倪希亮
- 作品数：10 被引量：34H指数：3
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 一种基于计算机自动提取最优波段组合的分类新方法
- 最佳的波段子集对地物进行分类一直遥感影像分类研究的主要问题之一。通过计算机自动识别与分类也是遥感影像分类的重要研究方向。遥感影像中属于某类别的特征向量服从正态分布，基于此理论，根据统计学原理，本文利用TM影像数据，通过检...
- 倪希亮江涛
- 关键词：离散度
- 一种局部自适应的Harris角点配准改进方法
- 针对常规的Harris角点配准算法对遥感影像配准时,阈值难以确定以及配准点分布严重不均匀、错配率高等问题进行研究,提出一种新的Harris角点配准改进算法。首先对基准影像和待配准影像进行分块提取Harris角点特征,然后...
- 丁琳倪希亮丁玲
- 关键词：HARRIS图像配准局部自适应
- 文献传递
- 基于Iαβ色彩空间和Contourlet变换相结合的融合方法被引量：3
- 2010年
- 针对北京1号小卫星的多光谱与全色波段的分辨率比率较大,传统的融合方法会产生边界模糊和光谱扭曲现象,提出了一种新的融合算法。首先对多光谱与全色影像分别进行Iαβ和Contourlet变换;然后在频率域中采用不同的融合策略进行处理;最后进行Contourlet和Iαβ逆变换,得到融合图像。实验表明,本方法既提高了融合图像的空间细节信息又很好地保持了图像的光谱特征,优于传统的融合方法。
- 胡顺石丁琳秦建新倪希亮
- 关键词：图像融合CONTOURLET变换
- 应用不变特征获取均匀控制点的遥感影像配准算法被引量：7
- 2011年
- 本文针对大幅影像配准时计算量大、配准点分布严重不均匀以及错配率高等问题进行了研究,提出一种可保持配准点均匀分布的快速配准算法。首先对基准影像和待配准影像进行分块提取SIFT特征算子,然后局部自适应地对影像块中的匹配点进行几何约束,从局部选取最优匹配点以达到提高图像匹配准确率的目标。通过对大量不同类型的影像进行配准实验,实验结果表明,当图像存在传感器差异甚至较高分辨率差异时,本文算法也能够快速准确地达到配准目的。
- 倪希亮丁琳江涛胡顺石
- 关键词：SIFT图像匹配
- 基于不变特征的CCD影像与红外影像的自动配准被引量：6
- 2011年
- 根据环境星可见光影像和红外影像的成像特点,针对大幅影像配准时计算量大、配准点分布严重不均匀以及错配率高等问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的改进配准算法。首先,通过对影像进行分块提取SIFT特征关键点,实现了影像特征点的均匀化,同时加快了特征点的提取速度;然后,局部自适应地对特征点进行几何约束,从局部选取最优匹配点以达到提高图像匹配准确率的目的;最后,通过一致性检测原理剔除错配,实现最终的精确配准。利用所提出的算法,通过对环境星可见光影像与红外不同分辨率影像进行大量配准实验,结果表明:该算法能够快速、准确地实现环境星可见光影像与红外影像之间的配准,具有很好的实用价值。
- 丁琳倪希亮江涛胡顺石
- 关键词：自动配准SIFT均匀化
- 一种基于轮廓和尺度不变特征的环境星影像全自动配准方法被引量：1
- 2012年
- 由于环境星CCD影像和红外影像之间存在很大的亮度、分辨率以及视角差异,同时具有局部扭曲现象,实现二者全自动配准非常困难.针对以上难题,本文提出了一种基于轮廓和尺度不变特征的全自动配准方法.首先,利用轮廓特征配准算法实现粗配准,得到基准影像和待配准影像大致配准区域;然后,利用局部自适应的尺度不变特征配准算法实现影像的精配准.影像分块方法被引入到了精配准的过程中,不仅使得精配准得到的配准点对在影像中均匀分布,而且能够进一步提高待配准影像的校正精度.针对环境星影像做了大量配准实验,结果表明了本文提出的基于轮廓和尺度不变特征配准算法的有效性和精确性.
- 倪希亮曹春香丁琳江涛张颢贾慧聪李光赫赵坚陈伟姬伟徐敏高孟绪郑盛田蓉刘诚李莎
- 关键词：自动配准尺度不变特征局部自适应
- 基于尺度不变特征的多源遥感影像配准
- 本课题是针对目前国内外遥感影像配准领域,尤其是在多源遥感影像配准方面,仍然无法快速、全自动、可靠地实现高精度配准的现状提出来的,是国家科技支撑计划资助项目——“环北京区域遥感监测信息服务系统”的重要研究内容。本课题的研究...
- 倪希亮
- 关键词：多源遥感影像图像配准尺度不变特征局部自适应
- 文献传递
- 遥感图像分类自动选取最优波段组合的方法研究被引量：3
- 2008年
- 在遥感影像计算机自动识别与分类中,选取最佳的波段子集对地物进行分类对提高分类精度至关重要。根据统计学原理,遥感影像中属于某类别地物的特征向量服从正态分布,训练样本的正态性检验是关键,基于此理论,本文利用TM影像数据,通过检验所选取的训练区的正态性与否,让计算机自动的选取最优的波段组合,并对分类的精度进行评估。研究表明,计算机自动选取最佳波段组合后对分类精度的预先评估,较常规分类后再进行数据检验精度评估方法方便,快捷,省时,省力。
- 倪希亮江涛
- 关键词：离散度
- 同化叶面积指数和蒸散发双变量的冬小麦产量估测方法被引量：12
- 2015年
- 同化遥感信息到作物生长过程模拟模型,是估测区域作物产量的重要方法之一。同化变量的选取对同化结果精度至关重要。本文在标定WOFOST作物模型参数的基础上,优化了WOFOST模型的默认灌溉参数。利用ET和LAI作为同化变量,分别构建了时间序列趋势信息的代价函数和四维变分代价函数;采用SCE-UA算法最小化代价函数,重新初始化WOFOST模型初始参数——作物初始干物质重、作物35℃生命期和灌溉量。最后利用MODIS LAI产品(MCD15A3)、MODIS ET产品(MOD16A2),同化到作物模型估测产量,并对比分析了水分胁迫模式下同化单变量(ET或LAI)和同化双变量(ET和LAI)的估产精度。结果表明:同化双变量ET和LAI的策略,优于同化单变量LAI或ET,双变量策略的冬小麦产量估测精度为R2=0.432,RMSE=721 kg/hm2;单独同化高精度LAI对提高估产精度具有重要作用,其冬小麦产量估测精度为R2=0.408,RMSE=925 kg/hm2;单独同化ET的趋势信息改善了WOFOST模型模拟水分平衡的参数,但是,产量估测精度(R2=0.013,RMSE=1134 kg/hm2)与模型模拟估测产量精度(R2=0.006,RMSE=1210 kg/hm2)相比改善效果有限。本研究为其他区域的遥感数据与作物模型的双变量数据同化的作物产量估测研究提供了参考价值。
- 包姗宁曹春香黄健熙田丽燕马鸿元苏伟倪希亮
- 关键词：蒸散发叶面积指数同化估产
- 利用LiDAR、SPOT和TM数据协同反演森林生物量研究
- 森林生物量的遥感估算是全球气候变化研究的重要组成部分。随着遥感技术的发展，利用陆地卫星光学数据对森林生物量进行大范围研究已经成为现实。最优的森林生物量反演需要通过一种方式最详细的得到森林的垂直结构信息，这只能通过实地测量...
- 倪希亮曹春香徐敏陈伟
- 关键词：激光雷达森林生物量
- 文献传递
