余佳蓓
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家大学生创新性实验计划四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：化学工程建筑科学理学文化科学更多>>
- 基于云计算的预拌混凝土行业在线质量管理
- 以实现质量的科学化管理和实时的动态监测为目的,提出了预拌混凝土行业基于云计算的在线质量管理.通过分析预拌混凝土企业包括经营数据和生产实时数据等大量数据的存储、整合、分析、挖掘、利用等方面需求,以云计算为平台,运用人工智能...
- 曾强余佳蓓许杰淋吉旭
- 关键词：大数据云计算人工智能
- 文献传递
- 基于云计算的预拌混凝土行业在线质量管理被引量：1
- 2014年
- 以实现质量的科学化管理和实时的动态监测为目的,提出了预拌混凝土行业基于云计算的在线质量管理。通过分析预拌混凝土企业包括经营数据和生产实时数据等大量数据的存储、整合、分析、挖掘、利用等方面需求,以云计算为平台,运用人工智能(AI)相关算法,实现了基于实际生产过程的质量预测,为解决影响混凝土强度及工作性能的多组分因素问题提供了思路和方法。提取云平台上的生产实时数据进行模拟实验,以C35的28天抗压强度为例,用1 000组数据对网络进行训练,用100组数据对已训练的网络进行检验,结果证明了预测值的准确性,同时也验证了平台的可行性。
- 曾强余佳蓓许杰淋吉旭
- 关键词：云计算预拌混凝土质量管理大数据人工智能
- 基于遗传算法优化的BP神经网络预测混凝土抗压强度被引量：5
- 2014年
- 针对传统BP神经网络预测能力的不足,采用遗传算法优化的BP神经网络预测混凝土28d抗压强度,并建立了GA-ANN预测模型。一方面对模型输入项进行灰色关联分析,找出对强度影响的重点关联因素;另一方面,研究了模型在不同输入项组合、不同训练组和输出组数、不同网络隐含层节点数的操作条件下,其预测精度有何变化,找出了最优的上述操作条件,减少了预测误差。
- 许杰淋曾强余佳蓓吉旭
- 关键词：BP神经网络遗传算法
