停机位实时分配算法是研究的热点。本研究在协同决策(collaborative decision making,CDM)机制下,建立了多主体(机场、航空公司和旅客)最小延误费用原则,研究了航班发生小规模延误时的停机位实时分配模型,并借助混合集合规划(mixed set programming,MSP)进行建模与求解。该模型能够最小化航空公司滑行油耗成本和延误旅客的中转等待成本;实现各航空公司滑行油耗成本均衡化;以及在不影响航空公司利益的情况下有效保障延误航班的航班波衔接。数据分析表明:该机位实时指派方法能够有效实现机场与航空公司的协同决策,并能在节省算法运行时间的同时降低延误产生的机位实时指派成本,对机场与航空公司的实际运行具有指导意义。 刘君强 张马兰 陈鹏超 谢吉伟 左洪福关键词:航班延误 基于随机集贝叶斯网的航班延误分析 被引量:3 2017年 针对鲜有研究的航空联盟对航班延误的影响以及航空联盟与延误成因的组合关系,基于贝叶斯网络原理和随机集理论,分别在完整样本和仅有统计信息的情况下对航空公司的航班运行情况进行贝叶斯建模.通过对加入航空联盟前后的延误情况进行对比分析、敏感性分析及与其他影响航班延误的关键因素进行组合分析,指出基于随机集贝叶斯建模的方法能为延误分析提供支持;加入航空联盟后,航班延误的整体情况得到改善;相对其他不可控的影响因素,航空联盟、航空公司自身因素的组合改善能有效地减少延误. 贡英杰 刘君强 黄亮关键词:航空联盟 航班延误 贝叶斯网络 随机集理论 一种基于聚类和LSTM的发动机剩余寿命预测方法 一种基于聚类和LSTM的发动机剩余寿命预测方法。涉及属于航空发动机健康管理领域,具体涉及一种基于聚类和LSTM的发动机剩余寿命预测方法。提出了一种利用聚类和LSTM结合对飞机发动机的健康状况进行监测,预测发动机的剩余寿命... 刘君强 雷凡 左洪福文献传递 一种基于改进NTM和k-LSTM的滚动轴承多阶段剩余使用寿命预测方法 本发明公开了一种基于改进NTM和k‑LSTM的滚动轴承多阶段剩余使用寿命预测方法,包括如下步骤:(1)对滚动轴承原始振动数据进行处理,采用卷积自编码器自适应降维,提取出其时间特征RMS;(2)在步骤(1)的基础上,利用S... 刘君强 邓洁 盛思佳 黄佳辉 左洪福一种多阶段一致性检验的航空发动机剩余寿命预测方法 本发明公开了一种基于多阶段Wiener过程一致性检验的航空发动机剩余寿命预测方法,该方法中,统计平滑法平滑处理维修前后的发动机性能监测数据;启发式分割算法进行性能退化多阶段的划分;根据发动机性能退化过程的多阶段性和随机性... 刘君强 黄亮 左洪福 张曦 张振良基于遗传神经网络的电梯故障诊断技术研究 被引量:8 2017年 从电梯机械、安全保护、电力和调速控制4个系统出发采集特征样本数据作为BP神经网络的输入,利用遗传算法优化神经网络的权值和阈值。实验证明遗传算法优化后的神经网络减少了运算量,缩短了训练时间,提高网络的稳定性,同时有效地提高了故障诊断的精确度。 冯鑫 夏洪山 冯月贵 刘君强 张润关键词:电梯 权值 阈值 故障诊断 遗传算法 神经网络 应用交互式多模型算法的设备剩余寿命预测 被引量:4 2016年 针对目前异常检测与剩余寿命预测联合研究中存在的问题,基于交互式多模型算法,提出了一种考虑退化模式动态转移的设备剩余寿命预测模型。首先根据模式动态转移的状态空间模型对设备进行退化建模,然后使用IMM算法对设备的隐含退化状态与退化模式后验概率进行联合估计,根据后验概率判别异常点,并采用期望最大化(Expectation Maximum,EM)算法对模型参数进行在线估计与更新,最终实现设备的实时剩余寿命预测。数值分析结果表明:该模型能够准确地检测异常点、降低剩余寿命概率分布的不确定性与提高剩余寿命的预测精度,为实现设备的视情维修提供决策依据。 谢吉伟 刘君强 王小磊关键词:异常检测 剩余寿命预测 交互式多模型算法 后验概率