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俞啸: 作品数：51 被引量：334H指数：10; 供职机构：中国矿业大学更多>>; 发文基金：徐州市科技计划项目国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信矿业工程更多>>

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矿山人员状态信息描述方法研究被引量：2: 2019年; 矿山人员不安全行为是引发事故的关键因素,而行为与人员的状态信息密切相关。本体被广泛应用于计算机科学中需要信息交换和知识共享的领域,这些信息和知识包含复杂的结构和多种多样的语义。论述了矿山人员状态信息描述方法的研究,首先介绍了其在物联网领域中的概况,阐述了矿山人员状态信息描述的重要性和必要性,介绍了语义网、情境描述和知识表示等研究背景,分析了矿山人员状态信息感知描述方法。提出的本体模型,基于oneM2M国际化技术规范。为了构建此本体,借鉴了oneM2M基本本体的部分核心概念,同时提出了专属于矿山人员状态信息描述的概念类、属性及关系。提出的矿山人员状态信息描述本体,旨在达到规范信息描述、数据语义标注、知识共享和重用的目的。最后总结并展望了本体方法在矿山人员状态信息描述和行为识别研究中的前景。; 冯仕民丁恩杰丁恩杰俞啸刘忠育赵志凯; 关键词：本体知识表示人工智能

一种基于类内特征迁移学习与多源信息融合的驱动电机故障诊断模型构建方法: 本发明提供一种基于类内特征迁移学习与多源信息融合的驱动电机故障诊断模型构建方法，首先提出了一种改进的分层迁移学习方法MSTL，不仅考虑了类内样本间近邻关系，保持类内数据的局部流形结构，还能够提高经迁移学习后域数据对不同类...; 俞啸刘诗源任晓红董飞陈伟; 文献传递

基于HHT和有监督稀疏编码的滚动轴承故障状态识别方法被引量：13: 2015年; 为了实现对滚动轴承故障位置和损伤程度的准确定位,将类别判别信息引入到无监督的稀疏编码中,提出一种有监督稀疏编码(Supervised Sparse Coding,SSC)方法,建立基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)和SSC的振动信号特征提取和故障状态精细分类模型。首先,通过HHT获取振动信号的边际谱,然后,利用SSC为边际谱信息建立统一的字典库,并完成对边际谱的稀疏表示,实现干扰信息的滤除和故障目标敏感特征的二次提取,最后,使用SSC得到的稀疏系数完成对支持向量基(Support Vector Machine,SVM)分类器的训练。采用SKF-6205-2RS轴承试验台数据对提出方法进行实验分析,使用HHT-SSC-SVM模型,驱动端轴承故障状态识别率为99.5%,风扇端轴承故障状态识别率为98.25%,与文中其他模型相比,在故障状态识别率上有所提高,并且表现出来较强的适应能力。; 俞啸丁恩杰陈春旭李力; 关键词：希尔伯特黄变换支持向量机特征提取滚动轴承故障

矿山信息化发展及以数字孪生为核心的智慧矿山关键技术被引量：76: 2022年; 矿山信息化建设在经历了单机自动化、综合自动化、数字矿山几个阶段之后,在物联网、人工智能、大数据技术的推动下,正朝着矿山智能化和智慧矿山的方向发展。以数字孪生技术为核心,围绕矿山生产场景和智能装备的知识服务体系是智慧矿山下一步需要重点研究的方向。首先回顾了矿山信息化技术的发展,然后分析了智慧矿山的核心关键技术,从智能感知与智能装备、边缘计算与网络服务、数字孪生知识建模、平台与应用系统4个方面进行阐述。智能传感装置和智能装备的不断涌现,为智慧矿山前端感知和执行提供了基础,而即时的感知、分析和决策是智能装备自治、自主工作的前提;随着边缘网关计算能力的提升,需要设计面向应用场景的轻量级算法模型和高效云边协同机制,以满足智能装备即时服务的需求,同时,围绕5G的通信技术在矿山的应用,将进一步提升知识服务的快速响应能力;矿山运行机理、经验知识、大数据分析与数字孪生建模技术融合的矿山生产场景可信数字孪生模型,将成为智慧矿山知识服务的核心;面向大数据和知识模型的平台技术是矿山数字孪生和智能化服务的载体,大数据高效存取、分析和利用能够有效的促进矿山智能化应用服务的融合。矿山数字孪生及相关智能化技术的突破,将实现对矿山物理世界实时可测、可观、准确控制、精确管理和科学决策,从而建立少人化或无人化的矿山生产模式,为智慧矿山的发展奠定基础。; 丁恩杰俞啸俞啸赵小虎张达赵小虎王卫东; 关键词：物联网人工智能大数据

小波包域对抗注意力迁移学习故障研究: 2023年; 针对轴承故障特征提取能力不足、源域与目标域数据分布差异过大等问题,本文提出了一种基于小波包域对抗注意力迁移学习的故障诊断方法(WWRESE-IDALM)。首先,通过小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)获得不同重点节构的时频域信息;其次,将重构后的时频域信息数据经过一层大卷积核和通道注意力模块(Squeeze and Excitation,SE)提取轴承深度关键信息特征;利用改进的域对抗网络(Domain-Adversarial Training of Neural Networks,DANN)和局部最大平均差异(Local Maximum Mean Discrepancy,LMMD)对齐子域分布,减少相关子域和全局域之间的结构差异;最后,通过标签分类网络完成故障分类。在帕德博恩大学轴承数据集诊断结果证明了所提出的WWRESE-IDALM方法具有良好的变工况故障分类能力。; 王景阳尹洪申俞啸张勋兵; 关键词：故障诊断小波包变换

无监督对抗迁移学习轴承故障诊断被引量：3: 2022年; 针对轴承故障诊断中数据标签获取困难、变工况诊断准确率低下、模型诊断泛化能力弱等问题,提出了一种无监督对抗迁移学习轴承故障诊断的方法(MSWDCNN-DA)。首先,将源域与目标域的振动信号经过一层大卷积核,提取轴承故障的短时特征;其次,根据不同卷积核获取的感受野不同,通过两个3×1、5×1的卷积核更加全面地获取不同层次的信号特征;然后,通过域对抗迁移模块,更好地对齐源域和目标数据之间的分布;最后,进行故障分类。通过在某大学轴承数据集中的实验,证明该模型在不同工况的数据集中都有较高的诊断准确率,表现出模型良好的泛化能力。; 袁海飞尹洪申俞啸; 关键词：故障诊断变工况

基于体域网的远程健康监护系统设计被引量：9: 2014年; 为满足对老年人和慢性病患者生命特征信息远程实时监测的需求,设计了基于体域网的远程健康监护系统,系统由WBAN、数据处理服务中心、各监控终端等几个部分组成。设计了基于ZigBee网络的生命特征信息感知节点,根据生命特征传感器采集的信号特点设计驱动电路,以CC2530为主处理器进行节点软件设计,完成了对人体心电、血压、温度等信息的实时采集和转发。数据处理中心负责信息存储、分析和发布,各种监控终端也可以通过数据处理中心查询被监测者的生命特征信息。测试结果表明,系统能够完成相应的功能,满足应用需求。; 吴响张立赵强俞啸; 关键词：健康监护生命特征无线传感器网络

基于移动终端的实验室管理系统的实现被引量：1: 2015年; 在实验室管理中使用手持终端设备代替"人工+计算机"的方式,实现实验设备的信息录入与追溯、实验设备远程操作等功能,系统利用二维码技术对设备进行身份标识,通过Web Service中间件与数据服务器进行交互,再通过串口通信给下位机传达操作命令。针对实际构建的系统进行测试,实验表明,该系统能很好地实现设备的管理操作,并且能够准确完成终端与服务器的数据交互处理。; 吴响张立俞啸; 关键词：手持终端实验室管理

基于WIFI的井下多媒体环境感知节点设计被引量：4: 2012年; 为满足煤矿井下生产一线与应急救灾的环境监测需要,文章以井下WIFI无线网络建设为基础,设计了一种融入视频监控技术和传感器监测技术的感知节点;该节点采用嵌入式Linux操作系统和TMS320DM365处理器作为软硬件平台,能够实现视频信息的采集、H.264压缩及传输,以及甲烷、加速度、温度等信息的采集与传输功能;测试结果表明,在1Mbps带宽下,节点可以提供PAL制式(分辨率720*576,帧率25fps)的实时视频信息;利用感知节点可以对井下多维环境信息进行实时监测,为煤矿安全生产与灾后救援监控提供有力保障。; 俞啸刘晓文刘忠育黄河; 关键词：WIFI 视频环境感知嵌入式系统 LINUX

WMSNs图像传感器节点节能研究: 2012年; 提出了一种基于压缩感知理论的低能耗WMSNs图像传感器节点。采用压缩感知(CS)理论,通过对半原始数据稀疏采样来降低后续量化编码的数据量,并能降低节点图像处理复杂度,平衡图像处理和数据传输之间的能量消耗。通过建立能耗模型和Matlab仿真表明,与JPEG相比,采用基于压缩感知理论的压缩编码算法可以有效降低整个节点的能耗。; 胡延军俞啸奚锦锦刘丽虹; 关键词：能耗

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