余震
- 作品数：11 被引量：20H指数：2
- 供职机构：黄河科技学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学政治法律更多>>
- 探析计算机网络故障与维护策略被引量：1
- 2012年
- 网络安全随着计算机网络技术越来越广泛的应用以及快速发展被人们越来越关注。现在信息化发展面临的一个重大的问题就是网络故障的问题，想解决这个问题就要提升网络技术的维护策略。本文将从网络故障和维护这两个方面进行探讨。
- 余震
- 关键词：计算机网络故障网络维护
- 基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法被引量：4
- 2019年
- 目的为了增强哈希序列对任意旋转角度的鲁棒性与识别能力,提出一种基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法。方法首先,利用双线性插值来固定图像的哈希序列长度,获取规则尺寸的图像;借助高斯低通滤波对规则图像完成过滤操作,消除噪声污染和插值误差对哈希生成的影响;将滤波图像转换到YCbCr颜色空间,提取亮度Y分量,增强哈希对亮度调整的鲁棒性;利用极坐标变换LPT方法处理亮度Y分量,输出二次图像;引入SVD机制来分解二次图像,获取其抗旋转的鲁棒特征;同时,根据Fourier变换与残差机制,获取Y分量的局部显著特征;随后,将这2种特征组合,形成融合鲁棒特征,将其视为中间哈希序列;引入多维尺度变换,对中间哈希序列完成压缩,获取紧凑哈希;基于Logistic映射,完成紧凑哈希序列的加密,形成目标哈希;通过计算真实图像与待认证图像之间哈希序列对应的Hamming距离,根据预设阈值,完成图像识别。结果测试数据表明,较已有的哈希方案而言,所提方案拥有更高的鲁棒性和更紧凑的哈希长度,呈现出更为理想的ROC曲线,在多种攻击下,其稳定的正确识别率保持在96%以上。结论所提哈希方案拥有良好的鲁棒性与敏感性,在包装图标检索、信息水印等行业具备较好的应用价值。
- 余震何留杰吴婷
- 关键词：图像哈希双线性插值YCBCR颜色空间FOURIER变换
- 基于近邻元分析算法的滚动轴承复合故障诊断被引量：1
- 2018年
- 滚动轴承发生复合故障时,由于故障之间的相互耦合效应导致其振动信号特征十分复杂,基于信号处理的故障处理方法往往难以取得理想的结果,智能分类算法是一种行之有效的替代方法.基于上述分析,提出基于近邻元分析法(NCA)的滚动轴承复合故障智能诊断方法.利用常规时域、时频域特征提取方法对滚动轴承不同复合故障振动信号进行特征提取;利用NCA对提取到的特征向量进行分类,取得理想的诊断效果.通过滚动轴承复合故障实验,验证了所述方法的有效性.为突出近邻元方法的优越性,将其分类效果与主成分分析方法(PCA)的分类效果进行对比.对比结果证明:近邻元方法具有更高的分类正确率.
- 余震
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- MySQL数据库对并发事件的控制和处理被引量：1
- 2013年
- 数据库系统作为信息系统中的基础软件，其安全性问题十分重要，尤其是对于并发事件的控制和处理。该文通过对于MySQL数据库系统的详细作用功能阐述，对其性能功能进行详细的研究后，利用ODBC API和MySQL自带的C API函数来实现MySQL数据库功能调用，使得其能够出现并发事件时，能快速有效的进行数据库的数据控制和处理。
- 余震
- 关键词：MYSQL数据库数据控制
- 一种接触散热的计算机机箱
- 本实用新型公开了一种接触散热的计算机机箱，具体涉及散热机箱领域，包括箱体，所述箱体的侧面端部设有箱盖，所述箱体在远离箱盖的一端侧面设有散热卡孔，所述箱体的内部在靠近散热卡孔的外端侧面设有主板安装导向块，所述散热卡孔的内部...
- 余震
- 关于在新生代农民工开展远程教育的探讨
- 2012年
- 由于时代的发展,新生代的农民工开始涌现,这是时代的遗留问题,需要国家和社会予以足够的重视,但是目前新生代农民工的教育培训出现了很大的问题,例如发展规模较小,对农民工传授的内容比较落后,师资力量也出现了较大的短缺。根据新生代农民工的发展现状,国家需要做出改变,这样才能让新时期的农民工有新的发展前景。但也有一定的优势,例如远程教育可以给新生代农民工提供更多的学习机会,为他们提供更多的教育培训。尤其远程教育能够从理念和教学内容等方面进行完善,从而给新生代农民工开展远程教育提供更加优越的平台。
- 余震郭志刚
- 关键词：新生代农民工远程教育
- 基于PCA和ACA改进ELM算法的齿轮箱故障诊断被引量：2
- 2022年
- 齿轮箱故障诊断对保障传动效率具有重要的意义。为了弥补极限学习机(ELM)收敛速度慢且易陷入局部最优的缺点,设计了一种基于核主成分分析(PCA)和蚁群算法(ACA)改进ELM方法。选择PCA实现特征矩阵降维处理,并构建以PCA特征提取和蚁群优化ELM方法,对齿轮箱故障诊断。本方法选择蚁群算法优化ELM随机生成输入层权值和偏置,从而获得更准确的预测结果。研究结果表明:通过降维处理去除其中的无效数据,经降维处理可以使ELM分类精度由89%上升至93%。通过ACA优化ELM权值能够更精确判断点磨和磨损的故障情况,使ELM达到更高精度。ACA-ELM模型是通过ELM优化,实现了诊断精度的明显提升。ACA-ELM模型在预测过程中只形成了很低幅度的波动,具备更高诊断精度,实现ELM稳定性和分类性能的优化,满足实时性控制条件。
- 余震于春霞张建国
- 关键词：齿轮箱故障诊断核主成分分析蚁群算法极限学习机
- 网络舆情存在的政治安全隐患研究
- 2017年
- 21世纪,互联网已经成为人们生活中必不可少的组成部分。在这个＂人人自成媒体＂的时代,传统传播者和受众者之间的界限随着自媒体技术的飞速发展变得日益模糊。网络已经逐渐成为民众抒发感情、交流思想、凝聚共识的主要场所,网络舆情逐渐开始影响我国社会舆论的走向。作为世界上少数的社会主义国家,西方世界的反华势力一直没有停止利用网络对我国民众进行思想渗透。因此,关注网络舆情存在的政治安全隐患,树立网络边疆意识,做好网络舆情的引导工作,对维护我国社会正确的舆论风气和正确的价值观具有十分重要的意义。
- 余震
- 关键词：网络舆情安全隐患政治社会舆论社会主义国家
- 加权显著图耦合像素决策的红外目标检测算法被引量：2
- 2017年
- 当前红外目标检测算法因忽略了小目标的形状与温度信息,在杂波与传感器噪声干扰下,难以消除伪目标像素的干扰,导致其无法精确检测小目标,为此提出一种基于加权显著图与像素识别决策标准的红外小目标检测算法。基于目标形状与温度信息,引入自适应旷修剪均值滤波,建立加权显著图,依据其3D强度分布,将目标从复杂背景中凸显出来;基于目标像素的均值与标准偏差,定义阈值决策模型,确定参考目标区域及其中心点;通过不断更新阀值,联合参考目标区域像素与待检测像素的紧密度与相似度,构建目标识别策略,从复杂背景中检测出完整的目标。实验结果表明,与当前红外目标检测技术相比,在严重噪声干扰下,该算法检测精度更高,有效剔除了伪目标像素,具有更高的信噪比收益与效率,表现出更好的ROCs特性曲线。
- 余震吴婷张德贤王振飞
- 关键词：红外目标检测
- 基于点线投影模型与几何误差制约规则的图像匹配算法被引量：9
- 2018年
- 当前较多图像匹配算法主要通过求取Haar小波的方法获取特征描述符进而完成图像匹配,忽略了特征点对应邻点的投影特性,当匹配图像之间存在旋转、缩放等变换时,易导致匹配图像中存在较多的错误匹配以及漏匹配等不足。对此,提出了一种基于点线投影模型耦合几何误差制约规则的图像匹配算法。首先,引入FAST算法用于准确、快速的检测图像的特征点。然后,利用像素点对应的梯度值构建点线投影模型,用以获取特征点的主方向。以特征点为原点构建极坐标,将特征点邻域进行区域分割,通过联合分割区域中的分布直方图以求取特征向量,从而形成特征描述符。最后,利用Euclidean模型求取特征点的最近邻与次近邻之比,完成特征点匹配。利用匹配特征点之间的映射关系,构造几何误差模型对特征点集的误差进行度量,根据度量结果构建几何误差制约规则,对匹配特征点进行优化,实现图像匹配。实验结果表明,与当前图像匹配算法相比,算法不仅具有较高的匹配精度,而且还具有较好的鲁棒性能。
- 余震何留杰王振飞
- 关键词：图像匹配
